2018年数据管理发展趋势 上云已成为常态

在大数据和人工智能的推动下，云计算崛起的速度加快，云计算将面临巨大的数据，新技术迅猛发展，必然依托数据管理平台。因此监管措施升级，数据管理问题不容忽视，要时刻加强防御体系，免受安全威胁，使用智能代理，实现信息交换标准化。

生活在当今迅猛发展的数字时代，无论何时何地，我们都在不断获取数据，但掌握可用的数据绝非易事。更多的数据带来更多的责任，但这也就意味着企业CIO和IT管理人员需要做到“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。在勒索软件的攻击、IT效率提升的需求以及GDPR条例即将生效等热议事件的影响下，IT管理者们发现数据管理愈加困难。2018年数据管理将会如何发展呢？

近年来，在大数据和人工智能的推动下，云计算的应用进入繁荣阶段，越来越多的企业在商业模式创新过程中都意识到要利用云计算，迅速扩张云市场。2017年是云市场持续爆发的一年，2018年将会有更多的企业把工作负载迁移到云端，数据和系统迁移将面临更大的机遇和挑战。对于越来越多的企业而言，云的使用将变得更加自然，混合云将成为企业中最常见的基础架构。2018年，云基础架构不会产生太多变化，预计容器的增加和安全性的提高将继续成为主要焦点。另一方面，云计算中的数据管理和安全控制，以及实现数据中心和云之间的双向数据传输的混合云管理将成为2018年需要改进的一个关键方面。尽管云具有经济性和灵活性优势，数据安全性（包括数据存储和数据访问）仍然是云的一大问题。目前，本地云数据保护方法过于单一，无法满足企业的业务和规范要求。因此，云需要一个综合全面的数据管理平台。许多云提供商正在通过提供数据管理或数据即服务等更有价值的服务来增加云的价值。

在过去的一年中，我们经历了勒索病毒和自然灾难带来的巨大影响和威胁，越来越多的企业着手制定数据恢复计划，以确保灾难发生时能够迅速恢复。为了进行更加有效地防御，企业应该提前制定策略和计划。这就意味着企业需要评估数据安全级别以及相关的控制和恢复计划，但是这并非快速而简单的过程。目前，全球没有统一的标准，因此更多企业一开始倾向于尽可能地采集和整合所有数据。Commvault能够保护有源的数据以避免数据丢失所产生的影响，同时确保完整、成功的恢复。数据领域随时都在变化，而数据的保护、备份和恢复则是目前最棘手的难题。此外，对业务应用和数据进行分类后建立相应的数据管理策略也很重要。而就数据保护而言，数据的备份、恢复以及灾难恢复都应该受到重视并加入到数据保护策略中，成为企业可持续经营计划的组成部分。

新技术迅猛发展，依托数据管理平台

IDC认为，企业的生存将取决于能否利用强大的数字创新平台、鼓励开发者和创新者社区以及采纳分布式云、普适型人工智能、可组合的应用程序技术以及区块链等创新技术。企业在面对这一巨大转变的同时，也要做好积极的应对。这些创新型技术仍然是为了解决和满足我们的需求应运而生，因此企业的重点还是要了解其供应链的目标和地位以及业务流程的优先级，然后再决定是否进行数字化转型。采纳这些新技术所带来的机会显而易见，但若想顺利并合规地整合并非易事。越来越多的企业开始意识到这一点，并已了解到强大数据管理平台（即上述商业智能/数据仓库）的重要性和关键需求。

在开发者和创新者社区尤其如此，软件供应商使更多的开发者和企业可以通过RESTful API使用数据管理功能。与此同时，这些新技术正在产生越来越多的应用程序和数据类型、更分散的数据类型分布和更多种类的基础设施。企业必须通过更强大的数据管理平台对数据进行全面覆盖和管理，以适应这些新技术。

随着全球银行监管措施不断变化，数据管理正成为大多数金融机构日益关注的问题。监管措施的加强，反映出全球范围内个人和企业对隐私管理的需求，同时每家企业都需要对所有数据保持清晰全面的认识，并将其作为一个统一的数据层来看待。过去，我们从应用程序或业务流程的角度访问和检索数据，而这会受到应用程序基础设施（或称孤岛）本身的限制。但现在，数据统一日益重要，这不仅涉及传统的数据仓库或商业智能场，还涉及前端应用和运营数据库的层面。许多企业缺乏相关的组织（人员）、技术和业务流程框架，因此违反GDPR监管措施的风险很高，由此产生高额代价。为了对此做好充分准备，银行需要在一开始就能够识别、控制和采集企业内存储的所有数据，根据需要访问和删除。据Forrester预测，80%的企业无法完全遵守《通用数据保护条例（GDPR）》，虽然一些银行并未完全达到GDPR的要求，但日趋复杂的监管措施将产生更多的数据、更高的成本和更复杂的基础设施，银行需要扩展数据管理以覆盖更多的数据类型和应用程序，并增强数据安全。

在以客户为中心的市场中，规则的改变可以摧毁一度坚固的商业模式。一些企业通过平台搭建和智能代理收集客户的偏好、行为、交易和情感数据，组合出完整的用户画像来影响消费者的选择和决策。据Forrester预测，2018年消费者将花费240亿美元通过智能代理消除“噪音”，消费模式将直接被智能代理改变。智能代理的使用会使个人信息交换标准化。信息采集领域将会出现中间人，从以往客户到卖方的直接方式转为从客户到智能代理再到卖方的间接方式，虽然无法完全杜绝数据暴露，但可使其风险大大降低。企业需要考虑如何创建自己的智能代理，或者通过这种间接的沟通方式来收集所需信息。为了能够与智能代理进行合作和整合，数据管理平台需要更加开放。也许在不远的将来，除了“应用程序意识”之外，还会出现“智能代理意识”。

2018年整个行业都将面临智能化、云端化的升级，云计算、大数据、物联网等新技术不断涌现并相互融合，构建了一种全新的生态体系。Commvault针对用户需求在产品和技术层面不断创新，可为企业所部署的各项技术（应用、数据库、操作系统、公有云、容器、大数据平台和存储基础设施）提供最全面的支持，帮助用户成功实现数字化转型。