AI能不能预测出谁会是下一个明星

作为全村人的希望，杨超越彻底火了。

先看她参加的腾讯视频节目《创造101》决赛第二日的百度指数，第一名孟美岐百度指数为125373，第二名吴宣仪百度指数为132911，而第三名的杨超越则高达279950，竟然比第一名第二名的总数还多！查看近30天的微博指数，也是近似碾压。此后关于她引发的争议也不在少数，而引起争议的主要原因还是在于，多数人认为这姑娘实力与名气严重不符。

智能相对论分析师雷宇甚至一度怀疑微博送了她热搜包月服务，现在再回头看，会发现某些行为其实是爆红的“特征”——当然这是马后炮。那么问题来了，AI是否有办法预测下一个大火的明星是谁呢？

Pick是一个类似于low的被中文化的英文词汇，字面意思还是挑选。事实上，AI选角和AI预测本质上非常雷同，都是一个匹配的过程。

智能相对论分析师雷宇想提一个人——钟易轩。他和杨超越同龄，但并不太红，起码没有像杨超越一样红出圈，他去年参加了腾讯视频音乐偶像养成类节目《明日之子》，最终荣获盛世独秀赛道12强，还算是不错的成绩。但普通选手不同的是，他的参赛身份。

他是通过快手的AI选角被选出来的，快手拥有破亿的用户，超过 21 亿条的视频，最终他和其他两位快手用户一起被推向了镁光灯。传统的选角往往会需要具有相关经验者地毯似的搜寻，但实际上，这种办法只能接触到极少的一部分，而通过AI选角，则可以从大量的人群中迅速匹配出合适人选。要求越详细，越“事逼”，匹配的人越精准。

无独有偶，快手的老朋友今日头条也在加快AI选角的步伐。去年6月，今日头条和数十家影视传媒及经纪公司合作，启动《中国好表演》项目，打算用大数据和人工智能选角。同时，还特别邀请国家一级编剧王丽萍、时尚造星权威人士邓立以及圈内著名选角导演公钰涵担任导师，用他们丰富选角经验甄选出具备表演潜质的明日之星。

不仅仅是选角，头条官方说法表示，还可以预测《中国好表演》选手的市场价值和观众认可度，同时分析出选手潜在拥趸的年龄层、地域分布、消费能力、甚至活跃时间等信息，为选手的发展规划提供决策依据。听上去似乎很有前景，还有一条龙服务。但老实说，看过《中国好表演》的读者应该不多吧。

而早在2016年，人工智能机器人“微软小冰”便宣布将以选角导演的身份，正式进军影视界，开启人工智能涉足影视行业的崭新尝试，为 “点赞青春剧场”选角。可惜的是，以上最终都没有引起太大水花。虽然它们都拥有海量的数据和先进的人工智能技术，但在AI选角上，却算不上成功，带着一点涉水的味道，在影视的边缘徘徊。

而要论在AI选角上取得成果的，就不得不提今年上市的爱奇艺，现象级综艺《中国有嘻哈》导师吴亦凡，爆款网剧《最好的我们》男一号刘昊然，都是AI选角选出来的，事实证明这都取得了不错的成绩。即使这样，爱奇艺的选角系统依然主要针对的是选配角。今年五月，爱奇艺对外介绍了其智能选角，通过人工智能信息提取的技术为艺人贴标签，再加上经纪人对他的定义和描述，以及专家对他的定义和描述，形成最终的标签，最终进行匹配。

可以看出，不管是今日头条还是爱奇艺，依然把专家意见放在很重要的位置，AI选角也更多是选配角，AI真正意义上开始着手选角可能还需要一段时间。放眼望去，AI涉足影视业也更多的是作为辅助者，不管是剪辑还是辅助拍摄甚至特效，但这依然是一个积极的信号。

预测谁会火远远难于预测世界杯谁会夺冠，由于尚未有机构对外宣布预测谁会火，且世界币的预测历史由来已久，某种程度上，世界杯的预测某种程度上和预测谁会火有异曲同工之处。

由于今年世界杯频频爆冷，现在再来看各大机构几十页的预测报告，显得尤为讽刺。日前，俄罗斯彼尔姆国立研究大学宣布，该校学生维克·扎科派洛多搭建的神经网络能预测本届世界杯，准确率可以超过80％。扎科派洛根据 2006 年、2010 年和 2014 年的比赛数据，提炼分析出了几条对结果影响最重要的因素，然后将数据输入网络，最终预测的冠军是——德国。

高盛采用人工智能技术，综合每个球队的小组表现，球员的个人表现，往年世界杯战绩等综合信息，利用4个机器学习模型将这些数据与2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分进行对比，然后，他们还对世界杯进行了100万次模拟，最终预测结果显示，法国、巴西、葡萄牙和德国将打入半决赛，巴西最终将在决赛中击败德国。

而结果我们都看到了，小组赛上，德国遭遇滑铁卢，0－1负于墨西哥。虽然世界杯的影响因素很多，但是多不过错综负责的娱乐圈，因此在预测谁会火这件事上，对数据会有更高的要求，而预测是一件很微妙的事，不管是99％还是1％的预测率，如果没预测对，就没有太多区别，更不用说是AI预测还是章鱼预测了。

创造101主创团队曾经做过一次社会调研，主题是对于男性偶像和女性偶像的需求，观众如何排序。结果男生特质的排序是颜值、能力、人设，而女生则是人设、能力、颜值。其中的能力和颜值尚且好判定，君不见上个世界的KTV就可以给歌声打分吗，而“微软小冰”选角其中就有一项是颜值打分，而这也是人脸识别近几年做得比较好的方向。

难的是“人设”。现有的人工智能技术显然没有办法给“人设”打分。杨超越的贫穷貌美无能的形象倍受喜爱，孟美岐爽朗貌美业务能力好的形象也有人爱。主流观点推崇后者，但是前者的流量似乎更大。2016年微软最新推出的聊天机器人Tay，刚开始他并没有什么特别，看似一切正常。随后，它却变成了一个带有种族歧视倾向并且固执的存在，真是一个坏AI。

主流观点认为Tay不对，但是非主流的沉默的大多数却把它教成了这样。主流的观点认为杨超越不行，粉丝却默默把她捧上高台。往往就是这些沉默，不在社交媒体上发声，不积极争当kol的人，给各路明星贡献了流量。

因此，在AI对“人设“打分的时候，就有一个矛盾。如果顺应主流，那么很可能会失去大多数，那样AI预测出来的人就不算红人。如果顺其自然，那就是被主流唾弃的坏AI，要你何用，关停并转。

有朝一日，如果真有AI算出谁会火，那必是新的一种时代了。恭喜你，从人为操纵娱乐时代进化到AI操纵娱乐时代。尼尔·波兹曼在他的著作《娱乐至死》中说，有两种方法可以让文化精神枯萎，一种是奥威尔式的——文化成为一个监狱，另一种是赫胥黎式的——文化成为一场滑稽戏。

那时，不管AI算出的是杨超越还是马剑樾，你总会接受。