[导读]Matlab是一项生产力工具,可以有效助力你的研究,而用之编程的首要目的便是高效的处理实际问题,需要考虑将待解决问题转换成程序的编写。因此,若未对问题深入分析就直接编程,则很容易陷入混乱,编写程序的效率低下,甚至要花费大量的时间来进行bug调试修复。那么问题来了,如何高效高质量的...
Matlab是一项生产力工具,可以有效助力你的研究,而用之编程的首要目的便是高效的处理实际问题,需要考虑将待解决问题转换成程序的编写。因此,若未对问题深入分析就直接编程,则很容易陷入混乱,编写程序的效率低下,甚至要花费大量的时间来进行bug调试修复。
那么问题来了,如何高效高质量的完成Matlab程序编写呢,需要哪些必要步骤?
01
问题的提炼
这是首先要做的事情,对问题的提炼需要对待解决问题进行清楚和简洁的描述,以免引起对问题的误解从而走错方向。简洁清楚的描述有助于更快的找到解决问题的方法。
02
确定程序的输入和输出
为了解决这个问题,你需要什么信息输入,或者说有什么已知条件,当该问题解决后,会得到什么结果,输出什么信息。清楚程序的输入输出往往可以达到事半功倍的效果,毕竟目标才是前进最好的方向。
03
设计程序的流程
设计程序的基本流程是确定解决方案技术细节的步骤,也是解决问题的核心关键,若在设计程序流程的过程中遇到棘手的问题时,需要回到第一步重新审视问题,通过查阅相关资料搞清楚后再进行基本流程的程序设计。
当程序的基本流程设计需要分步骤进行,把问题提炼出来后需要按步骤实现它,并且在过程中往往需要手工或者借助计算器完成计算验证,或者你心里明确知道每一步处理的结果。即使遇到简单的问题,这一步也不要省略。
04
开始编写程序
编写程序不是一上来打开了Matlab就开始的,而是需要经过了前三步的准备,现在才到了将第三步设计的算法转换为Matlab代码的时刻。
除了直接在Matlab的命令串口输入,你还可以新建丰富的类型,例如脚本、实时脚本、函数、App、Simulink等。用脚本编写的程序成为M文件,以.m为拓展名。
用实时脚本编写的程序拓展名是.mlx,这是一个交互式文档,它在实时编辑器的环境中将 MATLAB代码与格式化文本、方程和图像组合到一起。此外,实时脚本可存储输出,并将其显示在创建它的代码旁。
05
大量数据集的程序测试
程序编写完成后,预期的功能已实现,还需要用大量数据对程序的有效性和可靠性进行检验。通过大量数据的测试,尽可能多的发现并排除程序中可能隐藏的错误,提高程序的鲁棒性。
06
最优化你的程序
当你已用Matlab解决了问题,但并意味着这是终点,而你仍然需要对程序进行优化,以期达到最优。在问题正确被解决的前提下,可优化的内容有:最简洁的代码、最短的运行时间、最有效的注释、如何模块化方便以后直接使用等等,所有的追求可能不会同时满足,这就需要你进行合理的取舍。
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