大佬带你看如何管理工业大数据的安全问题，重要！！！

在下述的内容中，小编将会对工业大数据和如何管理工业大数据的安全问题的相关消息予以报道，如果工业大数据是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、工业大数据介绍

工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。

工业大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，工业大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是如何通过工业大数据等新一代信息技术所提供的能力来改变商业流程及商业模式。

工业大数据架构中的生命周期与价值流维度涵盖了整个产品生命周期的各阶段，即研发与设计、生产、物流、销售、运维与服务五个阶段，其中，生产、物流和销售与产品可进一步归类于生产与供应链领域，则生命周期与价值流维度包含了三个领域：研发与设计、生产与供应链及运维与服务三个领域。

二、如何管理工业大数据的安全问题

大数据技术在工业领域的应用给企业带来了巨大的利益。但是，工业大数据对工业企业而言既是机遇，也是挑战。对于给企业带来巨大经济利益的同事来说，自身的安全问题也使企业面临巨大的风险。在一方面呢，由于工业控制系统的协议大多为纯文本格式，因此工业环境大多使用通用操作系统且未及时更新，因此从业人员对网络安全性的了解不高，并且工业数据的来源也很多。具有不同的格式，并且标准具有许多可利用的漏洞。而在另外一方面，在工业应用环境中，对数据安全性有更高的要求。任何信息安全事件都可能威胁到工业生产和运营的安全，人员的安全甚至国家安全。因此，研究工业大数据的安全管理，对于加强工业企业的安全保护就显得非常重要。

工业大数据安全是一个涵盖多个工业领域和学科的综合性问题，需要从多个方面进行研究，例如法律法规、行业特征和工业技术。考虑到工业大数据平台承载的工业数据的巨大价值，整个工业大数据安全技术体系分为三个层次：工业大数据访问安全、工业大数据平台安全和工业大数据应用安全。其中，工业大数据访问安全性为工业现场数据的收集，传输和转换过程提供了一种安全机制。 工业大数据平台安全性为工业数据的存储和计算提供了安全基础; 工业大数据应用程序的安全性是对上层应用程序的访问，数据访问等提供强大的安全控制。

工业大数据应用程序的安全性应从多个方面考虑：支持应用程序访问签名机制，以确保只有授权的应用程序才能提交数据访问请求;支持应用程序数据按需访问，以避免扩展数据访问范围; 支持应用程序行为的实时监视和实时拦截应用程序中包含的攻击，包括数据访问范围、频率、SQL语句的合法性等; 建立完整的应用程序流程管理机制，包括应用程序提交、执行、状态监视、结果审核等，以确保对每个应用程序的批准和控制。有效地结合问责制，避免高授权人员的恶意操纵或误操作;建立完整的应用程序测试环境和测试规范，以确保只有符合安全策略的应用程序才能被批准执行。

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