• CEVA的全新Bluebud™无线音频平台基于DSP实现标准化的蓝牙音频IP用于TSW耳塞、智能手表和可穿戴设备

    CEVA的全新Bluebud™无线音频平台基于DSP实现标准化的蓝牙音频IP用于TSW耳塞、智能手表和可穿戴设备

    · 集成的硬件和软件IP平台解决了结合音频与蓝牙功能的技术复杂性,为瞄准快速增长的无线音频市场的半导体和系统企业提供了普适型(drop-in)解决方案 · 提供针对CEVA-BX1 DSP进行优化的先进的增值软件工具包,包括音频编解码器,语音助手,空间音频,入耳式检测,敲击控制,活动分类,并全面支持Tensorflow Lite Micro机器学习模型 CEVA,全球领先的无线连接和智能传感技术的授权许可厂商宣布推出高度集成的无线音频平台Bluebud™,推动支持DSP的蓝牙音频IP标准化,适用于快速发展的蓝牙音频市场,包括真无线立体声(TWS)耳塞,可听设备,无线扬声器,游戏耳机,智能手表和其他可穿戴设备。预计未来几年蓝牙音频市场将会加速增长,市场研究机构ABI Research预测,到2024年每年将有近20亿台设备出货。 Bluebud平台解决了半导体和系统公司在开发无线音频系统时面临的技术复杂性和专业知识匮乏问题。该平台提供了标准化的且独立的解决方案,瞄准利润丰厚的蓝牙音频市场的企业能够高效地采用其系统级芯片(SoC)设计,从而大大减低高准入门槛和缩短产品上市时间。Bluebud通过支持在CEVA-BX1 DSP或可选CPU上运行的主机级应用程序软件,实现最终产品的差异化。 这款平台采用紧凑型低功耗设计,将CEVA的RivieraWaves 蓝牙5.2 IP,Classic Audio和LE Audio,CEVA-BX1 音频处理器以及无线音频所需的全部外设结合在一起,采用22nm工艺,占位面积小于0.5mm2。这款单核架构将从RF到音频输出的总体延迟减至20ms以下,从而确保无可挑剔的电影和游戏的音频/视频同步。该设计还加入了先进的电源管理单元,通过完全集成的蓝牙音频平台固有的精密时钟和电压调节功能来支持待机和睡眠状态下的省电模式。 此外,通过方案中的CEVA-BX1 DSP以及SenslinQ DSP软件框架,半导体和OEM用户可将来自CEVA、其生态系统合作伙伴或客户的差异化增值软件无缝集成到Bluebud平台上。CEVA可用于Bluebud的可选软件包括ClearVox多麦克风降噪&回声消除,WhisPro语音触发&命令,以及可通过敲击和双击,头部跟踪,入耳式检测和活动分类来进行用户控制的MotionEngine Hear。对于精简AI推理工作负载,Bluebud允许用户使用本地支持的Tensorflow Lite Micro神经网络框架,运行TinyML模型(例如唤醒单词引擎)来召唤语音助手或检测用于情境意识的声音事件。 CEVA首席技术官Erez Bar-Niv表示:“消费者对TWS耳塞和其他无线音频设备的需求大大增加,应用越来越多,新的功能不断推出。Bluebud平台用于实现基于DSP的蓝牙音频IP的标准化,面向任何半导体或系统企业,通过普适型IP提供了稳健的高品质蓝牙连接和音频性能,解决了通过蓝牙同步音频数据包的复杂难题。在我们的音频,语音,传感器融合和AI软件产品组合的支持下,Bluebud客户能够以前所未有的高速度开发出性能卓越的差异化无线音频解决方案,从预算直到优质用户体验都得到帮助。” 自首次亮相以来,Bluetooth 5.2及其集成的LE Audio借助其增强音频质量和链接稳健性以及新的音频共享的全新功能,改变蓝牙音频行业。音频质量的提高归功于LC3编解码器,该编解码器基于CEVA-BX1进行的优化还可以降低功耗,从而延长了TWS耳塞和其他音频流设备的电池使用寿命。 CEVA-BX1处理器将高效的DSP计算能力与嵌入式应用程序的高级编程和紧凑代码大小要求结合在一起。它使用11级流水线和4路VLIW微体系结构,可通过单指令多数据(SIMD) ISA提供并行处理,广泛用于神经网络推理,降噪和回声消除以及高精度传感器融合算法。CEVA-BX1随附完善的软件开发工具链,包括高级LLVM编译器,基于Eclipse的调试器,DSP和神经网络计算库,以Tensorflow Lite Micro形式提供的神经网络框架支持以及首选行业领先的实时操作系统(RTOS)。 Bluebud平台的主要功能: - 相比构建类似系统所需的多内核架构,用于DSP和控制的单核CEVA-BX1处理器简化了SoC架构 - 独立性——从蓝牙链路控制,主机协议栈,配置文件和音频编解码器直到应用程序的所有内容都可以在嵌入式CEVA-BX1上运行,Bluebud为SoC集成商提供了添加主机CPU来运行用户应用程序的选项 - 支持Bluetooth 5.2的Classic Audio 和LE Audio,软件可升级到下一个Bluetooth版本 - 完整的Classic Audio软件堆栈,这是蓝牙音频流需要的 o 用于音乐流的A2DP配置文件,包括SBC,AAC和MP3编解码器 o 用于语音呼叫的HFP配置文件,包括CVSD和mSBC编解码器 - 完整的LE Audio软件堆栈,可通过低功耗蓝牙进行音频流传输 o 用于语音呼叫和音乐流的音频配置文件,包括LC3编解码器 - 功能强大的真无线立体声TWS连接,用于语音通话和音乐流传输,左右声道之间的抖动/延迟低 - 无左右耳塞之间无缝的角色切换,最大限度延长电池使用寿命 - 轻松进行多源的快速配对,允许将耳塞连接到多个设备,并在需要时立即在设备之间进行切换 CEVA将在在2021年第一季末提供Bluebud平台授权许可。

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  • ZLG面向体外诊断设备嵌入式解决方案

    ZLG面向体外诊断设备嵌入式解决方案

    摘要:ZLG深耕嵌入式二十年,为诸多医疗企业用户提供嵌入式解决方案,包括基因扩增仪、荧光免疫分析仪、特定蛋白分析仪等常用医疗设备,本篇文章为大家介绍ZLG在体外诊断设备上提供的各类嵌入式解决方案。 病毒试剂盒的研制离不开基因扩增仪(PCR)、荧光分析仪等医疗仪器的分析,试剂研制成功之后,需要对疑似病患的鼻咽拭纸、痰液、肺泡灌洗液3种样本进行检测。而试剂盒的检测同样需要相应的仪器配套工作,其中包括特定蛋白分析仪、手持式荧光分析等医疗设备,在大范围的检测群体需求下会对此类设备有小型化需求,最优情况下是实现手持式分析,实现即时检验(PCOT)。 ZLG成熟的应用方案已在此类设备仪器中广泛应用。本文将为大家介绍ZLG在设备仪器中的方案。 一、基因扩增仪 基因扩增仪(PCR)实际上是一种可编程控制的、可快速变温的、可精密控温的温度循环仪,主要用于基因分离、克隆和核酸序列分析等研究,因其灵敏度高、操作简单、省时等特点,在此次新冠状病毒的全基因组序列获取中发挥至关重要的作用。 基因扩增仪(PCR)系统框图大致如下所示,主要包括显示通讯控制板、控制系统主控板和电源。ZLG为基因扩增仪主要提供Cortex-A7平台显控方案——M6Y2C,工业控制核心板,并通过严格EMC和高低温测试,确保核心板在严酷的环境下稳定保证显示的稳定与可靠。 系列平台具备如下优势: · 配置了工业级超大容量eMMC与TF卡; · 丰富的接口资源,包含以太网、RS-485、CAN等通讯接口; · 拥有丰富的接口资源,包括8路UART,2路隔离CAN-bus,1路隔离RS-485,1路USB Host等多种有线数据通讯接口。 二、手持/台式荧光分析仪 荧光免疫分析仪用于医院体外检测,主要对人体的血清/血浆/全血/尿液样本进行检测,辅助诊断人的心肌损伤,心力衰竭,急性冠状动脉综合征,心血管炎症,静脉血栓栓塞,常规炎症,细菌/病毒感染的鉴别,急慢性肾病等疾病的早期发现及治疗。 荧光分析仪主要包括两种控制平台:PC电脑、ARM主控。 ZLG为荧光分析仪PC电脑平台提供USBCAN采集卡方案,主要用于实现PC与荧光分析仪链接,进行数据交互,控制控制电机、光源等,具体如下所示: ZLG为荧光分析仪ARM平台提供系列解决方案,经过二十多年的嵌入式积累,提供推出了稳定可靠的Cortex-A7解决方案,具体如下所示。 系列平台具备如下优势: · 预留丰富的扩展接口; · 提供WIFI、4G、ZigBee等无线方案的选择,可根据实际情况通过MiniPcie进行扩展; · 核心板结构利于将台式和便携式仪器统一到同一个平台,同一套底板,节省开发周期; · 提供了周到的技术支持以及详细的技术开发资料,缩短开发、生产周期。 三、特定蛋白分析仪 特定蛋白分析仪主要用于检测血清、血浆和尿液中的特定蛋白浓度检测,原理是基于免疫比浊法基础,从结构上主要分为透射比浊和散射比浊两种,可以检测包括血浆或血清、尿液、脑脊液等样本中特定蛋白的浓度。 ZLG为特定蛋白分析仪提供Cortex-A9平台主控方案,小巧的体积符合诊断设备小型化、便携化需求。 系列平台具备如下优势: · 丰富接口、强劲性能、设计更灵活; · 丰富的多媒体接口,支持摄像头、HDMI、LCD、LVDS接口,轻松实现图像采集和媒体显示; · 强大的编解码功能,集成了1080P视频编解码等强大的多媒体编解码功能。

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  • CEVA低功耗蓝牙IP助力国民技术最新低功耗蓝牙5 IC产品

    CEVA低功耗蓝牙IP助力国民技术最新低功耗蓝牙5 IC产品

    CEVA,全球领先的无线连接和智能传感技术的授权许可厂商 宣布中国领先的信息安全IC设计企业国民技术股份有限公司已经获得授权许可,将CEVA的RivieraWaves 低功耗蓝牙® IP部署用于其NZ8801蓝牙5 IC中,该芯片旨在为一系列功耗敏感设备提供安全连接,包括可穿戴设备、PC外设、安全支付卡和智能家居。NZ8801已经在市场上取得了巨大成功,迄今为止用于数千万台出货设备中。 NZ8801 IC具有一个高性能、低功耗的32位处理器,并通过标准蓝牙协议与其他设备连接和通信。它采用单一终端天线设计,并集成了许多组件,从而减低了总体物料清单成本和应用复杂性。NZ8801 IC还可以与外部MCU配合使用,以满足各种功耗敏感应用的需求。 国民技术副总裁梁洁表示:“我们很高兴宣布与CEVA建立合作伙伴关系,将其低功耗蓝牙IP集成到我们的低功耗蓝牙5芯片产品中。CEVA在开发最低功耗无线连接IP方面拥有无与伦比的卓越成绩,完全符合我们将蓝牙集成到安全芯片和其他IoT芯片中的性能要求。” CEVA副总裁兼无线物联网业务部门总经理Ange Aznar表示:“CEVA与国民技术建立了良好的合作关系,最终成功将其首款具蓝牙功能的芯片推向市场。这款芯片产品已应用于许多顶级OEM厂商的可穿戴设备中,并且最近已获设计用于指纹支付卡中,用于无密码验证。我们很高兴延续双方的合作伙伴关系,并与国民技术共同把握超低功耗、安全蓝牙应用领域中的丰富机遇。” NZ8801 IC由国民技术及其分销合作伙伴供货。

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  • 工业机器人本体制造技术探析,工业机器人不同类型商家区别介绍

    工业机器人本体制造技术探析,工业机器人不同类型商家区别介绍

    今天,小编将在这篇文章中为大家带来工业机器人本体设计关键技术以及工业机器人本体制造商和系统集成商之间的区别的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对工业机器人具备清晰的认识,主要内容如下。 一、工业机器人引言 工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被广泛应用于电子、物流、化工等各个工业领域之中。 二、工业机器人本体设计关键技术介绍 (1)传动结构设计 拟定总体计划,确定机器人的结构,并据此进行初步的传动结构设计、零件结构设计和三维建模。该过程要求设计人员非常熟悉并了解机器人的常见结构形式、常见的传动原理和传动结构以及减速器的类型和特性,并具有较强的结构设计能力和经验。由此可以看出,传动结构设计对设计人员的专业性要求比较高。 (2)减速器选型 设计人员非常有必要对减速器的结构类型和性能参数的含义有深刻的了解,然后进行减速器的选择和校验。减速器必须进行检查和测试,检查的内容主要包括噪声、抖动、输出扭矩、扭转刚度、重复定位精度和定位精度等内容。减速器的振动将导致机器人末端晃动,并在一定程度上降低机器人轨迹的准确性。减速器振动的原因很多,其中,共振是一个普遍的问题。由此,为提高工业机器人的运动精确性,机器人公司必须掌握抑制或避免共振的方法。 (3)电机选型 设计人员必须对电机的工作特性有充分的了解,并计算和检查电机的一些重要参数,如转矩、功率和惯量。 (4)仿真分析 此外,研究人员还需要进行静力和动力学仿真分析,检查电机和减速器的选择是否合适,检查车身零件的强度和刚度是否匹配,减轻车身重量,提高机器人效率,并降低成本。对三维模型进行模态分析以计算固有频率,这有助于在一定程度上解决共振问题。 (5)可靠性设计 就结构设计而言,研究人员应当使用最简化的设计原则;本体铸铁件采用综合性能较好的球墨铸铁材料,铸铝件采用流动性好的铸造材料并采用金属模铸。组装时必须有详细的组装过程指导书,在组装过程中必须进行零件和单轴测试;组装后,必须进行完整的机器性能测试和耐用性测试;这么做的好处在于,可以一定程度上改善整机的防护等级设计,提高了电柜的抗干扰能力,以适应不同的工作环境。 三、工业机器人本体制造商和系统集成商之间的区别 在了解了工业机器人本体设计的主要技术后,我们再来了解下本体制造商和系统集成商,二者之间存在的一些区别。 1、产业链不同 机器人主体制造商主要生产机器人主体,并负责关键机器人零件的生产、控制算法和开发环境设计。 但是,此时的机器人不能直接使用。它还需要与各种传感器(例如视觉和力)以及各种相关设备(例如装配线和机床)结合使用。这是集成商需要完成的工作。所以说,本体制造商和系统集成商之间的分工是不同的。 2、技术壁垒不一样 机器人本体的制造中到处都有技术壁垒,这些技术壁垒包括减速器、伺服电机和控制器等核心组件的技术研究和使用等;也正是因为这些原因,使得系统集成公司难以进入机器人主体制造领域。 3、产业链效益不同 本体制造需要深入的技术积累,掌握核心技术以及话语权。而在性价比方面,其实系统集成同本体制造相比,并不占优势。本体制造商已经完成了许多技术,这些技术具有低附加值和有限的利润率。因此,本体制造商愿意放弃这部分利润,并由专注于系统集成的公司执行。 经由小编的介绍,不知道你对工业机器人是否充满了兴趣?如果你想对工业机器人有更多的了解,不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

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  • 什么是触发器?单稳态触发器、JK触发器又为何物?

    什么是触发器?单稳态触发器、JK触发器又为何物?

    触发器将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对触发器、单稳态触发器以及JK触发器的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。 一、什么是触发器 首先,我们来了解下什么是触发器。 触发器是能够存储一位二值信号的基本单元电路,在外触发下,两个稳态可相互转换。它是构成时序逻辑电路的基本单元电路。触发器有三个基本特性:有两个稳态,可分别表示二进制数码0和1,无外触发时可维持稳态;外触发下,两个稳态可相互转换(称翻转);有两个互补输出端。触发方式有3种:电平触发、脉冲触发和边沿触发。按照电路结构形式的不同分为:基本SR触发器、主从触发器、维持阻塞触发器、CMOS边沿触发器等;按照触发器逻辑功能的不同分为:SR触发器、JK触发器、T触发器、D触发器等;按照存储数据的原理不同分为:静态触发器和动态触发器。 二、单稳态触发器相关介绍 在了解了触发器之后,我们再来看看单稳态触发器的相关内容。 顾名思义,单稳态触发器只有一个稳定状态,一个暂态。没有触发脉冲时,触发器输出端可以保持的状态,就是稳态。在触发脉冲作用下,单稳态触发器由稳态翻转到暂态,暂态保持一段时间后,将自动变回稳态,暂态维持的时间就是单稳态触发器的输出脉宽。 那么,单稳态触发器具备哪些特点呢?单稳态触发器3大特点如下: ⑴电路只有一个稳定的状态,另一个状态是暂稳态,不加触发信号时,它始终处于稳态; ⑵在外加触发脉冲(上升沿或下降沿)作用下,电路才能由稳态进入暂稳态,暂稳态不能长久保持,经过一段时间后能自动返回原来的稳态; ⑶暂稳态持续的时间取决于电路本身的参数,与外加触发信号无关。 此外,单稳态触发器可以用于脉冲定时,若将单稳态触发器的输出Vo接至与门的一个输入脚,与门的另一个输入脚输入高频脉冲序列Vf。单稳态触发器在输入负向窄脉冲到来时开始翻转,与门开启,允许高频脉冲序列通过与门从其输出端VAND输出。经过tpo定时时间后,单稳态触发器恢复稳态,与门关闭,禁止高频脉冲序列输出。由此实现了高频脉冲序列的定时选通功能。 三、JK触发器相关介绍 最后,我们再来看看JK触发器。 JK触发器是数字电路触发器中的一种基本电路单元。JK触发器具有置0、置1、保持和翻转功能,在各类集成触发器中,JK触发器的功能最为齐全。在实际应用中,它不仅有很强的通用性,而且能灵活地转换其他类型的触发器。由JK触发器可以构成D触发器和T触发器。 K触发器和触发器中最基本的RS触发器结构相似,其区别在于,RS触发器不允许R与S同时为1,而JK触发器允许J与K同时为1。当J与K同时变为1的同时,输出的值状态会反转。也就是说,原来是0的话,变成1;原来是1的话,变成0。 下面,我们再来了解下JK触发器的传输延迟时间。若将从CP下降沿开始到输出端新状态稳定地建立起来的这段时间定义为传输时间,则有:tPLH=3tpd tPHL=4tpd 最高时钟频率:因为主从触发器都是由两个同步RS 触发器组成的,所以由同步RS触发器的动态特性可知 ,为保证主触发器的可靠翻转,CP高电平的持续时间tWH应大于3tpd。同理,为保证从触发器能可靠地翻转, CP低电平的持续时间tWL也应大于3tpd。因此,时钟信号的最小周期为:Tc(min)≥6tpd 最高时钟频率fc(max)≤1/6tpd。 以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关触发器、单稳态触发器以及JK触发器的内容,如果你对本文内容感到满意,不妨持续关注我们网站哟。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

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  • 如何进行电感器代换?电感器与电感线圈有何区别?

    如何进行电感器代换?电感器与电感线圈有何区别?

    在这篇文章中,小编将对电感器结构、电感器代换方法、电感器和电感线圈的区别的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对电感器的了解程度,和小编一起来阅读以下内容吧。 一、电感器骨架、绕组、封装材料介绍 1、骨架 骨架通常是指在其上缠绕线圈的支架。 一些大型的固定电感器或可调电感器(例如振荡线圈,扼流线圈等),其中大多数是骨架周围的漆包线(或包线的线),然后是磁芯或铜芯,铁芯等。将磁芯或铜芯、铁芯等放入骨架的内腔以增加其电感。 骨架通常由塑料、胶木、陶瓷制成,并可以根据实际需要制成不同的形状。小型电感器(例如颜色代码电感器)通常不使用骨架,而是将漆包线直接缠绕在铁芯上。 空芯电感器(也称为体外线圈或空芯线圈,主要用于高频电路)不使用磁芯、骨架和屏蔽罩等,而是在取出模具之前将其缠绕在模具上,与线圈之间拉动一定距离。 2、绕组 绕组是指具有预定功能的一组线圈,它们是电感器的基本组件。依据划分标准不同,有单层和多层绕组。单层绕组有两种类型:封闭绕组(绕组时导线彼此并排缠绕)和间接绕组(绕组时导线彼此隔开一定距离)。 多层绕组具有分层的扁平绕组和随机绕组。 6、封装材料 有些电感器(如色码电感器、色环电感器等)绕制好后,用封装材料将线圈和磁芯等密封起来。封装材料采用塑料或环氧树脂等。 二、电感器的代换方法 在了解了电感器的结构之后,我们再来看看在进行电感器代换时,应当遵循那些方法。 代换电感器时,首先应考虑其性能参数(例如电感量,额定电流,品质因数等)及外形尺寸是符合要求,几种常用的电感器的代换方法如下: 1. 小型固定电感与色码电感器色环电感器之间,只要电感量,额定电质同外形尺相近,即可以直接代换使用。 2. 半导体收音机中的振荡线图,虽然型号不同,但只要其电感量,品质因数及频率范围相同,也可以相互代换。 3. 电视机中的行振荡线圈,应尽可能选用同型号,同规格的产品,否则会影响及电路的工作状态。 4. 偏转线圈一般与显像管及行,场扫描电路配套使用,但只要其规格,性能参数相近,即使型号不同,也可相互代换。 三、电感线圈和电感器区别 最后,我们来看看电感器和电感线圈的区别。 电感线圈是电感器内中的一个重要组成部分。因为电感器一般由骨架、绕组(线圈)、屏蔽罩、封装材料、磁芯或铁芯等组成。 电感器是一种可以将电能转换为磁能并进行存储的元件。电感器的结构类似于变压器,但只有一个绕组。电感具有一定的电感,它仅阻碍电流的变化。如果电感器处于没有电流流过的状态,则当电路接通时,它将试图阻止电流流过;如果电感器处于电流流动的状态,则电路断开时它将尝试保持电流。电感器也称为扼流圈、电抗器和动态电抗器。 电感线圈是一种利用电磁感应原理工作的设备。当电流流过电线时,会在电线周围产生一定的电磁场,并且电磁场本身的电线会在电磁场范围内感应电线。对导线本身产生电磁场的影响称为“自感”,即,导线本身产生的变化电流(chan)会产生变化的磁场,并且该磁场进一步影响导线中的电流;对于在此电磁场范围内的其他导线产生的效果。 上述所有信息便是小编这次为大家推荐的有关电感器结构、电感器代换方法、电感器和电感线圈的区别的内容,希望大家能够喜欢,想了解更多有关电感器的信息或者其它内容,请关注我们网站哦。

    智能硬件 电感器 色码电感器 固定电感

  • 频率可选、全方位保护,这款开关模式变换器不得不看!

    频率可选、全方位保护,这款开关模式变换器不得不看!

    MPS MPQ4475-E开关模式变换器将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对MPQ4475-E开关模式变换器的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。 一、MPQ4475-E开关模式变换器概述 MPQ4475-E 是一款单片降压型开关模式变换器,含有 1 个 USB 电流限开关和充电端口识别电路。MPQ4475-E 在宽输入范围内可实现 2.5A 的连续输出电流,具有极好的负载和线性调节性能。 USB 开关的输出电流值即电流限值。MPQ4475-E 提供的专有 USB 充电端口(DCP)既支持符合电池充电规范1.2(BC1.2)的DCP方案,同时也支持1.2V/1.2V模式,无需用户从外部进行设置。其输出电压具有可编程线路压降补偿功能。 全方位保护包括打嗝限流保护、输出过压保护(OVP)和过温保护。 MPQ4475-E 最大限度地减少了现有标准外部元器件的使用,采用 QFN-25(4mmx4mm)封装。 二、MPQ4475-E开关模式变换器详述 MPQ4475-E开关模式变换器详述部分主要包含对六个方面的介绍,它们分别是:降压转换器部分、误差放大器、内部VCC稳压器、启用控制、欠压锁定和内部软启动。 (一)降压转换器部分 MPQ4475-E集成了具有内部功率MOSFET的单片,同步,整流,降压,开关模式转换器,以及带有充电端口自动检测功能的USB限流开关。 MPQ4475-E提供了一种非常紧凑的解决方案,可实现2.5A的连续输出电流,并在较宽的输入电源范围内具有出色的负载和线路调节能力。 MPQ4475-E采用固定频率的峰值电流模式控制,以调节输出电压。内部时钟启动脉冲宽度调制(PWM)周期,从而打开集成的高端功率MOSFET(HS-FET)。 HS-FET导通并保持导通状态,直到其电流达到COMP电压(VCOMP)设置的值为止。如果电源开关关闭,它将保持关闭状态,直到下一个时钟周期开始为止。如果在一个PWM周期内占空比达到88%(开关频率为350kHz),则功率MOSFET中的电流将无法达到VCOMP设置的值,并且功率MOSFET将关闭。 (二)误差放大器(EA) 误差放大器(EA)将内部反馈电压(VFB)与内部1V参考(REF)进行比较,并输出一个VCOMP值,该值控制功率MOSFET电流。优化的内部补偿网络最大程度地减少了外部元件数量,并简化了控制环路设计。 (三)内部VCC稳压器 5V内部稳压器为大多数内部电路供电。该稳压器采用VIN输入,并在整个VIN范围内工作。当VIN大于5.0V时,调节器的输出处于完全调节状态。当VIN低于5.0V时,输出电压随VIN降低。 VCC需要一个外部0.22pF陶瓷电容器去耦。 (四)启用控制(EN) MPQ4475-E具有使能控制引脚(EN)。拉高EN使能IC。拉低EN以禁用IC。通过电阻将EN连接至VIN,以自动启动。从EN到GND连接的内部1MΩ电阻使EN悬空以关闭IC。 EN使用7.6V串联稳压二极管在内部钳位。通过上拉电阻将EN输入连接至VIN上的任何电压,可将EN输入电流限制在230μA以下,电压源的幅度应在10V以下,以防止损坏稳压二极管。例如,如果将36V连接到VIN,则RPULLUP≥(36V-10V)/ 230µA =113kΩ。 (五)欠压锁定(UVLO) 欠压锁定(UVLO)可防止芯片在电源电压不足的情况下工作。 UVLO比较器监视输入电压。 UVLO上升阈值为5.7V,其下降阈值为4.7V。 (六)内部软启动(SS) 软启动可防止转换器输出电压在启动期间过冲。芯片启动时,内部电路会产生一个软启动电压(SS),该电压从0V上升到5V。当SS低于REF时,误差放大器将SS用作参考。当SS高于REF时,误差放大器将REF用作参考。内部SS时间设置为1.65ms。如果在启动期间将MPQ4475-E的输出预偏置到某个电压,则IC会禁用高端开关和低端开关的开关,直到内部软启动电容器上的电压超过内部反馈电压为止。 以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关MPQ4475-E开关模式变换器的内容,如果你对本文内容感到满意,不妨持续关注我们网站哟。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

    智能硬件 变换器 误差放大器 MPQ4475-E

  • 想为汽车类触觉应用找一款触觉驱动器?这一款应该不错哦

    想为汽车类触觉应用找一款触觉驱动器?这一款应该不错哦

    以下内容中,小编将对TI DRV2510-Q1 触觉驱动器的相关内容进行着重介绍和阐述,希望本文能帮您增进对该触觉驱动器的了解,和小编一起来看看吧。 一、DRV2510-Q1触觉驱动器概述 首先,在对DRV2510-Q1触觉驱动器进行展开描述之前,我们先来看看DRV2510-Q1触觉驱动器的一些基本信息。 DRV2510-Q1 器件是一款专为感性负载(例如,螺线管和音圈)而设计的大电流触觉驱动器。输出级含一个完整 H 桥,能够提供 3A 峰值电流。DRV2510-Q1 器件提供欠压闭锁、过流保护和过热保护等多种保护功能。DRV2510-Q1 触觉驱动器器件符合汽车类产品标准。集成的突降保护可降低外部电压钳位组件的成本和尺寸,板载负载诊断会通过数字接口报告致动器状态。 二、DRV2510-Q1触觉驱动器详述 在通用I2C操作方面,I2C总线使用两个信号SDA(数据)和SCL(时钟)在系统中的集成电路之间进行通信。总线串行传输数据,一次一位。 8位地址和数据字节首先以最高有效位(MSB)进行传输。另外,总线上传输的每个字节都由接收设备用一个确认位来确认。每个传输操作都以主设备驱动总线上的开始条件开始,并以主设备驱动总线上的停止条件结束。当时钟为逻辑高电平时,总线使用数据引脚(SDA)上的跳变指示启动和停止条件。 SDA信号从高到低的跳变表示开始,从低到高的跳变表示停止。正常的数据位转换必须在时钟周期的低电平时间内发生。主设备生成7位从设备地址和读写(R / W)位以开始与从设备的通信。然后,主设备等待确认条件。从设备在确认时钟周期内将SDA信号保持为低电平,以指示确认。发生确认时,主机发送序列的下一个字节。每个设备都有一个唯一的7位从机地址和一个R / W位(1个字节)寻址。所有兼容的设备都使用有线与连接通过双向总线共享相同的信号。在开始和停止条件之间可以传输的字节数不受限制。当最后一个字传输时,主机产生停止条件以释放总线。对SDA和SCL信号使用外部上拉电阻来设置总线的逻辑高电平。建议上拉电阻在660Ω和4.7kΩ之间。不允许SDA和SCL电压超过DRV2510-Q1触觉驱动器电源电压VDD。DRV2510-Q1触觉驱动器器件可作为I2C从器件1.8V逻辑阈值运行,但可以在VDD电压下运行,器件地址为0x5A(7位),或二进制1011010相当于0xB4(8位))用于写入,0xB5(8位)用于读取。 在单字节和多字节传输方面,串行控制接口支持所有寄存器的单字节和多字节R / W操作。在多字节读取操作期间,DRV2510-Q1触觉驱动器器件一次以一个字节响应数据,并从有符号寄存器开始。只要主设备继续以确认响应,设备就会做出响应。 DRV2510-Q1触觉驱动器支持顺序I2C寻址。 对于写事务,如果发布了一个寄存器,然后是该寄存器的数据以及随后的其余寄存器,则会发生顺序的I2C写事务。 对于I2C顺序写事务,然后将发出的寄存器用作起点,并且在发送停止或开始之前随后发送的数据量决定要写入多少个寄存器。 在单字节写方面,单字节数据写传输始于主设备发送起始条件,然后是I2C设备地址和读写位。读写位确定数据传输的方向。对于写数据传输,必须将读写位设置为0。在接收到正确的I2C设备地址和读写位之后,DRV2510-Q1触觉驱动器会以一个确认位进行响应。接下来,主机发送与所访问的DRV2510-Q1触觉驱动器内部存储器地址相对应的寄存器字节。收到寄存器字节后,设备再次以确认位响应。最后,主设备发送停止条件以完成单字节数据写入传输。 以上就是小编这次想要和大家分享的有关TI DRV2510-Q1触觉驱动器内容,希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章,可以在网页顶部选择相应的频道哦。

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  • 智能制造有哪些特征?发展智能制造有何意义?

    智能制造有哪些特征?发展智能制造有何意义?

    今天,小编将在这篇文章中为大家带来智能制造特征和发展智能制造的意义的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对智能制造具备清晰的认识,主要内容如下。 一、智能制造引言 智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”,其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想,同时考虑基于Internet的全球制造网络环境,可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权,使其自治独立、功能完善;另一方面,通过Agent之间的协同与合作,赋予系统自组织能力。 二、智能制造特征 1.人机一体化 IMS不仅仅是一个“人工智能”系统,而是一个人机一体化的智能系统,它是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能执行机械推理、预测和判断,它只能具有逻辑思维(专家系统),最多只能利用神经网络进行预测,而根本不能进行灵感(洞察力)思维。人类专家真正同时具备以上三种思维能力。因此,在制造过程中使用人工智能完全替代人类专家的智能并独立承担分析、判断和决策等任务是不现实的。一方面,人机一体化突出了人在制造系统中的核心地位。同时,在智能机的配合下,它可以更好地发挥人的潜能,使人机可以协同工作。因此,在智能制造系统中,高素质、高智能的人将扮演更好的角色,机器智能和人类智能将真正实现融合、相互协作、相辅相成。 2.虚拟现实技术 这是虚拟制造的支持技术,也是实现高级人机一体化的关键技术之一。虚拟现实是一种基于计算机的技术,集成了信号处理、动画技术、智能推理、预测、模拟和多媒体技术。借助各种视听和传感器设备,虚拟显示现实生活中的各种过程、对象等,因此它还可以模拟制造过程和未来的产品,使人们从感官和视觉上感觉完全真实。但它的特点是可以根据人们的意愿任意更改,这意味着新一代的人机界面智能界面是智能制造的显着特征。 3.自组织与超柔性 智能制造系统的每个组件都可以根据工作任务的需要自行形成最佳结构,它的灵活性不仅突出了运行方式,还突出了结构形式,因此这种灵活性被称为超柔韧性,就像一群具有人类生物学特征的人类专家。 4.学习能力与自我维护能力 智能制造系统可以在实践中不断丰富知识库,并具有自学习功能。同时,它可以在运行过程中自行诊断故障,并具有自我诊断和维护的能力。此功能使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂环境。 三、发展智能制造的意义 1.智能制造业的发展是制造业升级的内在要求 长期以来,我国的制造业主要集中在中低端行业,工业增加值较低。智能制造业的发展已成为实现我国制造业从低端制造业向高端制造业转型的重要途径。同时,新兴的智能制造技术将得到迅速应用和推广。通过大规模生产,将尽快收回对技术研发的投资,从而继续推动新一轮的技术创新,促进智能制造技术的进步,实现制造升级。 2.发展智能制造业是重塑制造业新优势的现实需要 目前,我国的制造业正面临发达国家的“双向挤压”,以加速制造业的振兴,而发展中国家则以较低的生产成本进行国际产业转移。我国必须加快智能制造技术的研发,提高工业化水平,以应对传统低成本优势日益弱化所面临的挑战。尽管我国的智能制造技术取得了长足的进步,但其工业化水平仍然很低。高端智能制造设备和核心组件仍然严重依赖进口,智能制造的发展也是加速我国智能制造技术产业化的客观需求。另外,智能制造的发展可以应用更多节能环保的先进设备和智能优化技术,这将有助于从根本上解决我国制造过程中的节能减排问题。 以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容,如果你对本文内容感到满意,不妨持续关注我们网站哟。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

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  • 什么是智能制造?智能制造带来的5点好处你了解吗?

    什么是智能制造?智能制造带来的5点好处你了解吗?

    智能制造将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对智能制造、智能制造的5点好处的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。 一、什么是智能制造 首先,我们一起来了解下什么是智能制造。 智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。 智能制造应包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅可以在实践中不断丰富知识库,而且具有自学习功能。它还收集和理解环境信息及其自身的信息,并进行分析,判断和规划自己的行为的能力。 从智能制造系统的本质特征出发,在分布式制造网络环境下,根据分布式集成的基本思想,运用分布式人工智能中的多agent系统的理论和方法,实现柔性智能制造单元和网络。根据分布式系统的同构特征,以智能制造系统的本地实现形式为基础,实际上反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。 二、智能制造的好处 在了解了什么是智能制造后,我们再来聊聊智能制造的好处。此处的好处主要包含5点:更高的质量、更高的精度、更好的自定义和个性化、更好的预测以及更好的盈利回报。 (一)更高的产量 智能制造使用更好的控制方法来控制机器生产(包括AI、机器人、批处理控制等),这比传统制造更有效率。此外,大数据在智能制造中的应用可以帮助制造商更有效地了解生产过程,并有助于改善生产运营。因此,智能制造带来更高的产出是主要原因。 (二)更高的精度 在生产过程中,使用机器视觉等方法可以带来更准确的识别。另外,在整个生产过程中,为了降低故障的可能性,传统制造业需要采用更好的设备和培训操作人员,但是降低故障率仍然是困难的。在智能制造中,大数据可以分析错误并防止错误导致的故障率。 (三)更好的自定义和个性化 定制和个性化是智能制造的魅力之一。传统制造的流水线工作很难实现客户定制或个性化定制,而智能制造的生产过程可以实现实时控制并根据客户需求调整生产机器人,从而更易于定制和个性化产品。与传统的个人车间相比,智能制造的定制和个性化可以利用大数据来组织生产经验,并且可以将其带来的定制和个性化进行批量处理,还可以帮助制造商采用逆向工程来提供熟悉的建议和解决方案。 (四)更好的预测 在以前,制造业生产受订单限制。同时,将其分为淡季和旺季,旺季以增加产量,以及淡季以减少产量。智能制造的大数据将更有利于制造业控制自己的产出并更好地进行预测。在最有价值的生产条件下生产。同时,大数据还可以在生产过程中带来信息。例如,它可以跟踪不同供应商的产品数据,以确定供应商产品供应的质量,从而预测更好的供应商。同样,大数据可用于预测客户需求并制定更合理的生产计划以响应客户需求。 (五)更高的盈利回报 这一点实际上是前面几点的一个总结。更高的输出可以更好地满足生产需求,更高的精度可以确保产品质量,更好的预测可以确保更好的销售,更好的定制和个性,因此可以更好的扩大销售。利用智能制造的大数据,我们可以更好地了解制造运营的效率。同时,我们还可以计算出智能升级和改造过程的投资回报率(ROI),并且制造业可以更好地制定未来的制造计划。 上述所有信息便是小编这次为大家推荐的内容,希望大家能够喜欢,想了解更多有关它的信息或者其它内容,请关注我们网站哦。

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  • 你知道工业机器人选用原则吗?工业机器人发展面对哪些困境?

    你知道工业机器人选用原则吗?工业机器人发展面对哪些困境?

    在这篇文章中,小编将对工业机器人、工业机器人选用和工业机器人发展困境的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对工业机器人的了解程度,和小编一起来阅读以下内容吧。 一、什么是工业机器人 首先,我们来了解下工业机器人的一般定义、工业机器人的系统组成以及工业机器人的一些特点。 工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被广泛应用于电子、物流、化工等各个工业领域之中。 一般来说,工业机器人由三大部分六个子系统组成。三大部分是机械部分、传感部分和控制部分。六个子系统可分为机械结构系统、驱动系统、感知系统、机器人-环境交互系统、人机交互系统和控制系统。 相比于传统的工业设备,工业机器人有众多的优势,比如机器人具有易用性、智能化水平高、生产效率及安全性高、易于管理且经济效益显著等特点,使得它们可以在高危环境下进行作业。 二、工业机器人的选用原则 在了解了什么是工业机器人后,我们再来看看工业机器人的选择问题。 在工业机器人驱动系统的设计中,有必要着眼于控制方式、作业环境要求、性能和机器运行速度四个方面。常见应用机器人的选择原则如下: 1、物料搬运(包括装卸),程控机器人(带有用于冲压的有限点位置控制),低速、重载的可以考虑液压驱动系统;中等负载的应用环境下可以考虑使用电驱动系统;如果是用于高速、轻负载的境况下,便可以选用气动驱动系统。 在点焊、电弧焊和喷涂机器人中,仅需要任何点位置和连续轨迹控制功能,并且需要电液或电动伺服驱动系统。 如果控制精度较高,则主要使用电动伺服驱动系统。重型搬运防爆喷涂机器人采用电液伺服控制。 2、由于需要防爆的工作环境,喷涂机器人经常使用电动液压伺服驱动系统和本质安全的防爆交流电动伺服驱动系统。 水下机器人、核工业机器人、太空机器人、易燃易爆环境机器人和放射性环境操作机器人等特殊机器人更适合采用交流伺服驱动器。 3、需要高点重复性和工作速度(≤4.5m/ s)的组装机器人可以使用交流、直流或步进电机伺服系统;如果需要更高的速度和精度要求,则可以使用直流伺服驱动系统。 三、工业机器人行业发展困境 目前,我国的工业机器人发展存在哪些困境呢?主要包含以下两点: 1.高质量专业人才培养及维持 智能制造设备产业作为技术密集型产业,对员工的技术水平和综合素质提出了很高的要求,要求员工在机械、软件、系统、精密加工和装配方面具有全面的知识和经验。由于与发达国家相比起步较晚,我国的智能制造设备行业在人才培养和储备方面相对不足。未来,随着我国经济从快速增长阶段向高质量发展阶段转变,智能制造装备产业将成为加快经济发展方式转变,提高我国综合经济素质和竞争力的重要战场。 2.国际头部厂商具备先发优势 中国的工业机器人主体和应用技术水平长期落后于发达国家,大部分市场份额仍被国际领先制造商占据。 在中国汽车制造商中,独立公司仍在与外国制造商和合资企业进行长期竞争。国产产品的技术积累和市场开发需要经过必要的过程,国产厂商需要逐步被用户认可。国内制造商需要进一步增强其产品竞争力、并在性能、可靠性、价格和本地化服务方面赢得优势,以赢得客户的信任。 以上所有内容便是小编此次为大家带来的所有介绍,如果你想了解更多有关它的内容,不妨在我们网站或者百度、google进行探索哦。

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  • 工业机器人三大驱动系统你知道吗?机器人直接示教法介绍

    工业机器人三大驱动系统你知道吗?机器人直接示教法介绍

    一直以来,机器人都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来工业机器人驱动系统以及机器人示教方法中的直接示教法的相关介绍,详细内容请看下文。 一、工业机器人的驱动系统 工业机器人的驱动系统根据动力源可分为三类:液压、气动和电动。 这三种基本驱动系统中的每一个都有其自己的特性,并且可以根据实际应用组合为复合驱动系统。 (一)液压驱动系统 液压技术是一种相对成熟的技术,具有功率大、力(或力矩)大、惯性比大、响应速度快、易于实现直接驱动的特点。所以,适用于承载能力大,惯性大且在焊接环境中工作的机器人。但是,液压系统需要能量转换(电能转换为液压能)。在大多数情况下,速度控制采用节流速度调节,其效率低于电驱动系统。 液压系统的液体污泥会污染环境,工作噪音会很高。 由于这些缺点,近年来,负载为100 kg或更少的机器人经常被电气系统取代。 (二)气动驱动系统 气动驱动系统具有速度快、系统结构简单、维护方便、价格低廉的特点。所以,适用于中小型负载的机器人。 但是由于难以实现伺服控制,因此通常用于装卸机器人、冲压机器人等程序控制机器人。 (三)电动驱动系统 由于低惯性、高转矩AC和DC伺服电动机及其支持的伺服驱动器(AC变频器,DC脉宽调制器)被广泛采用,因此这种类型的驱动系统广泛用于机器人中。这种类型的系统不需要能量转换,易于使用且控制灵活。 大多数电动机都需要在后面安装精确的传动机构。 有刷直流电动机不能直接用于需要防爆的环境中,其成本高于液压和气动驱动系统。然而,由于这种类型的驱动系统的突出优点,它被广泛用于机器人中。 二、机器人的示教方法之直接示教法 直接示教法可以分为两类:一类是基于位置控制或阻抗控制的直接示教法;另一种是基于力矩控制(具有动态模型)的零力平衡机器人的直接示教方法。 (一)基于位置控制的直接示教 传统的拖动示教依赖于放置在机器人外部的多维操作传感器,并且传感器获取的信息用于拉动机器人的末端以在笛卡尔空间中执行线性或旋转运动。 这种基于位置控制的阻力示教方法不能避免两个问题。 一是由于附加多维传感器的配置,这增加了机器人的生产成本。 另一个是因为多维传感器只能控制机器人末端的笛卡尔空间,因此不能很好地控制单轴运动,使机器人的运动显得非常僵硬,不利于机器人的运动。真正的拖动和教学,尤其是微调,当达到某个点时,可能还需要传统的远程教学盒的帮助。 (二)基于力矩控制的零力平衡的机器人直接示教 这是更直接的机器人拖动示教方法。借助于机器人的动力学模型,控制器可以实时计算拖动机器人时所需的扭矩,然后将扭矩提供给电机,从而使机器人能够表现良好,协助操作员拖动。 与传统的基于位置或阻抗的阻力示教方法不同,零力控制方法对操作员更友好。 借助精确的动力学模型,在拖动机器人时要克服的重力、摩擦和惯性都被相应的电机转矩抵消,从而使机器人易于拖动。同时,该算法还确保在消除外力时,机器人可以快速停在当前位置,从而确保设备和操作员的安全。 基于零力控制的阻力示教带来的另一个优势是,在动力学模型中,每个关节的扭矩都可以单独控制,因此机器人的阻力点不再固定在机器人的末端或多维传感器。操作员可以将机器人拖到机器人上的任何位置,从而使操作更加灵活和可变。 最后,小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读,对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。最后的最后,祝大家有个精彩的一天。

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  • AI人工智能的两大主要应用:博弈 + 专家系统

    AI人工智能的两大主要应用:博弈 + 专家系统

    在下述的内容中,小编将会对AI人工智能的研究领域的相关消息予以报道,如果AI人工智能是您想要了解的焦点之一,不妨和小编共同阅读这篇文章哦。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。下面,我们来看看AI人工智能的两大应用方面。 一、博弈 博弈论,也称为博弈论,是一种使用严格的数学模型来研究冲突和对抗条件下的最优决策问题的理论。博弈的思维最初是在人工智能方面体现在计算机游戏中的。最早的计算机游戏(computer game)是指国际象棋。 为了设计可以与人类竞争甚至击败人类的程序,人们开始研究如何使计算机学习人类的思维、模式,具有与人类相同的游戏能力。 博弈过程包含四个重要问题:问题的表示、分解、搜索和归纳。 电脑象棋游戏基本上是具有完整信息的动态游戏。 也就是说,游戏双方不仅了解当前情况,了解对手的过去动作,而且了解对手的下一步动作。尽管双方都可能采取数十或数百个动作,但它们仍然受到限制。 计算机可以通过展开一棵巨大的游戏树来描述该游戏过程,其中的树根在顶部,叶在底部。 然后利用自己在时间和空间上的强大能力进行巧妙的搜索,以找到可行的解决方案和接近最佳的解决方案,即给出当前的举动。 显然,计算机的搜索能力是计算机智能的重要体现。 搜索算法是机器“思考”的核心,包括移动生成、博弈树扩展,各种修剪搜索和各种启发式搜索。 显然,搜索算法的设计和编译在任何地方都体现了人工智能的思想。机器博弈既简单方便、经济实用,又是内涵丰富,思想逻辑研究不断变化的载体。 可以在几个小时内玩国际象棋,并且可以测试计算机的“智能”,并且可以使游戏后悔、重试和重玩。这样,便可以逐步发现计算机功能与人脑之间的差距,从而不断提高计算机的智能水平。毫无疑问,机器游戏的研究可以极大地促进人工智能的发展。 二、专家系统 专家系统是具有大量专业知识和经验的智能程序系统, 它可以利用该领域专家多年积累的经验和专业知识来模拟该领域专家的思维过程,并解决该领域中需要专家解决的复杂问题。专家系统是当前人工智能领域最活跃,最有效的研究领域。 这是一个基于知识的系统,可以从人类专家那里获得知识,并用于辅助教学系统解决只有专家才能解决的难题。 人工智能专家系统通常由知识库和推理引擎组成。 推理引擎主要确定满足事实或目标的规则,并为这些规则赋予优先级,然后执行最高优先级的规则进行逻辑推理。知识获取机器建立用于确定用户的自动知识输入的方法。 匹配模块是人工智能专家系统的核心部分,匹配功能的实现与整个程序的实现有关,解释模块和结果处理都取决于其执行结果。其过程如下图所示: 以上就是小编这次想要和大家分享的有关AI人工智能应用的内容,希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章,可以在网页顶部选择相应的频道哦。

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  • 工业大数据有何用途?大数据又有何特点或优势?

    工业大数据有何用途?大数据又有何特点或优势?

    以下内容中,小编将对大数据的优势和工业大数据的用途的相关内容进行着重介绍和阐述,希望本文能帮您增进对大数据的了解,和小编一起来看看吧。 一、大数据引言 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的优势 1)大数据计算提高数据处理效率,增加人类认知盈余 像其他技术革命一样,大数据技术始于提高效率。 人们可以消费,娱乐和创造,而这些时间便是通过大数据计算节省出来的。未来,大数据计算将释放人类社会的巨大生产能力,增加人类的认知盈余,并帮助人类更好地改变世界。 2)大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相 与过去的样本而不是整体的统计方法相比,大数据将使用全局数据,其统计结果将更加准确,并且与事物的真实性更加相关,有助于科学家了解事物背后的真实性。大数据带来的统计结果将纠正人们过去对事物的错误理解,影响过去人类行为和社会行为的结论,并带来新的认识。 3)大数据有助于了解事物发展的客观规律,利于科学决策 大数据收集全局数据,准确数据,并通过大数据计算来计算和理解事物发展的真相,并通过数据分析来分析人类社会的发展规律和自然规律。利用大数据提供的分析结果来总结和推论事物的发展规律,并通过掌握事物的发展规律来帮助人们做出科学决策。 4)大数据提供了同事物的连接,客观了解人类行为 大数据技术连接人类的行为,通过大数据收集人类的行为数据,然后经过一定的分析对人类的行为进行统计分析,以帮助我们理解人类的行为。 5)大数据改变过去的经验思维,帮助人们建立数据思维 大数据出现之后,我们将面对海量数据、多维数据、行为数据、情感数据和实时数据。通过大数据计算和分析技术,人们将了解不同事物的真相,以及不同事物发展的规律。 各国政府和公司将利用大数据来了解人们的需求,摒弃过去的经验思维和惯性思维,掌握客观规律,摆脱预测未来的历史困境。 三、工业大数据用途 用途一:优化网络 网络系统中互连的各种设备或机器可以通过互联网相互协作,以提高网络的整体运行效率。 在交通领域,如果许多车辆相互连接,则可以知道网络系统中其他车辆的位置和目的地,并且可以通过优化路由找到最有效的人工智能解决方案。 用途二:优化运维 通过工业大数据,可以实现优化、低成本以及整个设备或机器的运行和维护。 例如,将生产设备和零件联网后,将实现可监控的生产状态,这可以减少零件库存需求和维护成本,并提高设备或机械的稳定性。 用途三:恢复系统 建立广泛的大数据信息可以帮助网络系统在遭受毁灭性打击之后更快,更有效地恢复。 当发生自然灾害时,可以使用由智能电表、传感器以及其他智能设备和系统组成的网络来快速检测和隔离发生故障的设备或机械,从而使串联不会造成较大的故障。 用途四:自主学习 每个设备或机器的操作经验可以汇总到一个大数据中,以便整个设备或机器可以独立学习。 这种自主学习的方式不可能在一台机器上实现。 当系统中连接了越来越多的机器时,生成无数数据的结果将是网络系统的不断扩展以及独立学习的能力,并将变得更加智能。 以上便是小编此次带来的有关工业大数据用途、大数据优势的全部内容,十分感谢大家的耐心阅读,想要了解更多相关内容,或者更多精彩内容,请一定关注我们网站哦。

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  • 什么是大数据?工业大数据主要解决什么问题?

    什么是大数据?工业大数据主要解决什么问题?

    本文中,小编将对大数据予以介绍,主要内容在于阐述工业大数据想要解决的问题。如果你想对大数据的详细情况有所认识,或者想要增进对大数据的了解程度,不妨请看以下内容哦。 一、什么是大数据 在了解工业大数据技术主要解决什么问题之前,我们先来看看什么是大数据。 大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。 二、工业大数据主要解决的问题是什么? 在了解了什么是大数据后,我们再来看看工业大数据和互联网大数据之间由什么区别,以及工业大数据主要是为了解决什么问题。 工业大数据与Internet大数据之间的最大区别在于,工业大数据具有很强的用途,而Internet大数据更多地是相关的挖掘和更发散的分析。 此外,两者在数据特征和所面临的问题上也有所不同。 与互联网大数据不同,工业大数据的核心分析技术必须解决“ 3B”问题: 1、BelowSurface——隐匿性,即需要洞悉背后的意义 与互联网上的大数据相比,工业环境中大数据之间最重要的区别是数据特征的提取。工业大数据关注特征背后的物理意义以及特征之间相关性的机制逻辑,而互联网大数据趋向于仅依靠统计工具来挖掘属性之间的相关性。 2、Broken——碎片化,即需要避免断续、注重时效性 与互联网大数据量相比,工业大数据更加注重数据的完整性,即面向应用的需求具有尽可能全面的使用样本,以涵盖工业过程中各种变化的情况,并确保可以提取数据以反映对象的真实状态信息的全面性。因此,一方面,工业大数据需要克服后端分析方法中数据碎片化所带来的困难,并使用特征提取和其他手段将这些数据转换为有用的信息。 另一方面,它需要从数据采集的前端进行设计。在基于价值需求的数据标准开发中,在数据和信息流通的平台上构建了统一的数据环境。 3、BadQuality——低质性,即需要提高数据质量、满足低容错性 数据碎片缺陷来源的另一个方面也显示了对数据质量的担忧。也就是说,数据量不能保证数据的质量,这可能会导致数据可用性较低,因为低质量的数据可能会直接影响分析过程并使结果无法使用。 但是互联网大数据却不同,它只能挖掘和关联数据本身,而没有考虑数据本身的含义,也就是说,挖掘的结果就是结果。最典型的是,在对超市购物习惯进行数据挖掘之后,可以将啤酒架子放在尿布架子的另一侧,而不管它们之间的机制和逻辑关系如何。 换句话说,与互联网大数据相比,通常不需要具有精确的结果推送,工业大数据对预测和分析结果的容错率远低于互联网大数据。 在进行预测和决策时,互联网大数据仅考虑两个属性之间的相关性是否具有统计显着性。当样本量足够大时,可以忽略个体之间的噪音和差异。 预测结果的准确性将大大降低。 例如,当我觉得应该向用户A电影推荐70%的重要性时,即使用户不太喜欢这种电影,也不会造成太严重的后果。但是在工业环境中,如果仅通过统计意义给出分析结果,则即使是单个错误也可能导致严重的后果。 经由小编的介绍,不知道你对大数据是否充满了兴趣?如果你想对大数据有更多的了解,不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

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