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[导读]   通讯科技的进步与普及,带动智能手机的发展,使得人们可随时随地将图片或视频上传到影音网站,而高解析度显示技术的发展,使得影音片段所须储存的数据量增加,加上近距离通讯将移动物件的数据传输便利化等

  通讯科技的进步与普及,带动智能手机的发展,使得人们可随时随地将图片或视频上传到影音网站,而高解析度显示技术的发展,使得影音片段所须储存的数据量增加,加上近距离通讯将移动物件的数据传输便利化等,在在让全球数位数据量呈现快速成长。

  另一方面,云计算(Cloud CompuTIng)技术将分散于各地数据中心的资源加以动态组合形成服务,提供给数百亿的资通讯设备如手机、联网电视和电脑等,更让散布于全球各地的数据聚合而成数位宇宙(Digital Universe)。

  数据量大爆炸 Big Data商机起飞

  市场调查机构IDC指出,数位宇宙数据量自2005-2020年将成长三百倍,由2005年的130艾位元组(Exabytes,相当于109Gigabytes)激增至2020年的40,000艾位元组,相当于每年数据量成长两倍。

  数位宇宙如此多元与庞大的数据量,如何连结与产生有效益的资讯,成为近年来资通讯技术与产业发展的主要议题;大数据(Big Data)技术遂于2012年继云计算技术后,成为资讯产业界最热门的话题。

  IDC定义大数据技术为运用高速撷取、发现或分析技巧于各式各样型态的庞大数据中,以经济的方式萃取出价值的新一代资讯技术与架构。IDC分析师认为大数据应具有三个主要特点,分别为数据本身、分析推论,以及分析结果的表达方式,之后才能由它们组合延展为产品和服务。

  市场研究机构Transparency Market Research研究报告预测,未来5年内全球大数据技术市场规模,将由2012年的63亿美元成长至2018年的483亿美元,年复合成长率为 40.5%;该报告亦指出2012年全球60%以上的大数据市场由惠普(HP)、Teradata、Opera SoluTIons、Mu Sigma及Splunk等五家公司主导。

  大数据的发展使得传统占有商业智能(Business Intelligence)市场的大型厂商如SAP Business Objects、IBM Cognos、Oracle OBIEE和MicroStrategy,在2012年的市占率被压缩,一般认为商业智能的需求于未来将更多角化,更多新创公司会贡献创新的作法。

  大数据兴起 全球IT资本支出走扬

  Gartner市场研究机构分析,大数据的特性为数据集的产出量、产出样式与复杂度及产出速度,远大于超过一个机构以往所面对及处理的数据,亦简称为3Vs特性(Volume、Variety、Velocity)。

  Gartner指出,目前全球于大数据的资本支出,主要需求来自于将传统的IT解决方案转为需要大数据技术的IT方案,这些需求来自于机器产生的数据、社交数据、过于多样式的数据,以及无法预测产生速率的数据。大数据技术未来将为全球IT资本支出的新驱动力,并逐渐改变传统的资讯管理实务与技术。

  大数据呈现的数据格式,目前大多以影音、文字和数值等为主,样式可为结构化或非结构化,输入模式可为串流或批次。除企业拥有的商务与公开数据外,因为企业可运用收集和分析消费者资讯的创新资源增多,使得大数据技术的应用将更加广泛,更多连续性数据的来源包含如量测设备所产生的数据、射频辨识系统 (RFID)传感事件、社群网路的讯息、气象与天文数据、监控与传感数据、移动设备所产生与位置相关的数据流等。大数据技术因全球积极推动的物联网 (IoT)、智能电网(Smart Grid)和智能城市(Smart City)等重点应用领域,在2012-2018年间,大多数的数据不再是由人产生,而是由具备资通讯功能的物件如交通工具、生产设备和家电等之间的互动产生。

  IDC统计显示,目前全球所有的数据约只有千分之五曾被分析过。大数据技术未来几年中仍将在商业智能应用为发展主流,虽然目前它依然是新兴且尚未发展成熟的概念。Gartner市场调查机构预测,至2015年大数据将创造全球四百四十万人的就业机会,用以解决目前大数据数据分析师与软体工具的庞大缺口问题。

  2012年为数不少的美国大型公司转为使用大数据软体平台Hadoop与丛集计算架构来执行企业内部大量数据应用,许多美国资服业者亦将支援Hadoop功能整合至他们的分析与储存软体解决方案。

  大数据分析平台厂商Alteryx总经理George Mathew认为,2013年由于使用云端平台的服务成长,当越来越多组织开始使用平价合理的云端服务商业模式,企业将会分析应用转换至云端服务平台来执行,以云端平台来提供使用者存取、分享与收集分析资讯的软体工具将越来越多。

  除商务智能外,2012年大数据技术也被应用于运动、健康照护等领域。由于拥有过去所累积的各类运动数据纪录,运动爱好者可藉由分析找出他们最喜欢的球员和运动的资讯。体育精算师John Dewan就运用大数据结合奥运模拟软体,预测美国在2012年的夏季奥运会将得到一百零八面奖牌,而美国最后得到一百零四面。

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