当前位置:首页 > 智能硬件 > 人工智能AI
[导读]   哈夫曼树的带权路径长度是什么?   1.树的路径长度   树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中,完全二叉树的路径长度最短。   

  哈夫曼树的带权路径长度是什么?

  1.树的路径长度

  树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中,完全二叉树的路径长度最短。

  2.树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree,简记为WPL)

  结点的权:在一些应用中,赋予树中结点的一个有某种意义的实数。

  结点的带权路径长度:结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。

  树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree):定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和,通常记为:

  其中:

  n表示叶子结点的数目

  wi和li分别表示叶结点ki的权值和根到结点ki之间的路径长度。

  树的带权路径长度亦称为树的代价。

  3.最优二叉树或哈夫曼树

  在权为wl,w2,…,wn的n个叶子所构成的所有二叉树中,带权路径长度最小(即代价最小)的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树。

  【例】给定4个叶子结点a,b,c和d,分别带权7,5,2和4.构造如下图所示的三棵二叉树(还有许多棵),它们的带权路径长度分别为:

  (a)WPL=7*2+5*2+2*2+4*2=36

  (b)WPL=7*3+5*3+2*1+4*2=46

  (c)WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35

  其中(c)树的WPL最小,可以验证,它就是哈夫曼树。

  注意:

  ① 叶子上的权值均相同时,完全二叉树一定是最优二叉树,否则完全二叉树不一定是最优二叉树。

  ② 最优二叉树中,权越大的叶子离根越近。

  ③ 最优二叉树的形态不唯一,WPL最小

  怎么求哈夫曼的带权路径长度

  【问题描述】

  已知输入两行正整数,第二行正整数之间用空格键分开,请建立一个哈夫曼树,以输入的数字为叶节点,求这棵哈夫曼树的带权路径长度。

  【输入形式】

  首先第一行为输入正整数的个数,然后接下来的一行正整数,代表叶结点,正整数个数不超过1000个

  【输出形式】

  输出相应的权值

  【样例输入】

  5

  4 5 6 7 8

  【样例输出】

  69

  关于哈夫曼树——

  1、 路径长度

  从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点之间的路径,路径上的分支数目称做路径长度。

  

  1、 树的路径长度

  路径长度就是从树根到每一结点的路径长度之和。

  

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读
关闭