当前位置:首页 > 智能硬件 > 人工智能AI
[导读] Thrift_Python/…使用 Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多,都可以完成服务和客户端的编写,这里以Python为例。

Thrift_Python/…使用

Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多,都可以完成服务和客户端的编写,这里以Python为例。

Thrift的Python端既可以写服务器,也可以写客户端。 (Golang请参考之前的文章)

Server端

为了兼容JS端,我们这里都以一下要求为标准。

要求:(否则JS无法解析)

Json Protocol打包协议

Http Transport通信

MulTIpleProtocol/Processer(非必需)

1. 业务代码源

同其他语言,使用thrift编译工具,将xxx.thrift文件编译为xx.py文件,通过pip安装thrift基础python库即可。

参考命令:thrift -o . -out ./pyModule --gen py Robot.thrift , pip install thrift

2. 使用方法# coding: utf-8importsys sys.path.append("./pyModule")fromthrift.transporTImportTHttpServerfromthrift.protocolimportTJSONProtocolfromthrift.protocol.TMulTIplexedProtocolimportTMulTIplexedProtocolimportRobotimportRobot.AudioclassRobotAudioHandle:defTtsPlay(self, strTxt, nPlayPriority):""" Parameters: - strTxt - nPlayPriority """print("RobotAudioHandle:",strTxt,nPlayPriority)passhandler = RobotAudioHandle() processor = Robot.Audio.Processor(handler) server = THttpServer.THttpServer(TMultiplexedProcessor(processor,"Audio"), ("127.0.0.1",9000), TJSONProtocol.TJSONProtocolFactory) print("Server start...") server.serve()

这个代码可以仿照Golang的Demo,几乎一样。

吐槽一下:Python的包机制真是个坑!!!

Client端

不多说什么,直接看代码吧~~

Robot源代码库使用服务器那份,方法相同。

# coding: utf-8importsys sys.path.append("./pyModule")fromthrift.transport.THttpClientimportTHttpClientfromthrift.protocol.TJSONProtocolimportTJSONProtocolfromthrift.protocol.TMultiplexedProtocolimportTMultiplexedProtocolimportRobotimportRobot.AudioclassRobotProxy:defflush(self):sys.stdout.flush()def__init__(self):self.Robot_tans =Noneself.protocol =Noneself.Audio =Noneself.Robot_tans = THttpClient("http://127.0.0.1:9000/robot") self.protocol = TJSONProtocol(self.Robot_tans)try: self.Audio = Robot.Audio.Client(TMultiplexedProtocol(self.protocol,"Audio"))except: print("Audio Proxy error!")try: self.Robot_tans.open()except: print("Robot_tans or protocol error!") print("Load RobotProxy Module...") app = RobotProxy()

之前写了太多服务端的代码,写的有点烦了,这里就不做太多解析,直接看代码就好。 ��

总结

Python作为脚本很简单好用,但是在编写严格的代码时真的很是抓狂,特备是Thrift这类文档不丰富的库时,简直要疯掉。

本篇的代码时通过Test项目学习得来的,路漫漫其修远兮~

这就是Thrift的坑,文档太少了。

其他语言的代码,这里省略了。如果有什么问题,请查看Test目录,参考学习。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

Pipenv是一款旨在将所有包管理工具的优点集中利用于python领域中的工具,兼容性高,使用Pipenv可以自动创建项目和管理虚拟环境,且安装或删除包时会自动在Pipfile中添加和移除相应的包。

关键字: python 管理工具 虚拟环境

随着大数据的兴起,Python 和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解,依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路。

关键字: python 机器学习 数据集

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。

关键字: python 函数库 免费web网页

那么用户下载到的就是该系统的所有源代码,并且可以随意修改。这也是解释型语言本身的特性,想要运行程序就必须有源代码。

关键字: python 源代码 C/C++程序

Python有丰富的第三方库和包,可以扩展Python的功能。为了方便地管理这些包,您需要安装一个Python包管理工具,例如pip、conda等。这些工具可以帮助您安装、升级和删除Python包,使您能够轻松地管理Py...

关键字: python 编程实例 Python解释器

Python是一种非常流行的编程语言,它简单易学,功能强大,可以应用于许多领域,如Web开发、数据分析、人工智能等。本篇文章将为您介绍如何从零开始学习Python!

关键字: python 入门基础 数据分析

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。

关键字: python 函数 对象编程

Python和Java是两种广泛应用于编程领域的高级编程语言,它们各有优劣。本文从程序设计应用、系统资源占用、高性能处理和语言特点等四方面详细介绍两种编程语言的区别。

关键字: python java 高性能处理

(全球TMT2022年10月20日讯)Arasan Chip System宣布立即推出Testmetrix C-PHY v2.0/D-PHY v2.5 Combo HDK和符合性测试平台,支持使用Arasan的Tota...

关键字: STM TEST AN COM
关闭
关闭