面试官：哪些场景会产生OOM？怎么解决？
这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的，什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
堆内存溢出
堆内存溢出太常见，大部分人都应该能想得到这一点，堆内存用来存储对象实例，我们只要不停的创建对象，并且保证GC Roots和对象之间有可达路径避免垃圾回收，那么在对象数量超过最大堆的大小限制后很快就能出现这个异常。
写一段代码测试一下，设置堆内存大小2M。
public class HeapOOM { public static void main(String[] args) { Listlist = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new HeapOOM()); } } }
运行代码，很快能看见OOM异常出现，这里的提示是Java heap space堆内存溢出。
一般的排查方式可以通过设置-XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError在发生异常时dump出当前的内存转储快照来分析，分析可以使用Eclipse Memory Analyzer(MAT)来分析，独立文件可以在官网下载。
另外如果使用的是IDEA的话，可以使用商业版JProfiler或者开源版本的JVM-Profiler，此外IDEA2018版本之后内置了分析工具，包括Flame Graph(火焰图)和Call Tree(调用树)功能。
火焰图
方法区(运行时常量池)和元空间溢出
方法区和堆一样，是线程共享的区域，包含Class文件信息、运行时常量池、常量池，运行时常量池和常量池的主要区别是具备动态性，也就是不一定非要是在Class文件中的常量池中的内容才能进入运行时常量池，运行期间也可以可以将新的常量放入池中，比如String的intern()方法。
我们写一段代码验证一下String.intern()，同时我们设置-XX:MetaspaceSize=50m -XX:MaxMetaspaceSize=50m 元空间大小。由于我使用的是1.8版本的JDK，而1.8版本之前方法区存在于永久代(PermGen)，1.8之后取消了永久代的概念，转为元空间(Metaspace)，如果是之前版本可以设置PermSize MaxPermSize永久代的大小。
private static String str = "test"; public static void main(String[] args) { Listlist = new ArrayList<>(); while (true){ String str2 = str + str; str = str2; list.add(str.intern()); } }
运行代码，会发现代码报错。
再次修改配置，去除元空间限制，修改堆内存大小-Xms20m -Xmx20m，可以看见堆内存报错。
这是为什么呢？intern()本身是一个native方法，它的作用是：如果字符串常量池中已经包含一个等 于此String对象的字符串，则返回代表池中这个字符串的String对象;否则，将此String对象包含的字符串添加到常量池中，并且返回String对象的引用。
而在1.7版本之后，字符串常量池已经转移到堆区，所以会报出堆内存溢出的错误，如果1.7之前版本的话会看见PermGen space的报错。
直接内存溢出
直接内存并不是虚拟机运行时数据区域的一部分，并且不受堆内存的限制，但是受到机器内存大小的限制。常见的比如在NIO中可以使用native函数直接分配堆外内存就容易导致OOM的问题。
直接内存大小可以通过-XX:MaxDirectMemorySize指定，如果不指定，则默认与Java 堆最大值-Xmx一样。
由直接内存导致的内存溢出，一个明显的特征是在Dump文件中不会看见明显的异常，如果发现OOM之后Dump文件很小，而程序中又直接或间接使用了NIO，那就可以考虑检查一下是不是这方面的原因。
栈内存溢出
栈是线程私有，它的生命周期和线程相同。每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息，方法调用的过程就是栈帧入栈和出栈的过程。
在java虚拟机规范中，对虚拟机栈定义了两种异常：
- 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常
- 如果虚拟机栈可以动态扩展，并且扩展时无法申请到足够的内存，抛出OutOfMemoryError异常
先写一段代码测试一下，设置-Xss160k，-Xss代表每个线程的栈内存大小
public class StackOOM { private int length = 1; public void stackTest() { System.out.println("stack lenght=" + length); length++; stackTest(); } public static void main(String[] args) { StackOOM test = new StackOOM(); test.stackTest(); } }
测试发现，单线程下无论怎么设置参数都是StackOverflow异常。
尝试把代码修改为多线程，调整-Xss2m，因为为每个线程分配的内存越大，栈空间可容纳的线程数量越少，越容易产生内存溢出。反之，如果内存不够的情况，可以调小该参数来达到支撑更多线程的目的。
public class StackOOM { private void dontStop() { while (true) { } } public void stackLeakByThread() { while (true) { new Thread(() -> dontStop()).start(); } } public static void main(String[] args) throws Throwable { StackOOM stackOOM = new StackOOM(); stackOOM.stackLeakByThread(); } }
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