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[导读]   机器人已经普遍的成功应用在工业制造领域,商业领域甚至是医疗行业,但你应该还没有听说过机器人还可以应用在政治林领域吧!今天小编就向你介绍一款机器人Nigel,它是采用了智能化的方式,给予他独立

  机器人已经普遍的成功应用在工业制造领域,商业领域甚至是医疗行业,但你应该还没有听说过机器人还可以应用在政治林领域吧!今天小编就向你介绍一款机器人Nigel,它是采用了智能化的方式,给予他独立的思维,为的就是能够更好的了解用户的想法,然后给用户提供投票建议。

  一项新的人工智能项目的创始人希望,有一天可以拯救民主。对于机器人接管政治,我们做好准备了吗?

  “Siri,我应该投给谁?”

  “这是一个非常私人的决定。”

  苹果的“个人助理”Siri不做政治。对于任何听起来有争议的东西,它都有普通的、非承诺性的答案。事实上Siri的回答与一些政治家如出一辙。但下一代数字助手以人工智能(AI)的改进为动力,所以它们的回答可能就不那么保守了。

  俄勒冈州波特兰的一家公司开发了一种软件,旨在为用户生活的各个方面——包括投票提供建议。Nigel的创始人Mounir Shita说:“我们希望你能够信任Nigel,我们希望Nigel知道你是谁,并且在日常生活中为你服务。Nigel试图找出你的目标是什么,现实中的你是怎样的,通过结合这两个方面的了解,以此来实现你的目标。因此,可以说Nigel试图不断地推动你走向正确的方向。”

  Kimera Systems公司的Shita声称已经破解了“一般性能的人工智能”——独立思考的秘密——这是过去60年来AI研究人员所忽视的一件事。

  现阶段大多数的AI都是学习如何执行特定的任务,Nigel却不是这样,它可以根据用户行为自由编程,而无需监控他们的电子设备。

  Shita表示:“希望Nigel最终能学到足够的知识,在您进行政治讨论和选举时能对您有所帮助。”

  然而,Nigel在科技界却受到了一定的怀疑。迄今为止,Nigel的成就还有限——Nigel已经学会通过观察用户的行为,在电影院中不用用户要求就把用户的智能手机转换为静音模式。

  但是,Shita确信他的算法在另一种AI上更占优势,那就是由更大的硅谷玩家开发的另一种AI技术——增强型数字助理,他已经就Nigel在政治事业会遇到的潜在陷阱提出了法律意见。

  他说:“对于Nigel,我们的目标是到明年这个时候,Nigel能够具备达到小学水平的读写能力。虽然Nigel还没有达到参与政治的能力,但这是我们的目标。”

  AI已经是政治世界的一部分——在选举时候,AI被使用更复杂的算法来处理选票。研究团队也在争相研究一种能够制止“假新闻”传播的算法。Shita牧师认为这种算法有利于民主,会让狡猾的政治家很难蒙蔽选民的眼睛。“因为AI可以处理大量的信息,因此想要给AI洗脑是非常困难的。AI可以告诉潜在的选民,政客所说的是谎言或者他们所说的话很难实现。”

  但怎样让人类听取机器人的建议呢?

  越来越多地投票人支持“机器选举政治家”,比如英国政治中最着名的Farag,以及他的朋友唐纳德·特朗普(Donald Trump)。但人工智能Nigel如何如其竞争呢?

  Shita解释道,你要学会相信Nigel,比起你仅仅在电视上见到的政治领导人,Nigel更懂你的情绪。尽管机器人Nigel不一定会改变全民投票的结果,但至少可以帮助英国的选民对Brexit做出更明智的决定。

  Nigel的整个目的是弄清楚你是谁、你的意见是什么,然后采纳他们。根据Nigel的算法,如果事情看起来不对劲,他可能会促使您改变观点。“我举个极端的例子,如果你是一个种族主义者,Nigel将成为种族主义者,如果你是一个左倾的自由主义者,Nigel将成为一个左倾的自由主义者。”Shita补充道,“每个人都有自己的Nigel,而Nigel的每一个目标都在适应你的观点,这背后没有政治阴谋。”

  牛津大学全球化与发展教授Ian Goldin也认为,AI可以在揭开政治动因和谎言中发挥作用。但他担心政治家还没有意识到,对社会的未来或者其自身,工作意味着什么。

  在他的书《发现时代:探索新文艺复兴的风险和奖励》中,Ian Goldin和共同作者Chris Kutarna想要在由机器人控制的人类世界观以及硅谷精英的科技梦想之间寻求一个平衡。

  Goldin告诉BBC新闻:“我认为技术所造成的威胁正在与日俱增,在某些方面,人们会为此感到担忧。但政客肯定不会谈论这个问题。”

  Goldin认为,他们不应该将机器学习当作一些遥远的科幻小说,而应该对这些内容“加以整理”,看看它是如何改变政治和社会格局的。他指出,在牛津马丁技术与就业计划的一份研究报告中认为,唐纳德·特朗普赢得了美国大选却亏欠了选民,因为那些选民因为自动化而失去了工作。

  在机器学习世界中,创新日新月异,所以变革的速度有在加快。这意味着两件事情,首先,人们会被更快地遗忘,所以不平等现象加剧。其次是你必须更快地更新光纤、基础设施、能源系统、住房、流动性和灵活性。

  特斯拉电动汽车的创始人Elon Musk已经警告说,对人类来说,无管制的AI造成的灾难性后果,最多是误导。

  然而,对一个机器完成所有工作的世界,Shita却似乎并不是很担忧。他解释道:“我并不希望人们因为无事可做就坐在沙发上吃薯片,而是希望人们从体力劳动中解放出来,去做感兴趣的事情。”

  但Ian Goldin对AI增强的未来不太乐观。他说,根据最近对美国受过高等教育的白人工薪阶层的研究表明,那些因为机器完成所有工作而空闲的人,更有可能会酗酒或者自杀,而不是追求健康积极的生活。

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