医疗健康行业公司正在经历由数据计算能力和人工智能等智能技术驱动的转型

AI已被一些大型制药公司视为新的药物研发工具。构建模型和从非结构化数据中挖掘数据，被认为是人工智能在药物发现方面最具颠覆性的领域。而在靶点发现和早期药物发现具体环节，AI技术常被用于这些方面：分析数据集，形成假设并产生新见解;识别候选新药;通过对比分析健康人群和患者样本的数据来寻找新的生物标记物和治疗靶点;预测分子的亲和力和其他药理特性;降低蛋白质设计的复杂性。

在临床试验阶段，AI技术被期待的用途则更多。例如，优化临床试验研究设计;将不同的生物医学和医疗保健数据流转换为代表个体患者的计算机模型;通过为个别患者提供最佳的健康干预措施，从而提供大规模个性化医疗;通过分析病历，寻找合适的临床试验患者;通过个人病史和基因分析自动匹配癌症患者的临床试验;改善病理分析。

在寻找新冠肺炎治疗方案的过程中，医药行业看到了对现有药物再利用的可行性和重要性。而AI技术也被用于对现有药物再利用的挖掘，其在快速识别许多已知药物的新适应证、将现有药物与罕见疾病匹配、通过大量生物实验测试寻找到模型化合物等方面拥有明显优势。

英矽智能成立于2014年，2019年6月在上海市浦东区注册并落地。截至目前，总计募资超过3.1亿美元的资金。该公司开发人工智能系统，利用深度生成模型、强化学习、变换模型和其他现代机器学习技术来生成具有特定属性的新分子结构。英矽智能还开发了用于生成合成生物数据、目标识别和临床试验结果预测的软件。英矽智能已将其技术授权给全球领先的医药和生物科技公司，以期在人工智能药物研发领域取得领先地位，并加速相关公司的药物研发项目。

焕一生物作为国际领先的 AI + 系统免疫公司，在 AI 多组学领域具有强大的技术实力。公司创新开发了全球领先的AI+系统免疫技术平台，包括多组学实验平台以及生物计算平台，通过获取、生成、分析多组学数据，利用机制建模及 AI 绘制免疫图谱，可以从多维度全面分析复杂的人体免疫系统，加快生物标志物与靶点的发现速度，精准筛选治疗性靶点，显著提高药物研发效率与成功率，为老药表征型筛选及靶向药设计和研发提供坚实基础。

剂泰医药作为全球首家以 AI 驱动药物制剂开发的新创公司，由知名药物晶型研发公司晶泰科技孵化而来，继承了强有力的 AI 实力与计算能力。剂泰医药的核心竞争力在于将 AI 大数据平台用于药物递送环节，包括从小分子切入做创新型改良型新药，再到新形态药物递送。此次合作，在应用场景方面，剂泰医药将利用其云端量子力场计算平台，实现药物分子模拟、分子和蛋白靶点的对接，再根据临床信息搭建知识图谱;之后将通过AI 制剂平台，打造具专利壁垒的2.2+2.4类的创新药。

阿斯利康与BenevolentAI合作发现了首个由人工智能生成的新型慢性肾脏病(CKD)治疗靶点;在新药开发阶段，人工智能与化工自动化的结合，使得原本需要数月才能研制完成的先导分子现只需数周即可完成，且无需人工干预;在临床研发阶段，人工智能可用于加快患者识别和分类，也帮助提高临床试验用药需求预测效率，降低了向全球1万9000多个与阿斯利康合作的实验中心供应药物的成本，避免造成浪费;在研发后期，通过“真实世界证据数据计划”来拓宽对患者的洞察，依靠机器学习方法，更加准确、高效地汇总患者治疗效果。

医疗健康行业正在经历由数据、计算能力和人工智能等智能技术驱动的转型，而这些技术背后所蕴藏着的巨大机遇，让诸多领域迎来了“东风”：生命科学就是一个关键领域。以阿斯利康为代表的制药巨头们，正在利用人工智能、机器学习、大数据、电子数据采集等技术和平台，加速药物研发的效率，缩短临床试验的进程，拉近与医生、患者之间的关系，全面革新制药业务的流程。