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[导读]在很多专业的应用场景中,通用微控器和处理器通常不能实现最优的功耗、性能和成本平衡。因此在这些需求较为明确且较为深入的应用场景中,需要专业的半导体厂商来推出专用途的芯片和解决方案。这种厂商自身的技术积累和资金实力通常也非常高,瑞萨作为常年在微控制器和处理器领域排名第一的厂商,从16位到32位到高端SoC都有产品布局,在物联网和汽车电子的多个应用场景都有专用的芯片解决方案,获得了市场的认可。在最近举办的上海慕尼黑电子展上...

在很多专业的应用场景中,通用微控器和处理器通常不能实现最优的功耗、性能和成本平衡。因此在这些需求较为明确且较为深入的应用场景中,需要专业的半导体厂商来推出专用的芯片和解决方案。这种厂商自身的技术积累和资金实力通常也非常高,瑞萨作为常年在微控制器和处理器领域排名第一的厂商,从16位到32位到高端SoC都有产品布局,在物联网和汽车电子的多个应用场景都有专用的芯片解决方案,获得了市场的认可。在最近举办的上海慕尼黑电子展上,瑞萨也携其最新的汽车和物联网方案亮相,瑞萨电子汽车电子应用技术部部长林志恩和—物联网及基础设施事业本部高级经理王均峰和记者进行了深入的交流。
*瑞萨电子汽车电子应用技术部部长林志恩(左)、物联网及基础设施事业本部高级经理王均峰(右)*

R-Car Gen3推进ADAS应用演进

在汽车应用领域,瑞萨为客户提供了R-Car平台,这一平台中包含了多个不同的R-Car处理器产品系列,覆盖从仪表、网关连接、自动驾驶、驾驶辅助和智能座舱等多个应用。同时该平台也将系统集成商,中间件/应用程序开发人员以及操作系统和工具供应商汇聚在一起,提供了更为方便开发者开发的完整生态。
在这次展会上最为受关注是R-Car Gen3系列,据林志恩先生介绍,此次带来的demo演示中采用了一个Gen3的64位高端SoC可以一次推动3路的显示屏,SoC中除了A57/53的大核外还会包含一个R7的核,专门用来跑一些安全性较高的实时操作系统,这个核还可以用来实现虚拟化的功能,推动不同的屏幕上运行不同的操作系统并实现快速地响应。此外最高端的R-Car V3系列中还内置了神经网络加速器,配合瑞萨自己开发的PQS软件套件,可以实现摄像头相关的行人识别、车辆识别和道路场景规划等,同时还可以实现多路的激光雷达的识别处理。所以开发者其实在瑞萨这里可以得到一个完整的包含智能座舱、仪表、自动驾驶、电源管理的解决方案,非常适合完成快速开发。

据林志恩分享,当前瑞萨的芯片已经可以支持客户实现L3级别的自动驾驶,汽车行业继续实现更高级别的自动驾驶,除了主控计算芯片的实际能力外, 成本也是车厂的一个重要考量因素。因为更多的摄像头、毫米波雷达在一台车上量后的成本并不便宜。但瑞萨会积极和车厂客户、Tire1的客户保持密切的合作,积极推动从ADAS向AD的迈进。

动态可配置 (DRP) 实现高效低成本的实时图像加速处理

在物联网和工业方面, 瑞萨此次的展出重点在于智慧工厂和嵌入式AI。据王均峰分享,在智慧工厂方面带来的是工业以太网的演示,方案其中覆盖了瑞萨的多款芯片:包括工业伺服RZT、工业以太网RCN。该方案覆盖了瑞萨工业应用从网络传输、到伺服控制、到节点、到终端的几个主流方面,是一个小型的工厂集成演示。
而更为受到大家关注的是嵌入式AI在机器视觉方向的一个应用,该方案的主控是瑞萨的RZ/A2M处理器,该处理器通过集成了瑞萨专有的动态可配置处理器 (DRP) 技术,可以加速在嵌入式领域的AI高速图像处理的需求。DRP技术的特点在于其在MPU中配置了一个可以自由配置和复用的电路,开发者可以基于瑞萨提供的可扩展的综合图像处理功能库,进行定制的算法功能库配置。与普通的CPU图像处理6fps的水平进行比较,DRP技术可以达到90fps,是CPU在图像处理方面的14倍,这样主CPU的计算任务可以大幅减少,用来做更为擅长的计算和处理工作。
据王均峰透露,未来瑞萨仍会继续发展RZ/V系列,推出新的人工智能(AI)芯片。
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