高德地图与中国气象局合作推出了积水地图AI版

5月31日，高德地图宣布与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作，双方将在气象预警、大数据共享等诸多方面展开深度合作。在接入了中国气象局权威和精细化的气象数据之后，高德地图可为用户提供基于位置和出行全周期的智慧气象服务。

记者还了解到，在全国主汛期来临之前，双方还合作推出了积水地图AI版，借助大数据、人工智能等科技手段，在出现恶劣天气时可实时预测城市道路积水点，并对受影响的民众进行及时提醒和出行调度，帮助民众在汛期安全出行，减少不必要的伤害与损失。积水地图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将覆盖全国更多城市。

强强合作提供更精准气象服务

气象与出行，均是人们生活中的刚性需求，而且两者有极强的关联性。公共气象服务中心隶属于中国气象局，拥有国内最权威的气象信息，高德地图则是国内最大的移动出行平台。

中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜表示：“通过建立战略合作，推进气象大数据和交通大数据的资源共享，双方能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来，为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务，提升防灾减灾效益。”

传统的气象信息服务，大都是比较被动的获取方式，信息滞后的现象比较严重。而且，人们获取的基本是城市范围的气象信息，在颗粒度上不够精细。高德地图具有天然的LBS（基于位置服务）属性，在接入中国气象局的权威数据之后，可为用户提供自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气象信息服务。此外，高德地图还能够提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气象服务。

将真实世界映射到地图中来

与此同时，中国气象局公共气象服务中心与高德地图还针对汛期出行，共同发布了积水地图AI版。

每年汛期，由于缺乏及时的预警信息，城市洪涝与道路积水都会给民众造成不小的人身伤害或财产损失。但是，由于道路积水会受到气象、道路、排水、交通等诸多因素的影响，因此实时预警在此前一直是个难题，往往在准确性、及时性和覆盖广度等方面存在很大欠缺。

积水地图AI版试图利用大数据和人工智能技术，来攻坚这个难题。据介绍，高德为之建立了一个机器学习的模型，输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC（用户原创内容）上报数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。

当恶劣天气出现时，该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。

用户看到积水事件时，就可以提前避开此路段，避免道路拥堵或车辆涉水。若用户没有注意到积水信息，高德地图也可通过多种方式及时提醒可能受影响的出行用户，并在出行规划和导航时，及时帮助他们避开相关涉水路段。

据了解，高德交通和道路大数据已覆盖全国360多个城市与所有的高速公路，积累了820万公里导航道路数据，仅道路属性信息就超过400种。此外，高德还拥有全国多数城市的易涝点数据，用户每年UGC上报积水事件达数十万次。

后续，高德还将不断引入交管、防汛等管理部门的更多权威数据，并持续优化此AI模型。

“传统认识上，地图就是为了定位、查询位置和出行路线的，但我们认为这远远不够。因为在真实世界里，堵车、下雨、营业时间以及其他动态信息等，都对人们的出行有极大的影响。只有借助更多的连接与合作，将LBS信息做到更全面、更立体、更动态，更好地将真实世界映射到高德地图中来，我们才能帮助用户实现更美好的出行。”高德地图副总裁陈永海表示。