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[导读]当AI已经成为当前电子信息产业的主旋律时,边缘智能则成为AI的“最后一公里”。边缘计算大幅缩短了系统响应时间,节省数据传输带宽,提供安全性和隐私性。因此,边缘智能产业对芯片的功耗、处理能力、响应速度、灵活性和成本等方面提出了更高要求。

大会期间,由中国RISC-V产业联盟(CRVIC)承办的RISC-V产业化与开发者分论坛于9月4日举办。分论坛以“RISC-V赋能新核芯时代”为主题,由中国RISC-V产业联盟秘书长滕岭主持,多位企业家在论坛上发表了精彩演讲。

多时擎智技有限公司创始人&CEO蒋寿美:

当AI已经成为当前电子信息产业的主旋律时,边缘智能则成为AI的“最后一公里”。边缘计算大幅缩短了系统响应时间,节省数据传输带宽,提供安全性和隐私性。因此,边缘智能产业对芯片的功耗、处理能力、响应速度、灵活性和成本等方面提出了更高要求。

为什么RISC-V适合做边缘智能芯片?蒋寿美从三个方面进行阐述。在技术层面,RISC-V的架构优势带来低成本、低功耗、可扩展属性,契合了边缘智能芯片的需求;在商业层面,RISC-V无指令集授权费,且芯片面积更小、更易产生成本优势;在产业自身方面,RISC-V开源、开放的指令集更佳符合自主可控的需求,利于开发生态的优化。

蒋寿美表示,当前边缘智能芯片常见计算架构包括MCU(低端AP)作为主控、NPU(运行AI算法)和DSP(运行传统音视频算法)。RISC-V可被视为赋能边缘智能计算架构创新的关键力量,CPU+DSP+NPU在大部分边缘智能芯片中面积、功耗占比较高,通常可达30%—50%。而RISC-V的精简、模块化属性为处理器“瘦身”,大幅提高单位面积算力且降低功耗,进一步释放DSA架构创新潜能。

蒋寿美以时擎的“RISC-VT-FUSION”计算引擎为例,其架构可适应AI算法演进,持续保持高计算效率,其可伸缩、可重构架构能适应不同应用场景,且比同等级NPU+DSP节省约40%以上面积,效能也更高。

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