• 英特尔院士斯旺:由外而内重塑芯片设计

    英特尔院士斯旺:由外而内重塑芯片设计

    21ic评论:提及晶圆代工,很多人第一反应绝对是制程。事实上,伴随超异构计算来临,SoC的封装互连愈来愈复杂,从2.5D到3D,封装也有着改善晶体管性能的魅力。英特尔手握EMIB(高密度微缩2D)、Foveros(高密度微缩3D)和Co-EMIB(融合2D和3D)多个维度先进封装技术。而在去年8月10nm SuperFin正式面世之时,最新的“混合结合(Hybrid Bonding)”封装技术也被一并披露,该技术能够实现10微米及以下的凸点间距,提供更高的互连密度、带宽和更低的功率。这就标志着封装的另一个转折点,即媲美制程节点转换的“魔力”。就本文而言,英特尔专家指出封装的未来,值得读者细细品味。 “就本质而言,封装是一个非常酷和有趣的领域,自从我加入英特尔以来,与众不同能力比以往任何时候都强。” —— 英特尔组件研究集团封装系统研究总监约翰娜·斯旺 英特尔首席执行官帕特·基辛格在讲述英特尔如何通过英特尔代工服务(IFS)为客户制造芯片并脱颖而出时,他一再提及“英特尔世界一流的封装和组装测试技术”。基辛格上个月向投资者表示:“我们已经看到潜在的代工客户对封装技术非常感兴趣”。 封装从未如此备受青睐。 但是对于约翰娜·斯旺(Johanna Swan)来说,这份迟来的推崇和其工作息息相关。作为英特尔组件研究集团封装系统研究总监,斯旺表示:“我们必须预见未来的需求,并专注在我们认定会有价值的东西上——不过,这里指的是五年多之后的未来。 ” 作为英特尔院士,斯旺是电子封装技术专家,在劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)工作了16年后,于2000年加入英特尔。 斯旺和她的团队改进并研发了封装硅芯片的新方式——这一成果不仅吸引了潜在的代工客户,而且还使英特尔能够提供各种领先产品。根据定义,封装是围绕一个或多个硅晶片的外壳,可以保护晶片免受外界影响,实现散热,提供电源,并将它们连接至计算机的其余组件。 斯旺解释说:“封装是用来建立外部连接的,但同时可以优化内部性能,一直达到晶体管这一级别。” 在边缘进行研究意味着“你需要超乎寻常的坚持”,她补充道。“因为要花很长时间才能看到产品上的效果,所以你必须乐意着手解决各种有意思的麻烦,并对研究的价值,即它的影响力和将要创造的改变深信不疑。” 仅仅将英特尔这一封装技术引起的芯片设计制造变革称作“小改变”,过于轻描淡写了。 摩尔定律探索中的新拐点 斯旺解释道:“我们目前正在从用单一方法去完成所有工作,转变为创建具有多节点、不同硅工艺的产品,并从每个工艺节点中的应用中获得最大的收益。” 她继续补充说,将许多单独的硅区块组装在一起的能力是“一个真正意义上的大拐点……能够以和传统略微不同的方式有效地延续摩尔定律。” 斯旺解释,封装的传统基石,即“性能”、“成本”和“可制造性”将会延续。但是,诸如英特尔的嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)和Foveros之类的新型多维高级封装技术的推出,为芯片设计师提供了“用于优化和创建系统的有趣旋钮”。 这种新方法应用的范例是即将推出的XPU芯片 Ponte Vecchio,它将大约47种不同的硅区块堆叠连接在一起,从而为人工智能和科学计算提供了新的数量级性能。 “封装的魅力” 斯旺解释说,封装的下一个基石是她所说的“功能致密化……即最大化单位体积性能”。她说,尽管封装与摩尔定律没有相似之处,但它在某种程度上已经通过小型化得到了发展。 斯旺指出,封装中的连接和导线(互连)的相对尺寸与在硅晶片中的尺寸相比,“二者在过去通常属于完全不同的量级。”但是随着封装技术的功能缩小(例如晶片对晶片的垂直互连间距远低于10微米),“接口正在与封装与英特尔所谓硅的最后端之间融合。” 斯旺说:“现在突然之间,封装的奇妙之处在于它的特征尺寸与晶圆背面的巨型金属相同。” 她补充说:“这将制造的一些负担转移到了如今更像工厂的环境中。”但是,当您查看产品总成本时,“我们应该能够以降低成本的方式对其进行优化。” 斯旺说,这些复杂的产品带来了一系列新的挑战,“但对英特尔来说这确实是件好事,因为我们已经具备了这些优势。” 二十多年来,持续不断的新挑战使斯旺专注于下一代封装技术。“我曾认为封装技术可能只会在几年的时间里比较有意思,但是事实上,封装涉及诸多领域——包括高速信号、功率传输,以及机械问题和材料挑战。这表明,在封装这一课题中,实际上有很多非常有趣的问题需要解决。” 创造,开拓和颠覆——引人深思 她补充说:“从这一领域可以创造的能力让人眼前一亮。如果一个人具有好奇心,并想解决具有挑战性的问题,那么英特尔绝对是不二选择,封装技术正在崛起。” 接下来英特尔的计划是什么?暂时保密。但斯旺表示,除了预知芯片设计的变革和客户需求的变化之外,我们将始终关注当今的技术瓶颈以及改良方式。 “那在其他开拓领域,你会开始发现尚未真正发掘的能力,就可以开始思考如何以其他人尚未想到的方式做一些事情。” “我们致力于颠覆性变革”,斯旺表示,“这一变革艺术的核心就是在不改变所有设备的情况下做出改变,而且不需要全新的生产线。明智地进行颠覆性创新,仍然可以实现最大成效。” “就本质而言,封装是一个非常酷和有趣的领域”,斯旺补充道,“自从我加入英特尔以来,与众不同能力比以往任何时候都强。”

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  • 华为鸿蒙系统真的来了,不局限高通,多平台适配

    华为鸿蒙系统真的来了,不局限高通,多平台适配

    华为鸿蒙 OS 2.0 系统是首个真正为全场景时代打造的分布式操作系统,支持跨设备协同、大小屏互动、极速配网、自适应 UX、可视可说 AI 赋能语音交互、开发者开源等。据爆料,华为将会在 6 月 2 日的发布会上公布鸿蒙系统正式消息,且华为鸿蒙系统除自家的海思麒麟外还有其他多个平台都有适配,未来不局限于高通一家。 搭载海思麒麟 710 芯片以上的华为或荣耀机型都有机会升级华为鸿蒙 HARMony OS 系统,包括华为 Mate40 系列、Mate30 系列、P40 系列、MateX2 系列等多款型号设备。初期适配的平台将包括华为麒麟 980、麒麟 810、麒麟 990、麒麟 990 5G、麒麟 820、麒麟 985、麒麟 990E、麒麟 820E、麒麟 9000、麒麟 9000E 等芯片机型。 华为鸿蒙 OS 计划适配高通平台。此外,还有消息称荣耀 V40 之前的设备是可以升级鸿蒙系统的,包括荣耀 30 系列、V30 系列、荣耀 20 系列(待定)、荣耀 V20 系列(待定)等麒麟 810、820 机型。 鸿蒙并非 " 安卓换皮 "2019 年 5 月 17 日,华为正式被美国列入实体清单,相关零部件供应链被切断。 2020 年 9 月 15 日之前,华为手机业务实际上仍旧保持增长,这主要依靠 " 备胎计划 " 以及自研芯片供应链尚未被切断。 但在 9 月 15 日后,华为所面临的制裁再次加码,芯片代工厂商无法继续为华为代工麒麟芯片,这对华为手机业务造成了致命伤害,也由此开启了全球智能手机市场大变局。对于华为手机业务受困,此前华为消费者业务软件部总裁王成录表示,希望鸿蒙 OS 能在接下来两年让更多华为用户留下来,等待华为硬件恢复供应。根据市场调研报告称,大部分消费者能忍受的换机最长时间是两年。 显然华为是希望通过鸿蒙 OS 尽可能地增加华为手机用户粘性,等待华为解决核心零部件供应问题,在下次换机节点到来时继续购买华为手机产品。 据了解,华为鸿蒙定义为一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统,目前已有智慧屏、智能手表等产品 " 登机 "。华为鸿蒙 OS 2.0 系统是首个真正为全场景时代打造的分布式操作系统,支持跨设备协同、大小屏互动、极速配网、自适应 UX、可视可说 AI 赋能语音交互、开发者开源等。 按照华为的说法,鸿蒙系统的L2分支没有使用任何安卓代码,是完全自研系统。与安卓系统相比,开源的鸿蒙系统不仅代码更精简,且运行效率更高,对手机等硬件资源的需求也更小。且鸿蒙最大的优势还在于这是一款面向AIoT时代开发的系统,除了手机,还可以适配车载、平板、PC、穿戴等各类设备,对于国产软件生态的建设具有重要意义。 5月14日,鸿蒙版本的京东App在华为应用商城上线,其详细描述为包含鸿蒙OS的所有服务,这标志着京东已经成功接入华为鸿蒙构建的生态体系。目标3亿台设备更新鸿蒙os 生活与互联网相接,网购已经成为生活必备,一个系统若是得不到各大商家平台的支持,是很难留住用户的,有消费有娱乐才能体现智能手机的“智”感; 另外从已有的几款鸿蒙原生Hap的安装效果而言:初期占用空间小、功能齐全,并且只要在持续使用中保有流畅性便可以带来优秀的用户体验。 鸿蒙以兼容安卓App生态起步,但要做到更好的系统体验吸引开发者打造原生态软件才是更好的发展,从央视影音、优酷和新浪新闻三个起步,最据了解: HarmonyOS 开发者创新大赛共吸引了3100多个开发团队参与,并已选出23款Hap。 6月份,鸿蒙OS就会正式开始部分机型的推送,作为国内第一款真正意义上的自主手机系统,势必掀起一场波澜状况!华为未来可期。

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  • M1加持!屏幕翻车?新款iPad Pro到底怎么样?

    M1加持!屏幕翻车?新款iPad Pro到底怎么样?

    新一代iPad Pro最大卖点之一,就是它的Mini-LED显示屏,不过这块屏幕居然翻车了。OLED显示屏可以完全关闭个别像素,在最微小的地方创造出漆黑的效果,但这是Mini-LED在像素层面上无法做到的。所以如果你打算在12.9英寸的iPad Pro上阅读文章,那么你可能会在黑暗模式下遇到文本周围的光晕效果。 据Dieter Bohn在为The Verge撰写的M1款iPad Pro评论中表示,他遇到一个奇怪的错误。简单来说就是,把Kindle应用程序或苹果图书放入黑暗模式,并在一个近乎漆黑的房间里观看它们,他注意到所有文本块周围有一个奇怪的灰色雾气,这种雾气更像是本地调光算法的混乱。他希望苹果能解决这个问题。 目前苹果还没有回应此事,不过他们还有时间进行调整,毕竟还没有正式开卖。 说起今年苹果春季发布会最高光的时刻,非库克把M1芯片放进iPadPro莫属。要知道iPadPro和Mac之间网友们已经想入非非多年,这次苹果也真的玩很大,Mac同款处理器一放,大家的想法那就更多了,心急的朋友恨不得直接把Mac产品线连锅端了。 不过苹果在吊胃口这件事儿上那可太会了,这次发布会仅仅带来硬件产品,咱的那些奇思妙想或许得等WWDC得到答案,所以今天就先来跟大家聊聊这款产品。 先从高光M1说起,为了直观体现性能提升,直接找来搭载A12Z芯片的2020款iPadPro进行跑分对比,同时也拉搭载M1的MacBookPro入伙,看看同一颗芯片在不同产品线中的表现会不会有差异。 在GeekBench测试中,搭载M1的iPadPro相比上一代单核成绩提升53%,多核成绩提升54%,GPU性能提升更达到了75%;而在3DMark WildLife测试中,得分相比上代提升44%,平均帧率高了9.1;同时与M1MacBook Pro相比差异不大,没有做任何限制,可以说与上代iPad相比,性能提升明显。 这次iPadPro产品线的更新,特别像去年iPhonePro和ProMax的组合,一个满足Pro级生产力需求,一个则是再往更极致的地方,探索移动设备生产力的边界,要我说以后12.9寸的iPadPro不如后缀也加个Max,认知起来会更清晰。 当然,今年搭载M1芯片之后还有了内存差异,选择1TB往上的版本你还可以获得一台16GB内存的iPadPro Pro,要知道内存越大就可以同时运行更多的app,但看现在iPadOS分屏+浮窗最多3个app同开的设计。今年WWDC一定会把iPad的多任务进一步放开,让16GB有用武之地。 大家设想的直接把macOS移植到iPad上来完全不可能,苹果一直对自己每条产品线有着清晰的定位,在不同场景提供给用户更合适的产品,最后整个生态一起帮助用户完成一件事情,要知道macOS和iPadOS本是一家人,没有竞争关系,它们要做的是各自在各自场景站稳脚跟,共同面对市场上的竞争。 同时大家也可以想一想,macOS目前的灵魂仍是键鼠,属于微操,对于信息的呈现可以更密集更丰富,这在基于滑动点按逻辑的iPad上是不可能实现的,单凭这一点,给iPadPro加上妙控键盘它也并不能成为Mac,但它可以成为使用方式更丰富的iPadPro。 此前官方介绍称,相比上一代iPad Pro,M1芯片可使得性能提速最高达50%,图形性能提升最高达40%。价格方面,11英寸新iPad Pro WiFi版起售价为6199元,5G蜂窝版起售价为7399元;12.9英寸的iPad Pro 128G WiFi版起售价为8499元,5G蜂窝版起售价为9699元。 关于发烧友用户关注的苹果AR眼镜,有媒体透露称,苹果公司尚未开始测试新的AR眼镜原型。苹果分析师郭明錤预计,苹果AR眼镜最早将在2022年发布。 今年 4 月,苹果发布了迄今为止最强大、最先进的 iPad Pro,突破了 iPad 的极限。Apple 设计的 M1 芯片为 iPad Pro 带来了性能上的巨大飞跃,使它成为同类产品中速度领先的设备。12.9 英寸 iPad Pro 配备了全新的 Liquid 视网膜 XDR 显示屏,将极致动态范围带到了 iPad Pro 上,为对性能要求极高的 HDR 工作流提供更加逼真的细节,带来令人惊艳的视觉体验。5G 蜂窝网络机型能在移动场景中提供更高速的无线连接。为了给用户提供高速配件的专业级数据传输速度,iPad Pro 现在支持雷雳端口。另外,全新的超广角前置摄像头实现了新功能:人物居中,自动让用户保持在理想的构图中,使视频通话更具互动性。

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  • 升级款zen3来了,AMD锐龙9 5950 XT/5600XT达成5GHz

    升级款zen3来了,AMD锐龙9 5950 XT/5600XT达成5GHz

    锐龙5000之后,AMD的处理器策略有些迷,到底有没有Zen3 Refresh,消息反反复复。AMD 的 Zen3 锐龙上市已经半年多了,按照惯例此时关于下一代产品的消息已经开始陆续爆出来了,可是今年却让人完全没有头绪。 现在已经确定的是今年肯定没有 5nm 制程的 Zen4 锐龙了,先传的下一代是升级版 Zen3+,改进一下变为锐龙 6000,后来又有新消息是锐龙 6000 取消,变成锐龙 5000 XT。 此前有人就发现两颗 B2 新步进的 Zen3 架构锐龙 5000 Vermeer 处理器,疑似分别为锐龙 9 5950XT 3.4-5.0GHz、锐龙 5 5600XT 3.7-4.6GHz,与现有产品相比,区别在于加速频率提升了 100MHz。于是就有媒体就咨询了 AMD,其表示作为持续扩充产能的一部分,AMD 会在未来六个月内,逐步将锐龙 5000 系列桌面处理器转移到 B2 步进 ( 现在是 B0 ) 。新步进在功能、性能方面没有任何变化,也不需要新版 BIOS。 不过,靠谱度颇高的爆料人Patrick Schur发现了两颗B2步进(当前是B0步进)的Zen3架构Vermeer处理器。规格方面,疑似锐龙9 5950XT基频3.4GHz,加速频率5GHz,16核32线程。疑似锐龙5 5600XT的处理器6核12线程, 基频3.7GHz,加速频率4.6GHz。 可做对比的是,现款锐龙9 5950X的加速频率是4.9GHz,锐龙5 5600X则没变,同样是3.7/4.6GHz。 可能是为了配合这批处理器,X570S主板也将同步登场,由于去掉了南桥的主动散热风扇,实现被动散热压制,整体噪声减少了。 之前之所以集成南桥风扇,主要原因还是支持PCIe 4.0后的高发热量,X570上市至今,只有少数高端主板达成了被动散热。 AMD去年底推出了锐龙5000系列桌面处理器,升级了7nm Zen3架构,IPC性能大涨19%,再加上频率改进,单核性能提升26%,所以一直很受欢迎。但是锐龙5000系列发布之后,一方面是需求高,另一方面也遇到了全球性的缺芯危机,很快就开始缺货,价格也一路上涨。锐龙5000系列中涨价较多的主要是锐龙5 5600X、锐龙9 5900X,这两款最受欢迎,售价很快就远超建议价。 好消息是,这两三个月以来锐龙5000系列的价格已经稳步下降,以锐龙9 5950X为例,目前Mindfactory电商上的价格只要818欧元了,已经非常接近官方建议价799欧元了。其他锐龙5000系列处理器的价格也全数下滑,锐龙9 5900X跌到了549欧元,锐龙7 5800X只要389-399欧元,锐龙5 5600X也只要309欧元了,距离299欧元价格就差一步了。 目前来看,锐龙5000系列在海外电商上的价格逐步合理,非常接近原价了,供应情况比早前明显改善。 看了下国内的情况,锐龙9 5900X这样的热门处理依然要4899元,依然高出800元,不过现在是现货了,也算是好现象了。 此前AMD发布了锐龙9 6900H处理器的代号为“Rembrandt”,在工艺上,锐龙9 6900H处理器很有可能采用的是Zen 3+架构,此外基于的是台积电6nm制程工艺,相比较目前的7nm工艺在能耗比上有一定的提升,因此频率以及性能都有所增加。更为重要的是,AMD锐龙9 6900H处理器将会采用最新的RDNA 2架构,最高核心单元为12个CU,也就是768个流处理器,相比较目前的锐龙9 5900HS的Vega 8有很大的性能提升,考虑到老对手英特尔Xe核显在图形性能上的巨大飞跃,预计RDNA 2核显同样能够取得相当满意的图形成绩,从而满足主流电竞游戏的流畅运行。当然现在关于这些处理器的参数还没有更多的消息,而在今年的台北电脑展上,AMD很有可能推出的是基于Zen 3架构的线程撕裂者处理器,至于这颗6nm处理器什么时候能够能和大家见面,预计要到今年下半年或者明年年初了,届时Intel也将推出12代酷睿处理器,对于AMD来说也是一个不小的挑战。 总结来说,虽然大家喊AMD Yes主要是在锐龙这边,但AMD这三年来最大的奇迹实际上是在服务器CPU市场上,份额增长了10倍,几乎从零开始收复失地,而且这是利润最丰厚的市场。 8.9%的份额也是2006年之后AMD的最高水平了,不过这还不是巅峰,之前靠着皓龙处理器,AMD只用了18个月,在服务器CPU市场上的份额就从5%提升到22%,这也是AMD近期的目标——恢复皓龙时期的荣耀。

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  • 搭载40nm“中国芯”的闪存盘来袭,爱国者这波厉害了

    搭载40nm“中国芯”的闪存盘来袭,爱国者这波厉害了

    在大数据时代,尤其是5G推动的网络快速发展,每天都在产生各种各样的数据,在数据处理问题中面临的第一关就是存储,而闪存盘则是让手机、电脑无缝衔接的存储设备,一款性能稳定、存储读写快速的闪存盘更是尤为重要,能让我们工作、生活更加高效便捷。aigo(爱国者)从2000年开始进入闪存盘领域,以尖端科技建立生产力为标竿,不断创新为根本,致力打造全球卓越的数据存储产品。对于深耕存储行业二十余载的aigo而言,与国内企业一起打造只属于“中国智造”的新潮科技产品,坚持“为国民,造好物”,是不断的探索和追求。 近日,aigo存储与国内NAND Flash主控研发公司宏芯宇联手率先推出了搭载40nm制程的“中国芯”闪存盘aigo U330。在数据大爆炸的互联网时代,数据存储的需求问题日渐凸显,aigo存储经过多年的深耕,在技术支持、市场品牌及知名度等诸多方面已经建立起了竞争优势,对巩固和提高在存储行业的竞争地位十分有力。 aigo U330采用全金属外观,旋转护夹设计,方便使用,并可以很好的保护USB头不受外部磕碰。产品有64GB和128GB两个版本可供选择。此外,在宏芯宇主控芯片的加持下,性能方面也有了质的提升,读取速度可达120MB/s。 闪存盘最重要的就是主控和Flash,Flash目前真正实现国产化的长江存储已经开始量产,而USB3.0主控还是由一些台湾企业垄断。宏芯宇作为大陆企业,一直源源不断的投入研发,于去年投产了HG2319,这是全球第一颗 40nm 的USB 3.2 Gen1规范的闪存盘主控芯片。目前市面上闪存盘主控基本处于50-55nm的制程,40nm还是第一次在闪存控制器上使用,制程的提升使得产品的功耗降低,读写速度也和国际大厂的闪存盘不相上下。制程的提升,还使芯片的尺寸小于其他主控,给电路板布线带来便捷,在同样尺寸的电路板上能更合理的进行芯片布局和线路走位,一定程度上减少产品的发热和提升硬件的稳定性。 在闪存盘的使用中,经常会遇到文件损坏、数据丢失,甚至连接电脑彻底无法识别的情况,这种问题的产生主要还是数据读写时的主控纠错能力比较弱造成的。宏芯宇HG2319采用BCH 90 Bit ECC纠错引擎,比同行业采用的72bit更加强化存储容错率。同样的问题,普通产品可能已经不能使用了,而aigo U330可以做到毫无伤害,性能依旧。配备了超强纠错引擎的闪存盘U330,让存储数据更加稳定高效。 闪存盘日常使用最看重读写速度,aigo U330的读写性能也表现不俗。官方标记的产品容量是128GB,使用行业里都认可的Crystal Disk Mark软件测试,性能十分优秀。1GB的文件写入,10s左右即可完成,这在普通闪存盘中是速度很快的。 闪存盘的兼容性强也是产品好坏关键指标之一,aigo U330支持各种操作系统,linux,windows,MAC OS,Android都可以兼容并稳定使用,这也得益于搭配了宏芯宇HG2319主控。对于生产厂家来说,系统兼容性固然重要,但是NAND Flash的兼容性更重要,因为这个涉及成本和性能, HG2319主控支持长江存储、SK海力士、西部数据、铠侠等主流的3D TLC和QLC Flash,正是由于选择的多样化大幅提升了产品的生产弹性。而aigo则是一直优化平衡各方面数值,从而使数据存储更加便捷、稳定、高速。 目前,市场上SSD商家百花争鸣,存储产品种类令人眼花缭乱。对于消费者而言,一款有着较高性价比的固态硬盘,才是他们最需要的产品。aigo在突出产品品质的同时,为消费者带来新的体验。正是凭借着优质的产品和创新的想法,aigo一直深受用户的喜爱。如今固态技术逐渐成熟,各类固态硬盘(SSD)产品如同雨后春笋般出现在市场之中,面对如此鱼龙混杂的现象,普通用户该如何选择?aigo作为国内知名电子科技品牌,在智能存储领域深耕多年,其产品技术和品质值得信赖,特别是其推出的aigo足容固态硬盘S500实力更是不俗。

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  • 仅限整机、价格4800元,Intel Xe独立显卡首次开卖

    仅限整机、价格4800元,Intel Xe独立显卡首次开卖

    今年初,Intel正式重返独立显卡市场,首个全新架构Xe LP先后登陆笔记本、服务器、桌面,当然规格不算强,而且桌面版仅供OEM整机,并不零售。目前独显市场基本上还是由NVIDIA和AMD垄断,但Intel已经加入了这场游戏,实际上笔记本上已经有产品搭载Iris Xe Max独显,而华硕与七彩虹也有采用Intel Xe架构的独显,只不过这些卡基本都不零售的,但会被用在整机产品上。在BeatBuy上,CyberPowerPC推出的Gamer Xtreme游戏整机就搭载了Iris Xe独显。 现在,CyperpowerPC上架了一台游戏台式主机“Gamer Xtreme Gaming Desktop”,其中赫然就搭在了Intel Iris Xe独立显卡。 规格方面有80个执行单元、640个核心,搭载4GB LPDDR4X独立显存,带宽68GB/s,不过缺乏细节图,看不清是来自华硕还是七彩虹(Intel曾否认不是七彩虹)。 根据资料,Intel Iris Xe独立显卡代号DG1,10nm SuperFin增强工艺制造,桌面版核心频率1.65GHz,功耗30W,显存位宽128-bit,支持PCIe 4.0 x4。 实测显示,它的性能还不如早年的AMD HD 7850、RX 550,基本相当于NVIDIA GTX 650 Ti。 而移动版规格略高一些,有96个执行单元、768个核心,频率1.35GHz,功耗30W。 再回到CyperpowerPC这台主机,处理器是Intel 11代酷睿家族的i5-11400F,没有集成核显,6核心12线程,主频最高4.4GHz。 其他还有8GB DDR4-3000内存、500GB NVMe固态硬盘、Wi-Fi 5无线网卡、7.1声道声卡等,风冷散热,个性灯效,价格749.99美元,约合人民币4830元——这配置,有点难以接受。 Iris Xe独显采用基于Xe-LP架构的DG1 GPU,拥有80组EU共640个流处理器,并配备128bit 4GB的LPDDR4显存,显存带宽为68GB/s,规格上来看是要弱于笔记本上拥有96组EU的Iris Xe Max的,但不清楚桌面版是否有更为宽松的供电限制,可工作在更高频率提供更好性能。但不管频率怎么高这独显的性能还是有限的,性能大概就RX 550水平,只能在1080p分辨率下运行一些低需求的游戏。 不过Iris Xe独显的性能并不重要,它的存在对于独显市场来说是非常重要的,这表明第三位玩家已经进入了这块市场,而Intel真正面向游戏市场的是DG2系列GPU,Xe-HPG才是面向游戏玩家的,规格和性能都比现在的DG1强得多,预计会在今年内推出,不知道他们会有怎么样的游戏表现。 根据外媒英特尔官方消息,英特尔将于 5 月 30 日在中国台北 COMPUTEX 电脑展期间进行“释放创新”主题演讲。英特尔执行副总裁兼首席风险官 Johnston Holthaus 将与另外两名同事一起,概述英特尔如何通过创新技术来帮助人类实现技术进步。演讲内容将包括:技术生态的创新、数据中心、云技术以及人工智能、智能边缘计算等方面。 英特尔的软硬件技术将为基于5G的工业互联网发展提供持续的技术支撑。对于产品和技术,英特尔致力于为数字化系统的每一个层面提供全栈解决方案。通过构建一体化和通用的技术平台集成和优化不同层面的组件,英特尔会持续为客户创造价值。 同时,英特尔不仅支持包括硬件、软件、应用和服务在内的各类合作伙伴,秉承“水利万物”的精神,服务整个生态系统,还积极拥抱开放体系,大力支持各类开源系统。开放标准和开源软件可以加速创新,有利于赋能生态系统、构建协作模式。通过广泛采用的开放标准和开源软件,一个技术兼容且互通的市场才会逐步成型。在这个市场中,云、5G、AI、数据分析、自动化等技术都会得到长足发展。 5G就在眼前,创新气象万千。站在时代的节点,英特尔领先的技术和产品在5G领域以及数字化转型上所发挥的作用将比以往任何时候都更为关键。英特尔将从履责、包容、可持续和赋能这四个角度出发,以“创造改变世界的科技,造福地球上的每一个人”为宏旨,怀着一如既往的开放心态,与国内所有产业伙伴一起推动技术创新、合作共赢,助力通信产业蓬勃发展,为人们创造美好生活,支持中国成为全球数字经济的领跑者。这也是英特尔新的发展机遇。

    嵌入式硬件 Intel 独显 Xe

  • 乌龙!英伟达RTX 3090 Ti短时间发布无望

    乌龙!英伟达RTX 3090 Ti短时间发布无望

    前几天NVIDIA宣布新的RTX 30系列显卡,主要是阉割了挖矿性能,实际上规格变化不大,2021年中NVIDIA依然会用8nm安培GPU打天下。 RTX 30家族中,RTX 3080 Ti、RTX 3070 Ti有望在台北电脑展期间发布,最大的悬念就是RTX 3090 Ti了,之前少有传闻,日前被索泰的软件曝光。 根据索泰FireStorm中的记录,比RTX 3090更高端的就是RTX 3090 Ti了,确切规格未知,传闻说满血GA102核心,10752个CUDA核心,显存至少24GB GDDR6X,甚至还有传闻说是48GB。 如果RTX 3090 Ti存在,那么这显然是新一代NVIDIA核弹,性能及价格都很恐怖。 但是现在还无法证实它的存在,索泰在软件中留下RTX 3090 Ti显卡的标识可能就是占位符,因为有媒体咨询了其他厂商,都不知晓RTX 3090 Ti的存在,NVIDIA也不可能单独让索泰推RTX 3090 Ti显卡。 种种迹象来看,短时间内RTX 3090 Ti可能就是个传说,在当前显卡缺货、价格居高不下的情况下,NVIDIA也没必要推出这样的怪兽级显卡,徒增虚空罢了。 此前英伟达宣布限制挖矿,这些被限制挖矿的显卡必须搭配446.47版最新驱动才能正常运行,该驱动添加了对于LHR挖矿限制显卡的支持。但该限制只针对新生产的显卡,已在市面上进行售卖的显卡不受影响。另外,该限制只针对以太坊算法,对其他币种如比特币没有任何限制。 需要注意的是,英伟达生产的最顶级的RTX 3090,不会有任何挖矿限制。官方并未解释具体原因,有猜测称有可能是因为RTX 3090价格过高,并不是矿工主要追求的目标。 去年以来,全球半导体行业就一直处于严重紧缺的状态。而最近虚拟货币价格飙涨带动的“挖矿”热潮进一步加剧了芯片供应的紧张,并导致游戏玩家无法获得足够的芯片。 为了保证游戏玩家的芯片不会被“挖矿者”抢占,GPU巨头英伟达日前对其高端产品线GPU芯片RTX 3070和RTX 3080用于挖矿的效率进行限制。具体而言,是下调所谓的“哈希率”,由大约60MH/S下降到大约25MH/S,这使得购买这种芯片进行挖矿的性价比显得毫无优势。 英伟达GeForce部门营销主管Matt Wuebbling表示:“哈希率降低仅针对新出货的带有LHR标识符的GPU芯片,这能让用户知道这些芯片不适合挖矿使用。已经出货的芯片性能将不受影响。”他还表示,这一举措将以更好的价格将更多的GeForce显卡带给全球的游戏玩家。 疫情期间,PC游戏消费的需求也在强劲增长,GPU显卡通常是游戏硬件中最昂贵的部分。根据研究机构NPD集团的估计,2020年消费者在PC游戏硬件上的支出增长了62%。 尽管GPU最初是为支持高清计算机游戏而开发的,但对于人工智能等新技术而言,GPU的地位越来越重要。内部人士向第一财经记者透露,在英伟达推出专用挖矿芯片之前,一些人会选择采购高性价比的GPU作为挖矿的用途,这导致原本应该供应游戏玩家的芯片落入“矿工”手中。 早在今年2月,英伟达便宣布会所有GeForce RTX 3060在出厂前都会调低挖矿算力,与此同时,英伟达也推出了专用挖矿卡NVIDIA CMP(Cryptocurrency Mining Processor)。 对于从图形处理芯片起家的英伟达而言,游戏、数据中心业务是其目前的重中之重,而在两大业务之外,专业可视化业务线有望成长为第三根业务支柱,支撑未来增长。在4月举行的英伟达GTC大会上,专业可视化即成为英伟达首席执行官黄仁勋花费最多时间讲解的业务条线。 实际上,从2020年起,涵盖专业图形渲染、云端XR应用、AI数据科学与大数据研究的英伟达专业可视化业务就被提升为对外宣传的重点,并在软件、硬件层面推出多种解决方案。在该领域,英伟达具有绝对强势的市场份额,成为事实上的应用标准。 然而,市场环境也在快速改变。随着新冠疫情爆发,一定程度冲击到了该业务营收——英伟达2021财年 (2020年2月至2021年1月)全年收入为10.5亿美元,下降了13%,原因为企业客户需求下降。

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  • Intel 官方确认80核心架构:12代酷睿

    Intel 官方确认80核心架构:12代酷睿

    Intel Ice Lake-SP三代可扩展至强首次引入了10nm工艺,最多40个核心,这一点和竞品差距依然很大,而接下来的Sapphire Rapids四代可扩展至强,将会升级到最多80核心,终于反超AMD 64核心(就看Zen4会不会继续增加了)。 Intel Linux工程师Andi Kleen近日提交了一个新的内核补丁,并确认,Sapphire Rapids CPU架构并非现有的Willow Cove(Tiger Lake 11代酷睿),而是下一代的Gold Cove,也就是和Alder Lake 12代酷睿同款。 这也意味着,它们都会使用10nm SuperFin制造工艺,更意味着,Intel笔记本、桌面、服务器将再次回归大一统时代,全部使用同样的工艺、架构,结束多年的割裂混乱局面。 同时,随着工艺、架构的巨大提升,Intel也将回归缺席已久的发烧级桌面市场。消息称,主板厂商已经在为基于Sapphire Rapids至强的全新酷睿X系列开发新平台。 Intel酷睿X系列目前还停留在2019年发布的第10代,顶级的i9-10980XE才不过18核心,面对隔壁32核心、64核心的线程撕裂者系列根本没得打,于是此后就从路线图上消失了,11代完全缺席。 10nm 80核心成真后,再做发烧级就轻而易举了。根据目前掌握的情报,Sapphire Rapids至强将在服务器领域首发支持DDR5内存,最高八通道、4800MHz频率,同时首次集成HBM2高带宽内存,最多64GB,并支持下一代傲腾持久内存,随机访问带宽提升多达2.6倍。 技术方面,首发支持PCIe 5.0,最多80条通道,多路互连通道升级为四条UPI 2.0,每路带宽16GT/s,还支持CXL 1.1高速互连总线,也可以通过PCIe 5.0、CXL连接独立的FPGA加速器,指令集方面支持INT8、BFloat16精度的AMX、TMIUL。功耗也相当惊人,TDP上限从270W提高到350W,据说还能解锁400W。可以说这一次intel在性能上较上一代有着不错的提升幅度,算是交出了一份令人满意的答卷,其性能优势通过底层架构、晶体管技术优化,以及AI技术、全新的Xe架构图形显卡等等得到全面释放。与友商打得有来有回。在超频方面也更加方便,通过简单的操作就能达到较高的频率。相信英特尔接下来还会给用户带来更加优质的产品。 此前台北电脑展依然会在线上举行,和以往一样各大厂都会借此机会发布自家的新产品,目前已经确定NVIDIA与AMD都会在本次展会上发表主题演讲,会带来些什么新东西暂时未知,而本次台北电脑展的开幕主题演讲将由Intel领军,Intel执行副总裁Michelle Johnston Holthaus会举行主题为“释放创新”的演讲。Intel的台北电脑展开幕主题演讲的时间是5月31日10:00~10:30,将会阐述新任CEO Pat Gelsinger的策略,并说明急速加速的数字化转型如何塑造创新的新纪元,将会分享Intel创新如何通过扩大技术潜力来帮助扩大人的潜力,这包括与业务伙伴合作,从数据中心和云端到网络、人工智能、AI边缘运算,来推动整个科技生态系统的创新。 AMD最近也没闲着,根据早先传闻,AMD下一步将推出过渡性质的Zen3+架构的“Warhol”(沃霍尔),6nm工艺,但最新说法是它已经取消,改为升级版的Zen3 XT或者叫Zen3 Refresh,类似锐龙3000XT系列,但依然命名为锐龙6000系列。根据最新曝料,Zen4架构的“Raphael”(拉斐尔)要到2022年9-10月份才会宣布,10-11月份上市,也就是距离Zen3架构的锐龙5000系列足足两年之久。 另一方面,Intel将在年底推出Alder Lake 12代酷睿,首次桌面10nm工艺,首次大小核架构,首次DDR5内存——难道,AMD认为面对这一代,Zen3就已经足矣? Intel明年还有升级版的Raptor Lake 13代酷睿,它才会真正面对Zen4。 根据目前掌握的情报,Zen4将会采用台积电5nm工艺制造,IPC性能提升超过20%,首次支持DDR5内存、PCIe 5.0总线,接口因此首次改为AM5,命名则是锐龙7000系列,各个平台的核心数量、APU集显性能都已经差不多定下来了。 AMD官方路线图上,Zen4架构对应时间轴也比较模糊,反正最迟是2022年,AMD早就留了一手。

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  • 荣耀与高通达成深度战略合作,或将崛起?

    荣耀与高通达成深度战略合作,或将崛起?

    5月19日晚,高通正式发布骁龙778G 5G移动平台,并宣布将为荣耀50系列提供芯片支持,这意味着双方已正式达成深度战略合作。 021年5月19日,在高通5G峰会上,高通技术公司宣布推出全新高通骁龙778G 5G移动平台,将为来自荣耀、iQOO、Motorola、OPPO、realme和小米即将发布的高端智能手机提供支持。骁龙778G旨在带来先进的移动游戏体验,并通过增强的AI实现令人惊叹的照片和视频拍摄体验。 对此,荣耀产品线总裁方飞表示:荣耀与高通技术公司的合作,是我们致力于联合全球领先的技术领导厂商的重要组成部分。我们将与高通技术公司一起释放产品体验的无限潜能,更好的服务全球消费者。”荣耀产品线总裁方飞表示,“骁龙778G 5G移动平台拥有强大的5G性能,并在影像、AI等领域实现突破与创新。通过与高通技术公司的紧密合作,荣耀即将发布的全新荣耀50系列将搭载骁龙778G移动平台。荣耀50系列将定义行业美学设计标杆,并为我们的用户带来变革性的体验”。 去年荣耀的独立,对于国产手机甚至全球智能手机行业来说都是一个新变数。作为一个站在巨人肩膀上起步快速前行的公司,新荣耀成体系、整建制承接来自华为的核心技术团队,在全国拥有4个研发中心、100 多个业界一流水准的实验室,涵盖了 5G、AI、影像、软件、设计等领域的核心技术。 荣耀CEO赵明此前接受采访时表示:在核心技术比较完整地转移后,荣耀有得天独厚的优势可以快速地去争取和赢得高端市场。2021年荣耀的核心任务就是全力冲击高端市场。 重建供应链是新荣耀独立之后的工作重点,荣耀独立之后不再有任何供应链方面的束缚,几乎所有合作伙伴都快速恢复对荣耀的供应,本次与高通正式官宣合作之前,今年1月初,高通和荣耀的合作就有确定,此外包括AMD、Intel、美光、三星、微软、MTK联发科等供应商均已恢复与荣耀的合作。 荣耀50系列是荣耀首款搭载高通骁龙芯的5G手机,考虑到荣耀数字系列的高端定位,这意味着高通与荣耀的首次合作起点很高。不仅如此,能在如此短时间内完成与高通芯片的适配和应用,更足以表明荣耀所具备的核心技术,能够在芯片、系统等这些底层方面发挥作用。 赵明之前就曾表示,“我们可以做到比华为P跟Mate系列更好。比如说硬件,我们有比Mate和P更好的硬件基础能力,Mate和P也是荣耀目前这些开发人员开发出来的,不论是在系统、结构设计、拍照技术,还是通讯技术以及整个系统的综合体验和调校上,不存在什么我们做不出来的东西”。 凭借荣耀在芯片领域的研发实力,与高通的合作显然不会仅停留在适配的层面,赵明曾表示,荣耀要与合作伙伴做深度的耦合,而不是简单的合作,会参与到合作伙伴对未来芯片的规划和设计中,这种深度的技术合作显然会是荣耀手机与其他品牌的差异。 从国内手机市场的角度来看,荣耀与高通的合作也会给市场带来更多的创新力和可能性,从而推动整个行业的健康发展。 今年4月份信通院公布的信息显示,4月份国内手机销量、机型双双下滑,跌幅达到了1/3左右,其中很大一个原因就是华为、荣耀的缺席,相比之下去年二者则属于TOP级别。 荣耀50系列是荣耀与高通合作的新起点,以荣耀的研发实力,配合高通的顶级芯片,势必会对目前行业竞争格局造成一定的冲击,而伴随双方未来的持续深入合作,也将为当前手机市场发展注入更多想象空间。 搭载骁龙778G的商用终端预计将于2021年第二季度面市。

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  • ARM新品发布会确定,Cortex X2/A79大核或将登场

    ARM新品发布会确定,Cortex X2/A79大核或将登场

    全球疫情持续,2021 COMPUTEX Taipei台北国际电脑展受到最新新冠疫情影响,取消线下展览改为在线,Intel、AMD、NVIDIA三家公布出席之后,ARM确定参与举办新品发布会。 台北国际电脑展(COMPUTEX Taipei)是仅次于德国汉诺威的 CEBIT的全球第二大电脑展,同时也是亚洲最大的电脑展。展览会由台湾对外贸易协会主办。展出地点在台湾台北世界贸易中心,展览周期为一年一届。因疫情的原因,2020 年台北电脑展(COMPUTEX 2020)取消。 Intel发表主题演讲:台北电脑展开幕主题演讲的时间是5月31日10:00~10:30,将会阐述新任CEO Pat Gelsinger的策略,并说明急速加速的数字化转型如何塑造创新的新纪元,将会分享Intel创新如何通过扩大技术潜力来帮助扩大人的潜力,这包括与业务伙伴合作,从数据中心和云端到网络、人工智能、AI边缘运算,来推动整个科技生态系统的创新。 广告 AMD发表主题演讲:6月1日星期二上午10点(美国东部时间5月31日晚上10点): AMD首席执行官Lisa Su博士将在2021年线上Computex(台北国际电脑展)上发表主题演讲。主题将以“AMD加速-高性能计算生态系统”为主题,并将涵盖AMD最近的消费创新,包括为PC爱好者和游戏玩家提供的CPU和GPU。 NVIDIA 将带来系列精彩的演讲。届时,观众将会聆听到 AI、云、数据中心以及游戏行业的最新创新成果。北京时间 6 月 1 日上午 11 点在未来汽车论坛上发表题为 “借助 AI 推动运输业转型” 的演讲。北京时间 6 月 2 日上午 11 点带来题为 “数字化转型前景:融合 AI 力量的工业系统如何崛起以迎接挑战” 的演讲。北京时间 6 月 3 日下午 2点30 分在 AIoT 论坛上发表题为 “元宇宙的起点:NVIDIA Omniverse 与共享世界的未来” 的演讲。 继Intel、AMD和NVIDIA三家后,ARM也公布了此次出席台北电脑展2021的安排。其中CEO Simon Segars将亲自主持讲演活动,主题是未来计算以及后疫情时代的产业恢复等,时间是5月31日下午14点。此外,ARM IP事业部的总裁Rene Haas也将于6月2日下午15点探讨加速无处不在的智能场景。 大胆猜测,ARM可能会借此机会公布基于ARM v9指令集的全新Cortex-A CPU、Mali-G GPU架构,比如新的超级大核X2、标准大核A79、大核GPU G79等。 其实,ARM很早之前就预览了X1/A78之后的两代CPU架构,分别代号Matterhorn(马特洪峰,是阿尔卑斯山脉最为人所知的山峰)和Makalu(马卡鲁峰,海拔8463米)。峰值性能方面,2022年的Makalu预计将比Cortex-A78提升30%。 ARM仍是全球智能手机和平板电脑GPU市场最大的供应商,但市场份额不断下滑。 美国当地时间5月18日,市场调研机构Strategy Analytics最新报告显示,ARM、高通、苹果、Imagination 和英特尔占据2020年智能手机和平板电脑GPU市场的前五名。 其中,ARM作为市场龙头,占据了39%的份额,但与上一年相比有所下降,并且这种趋势可能会持续下去。 ARM得益于移动CPU市场的垄断地位,在被戏称“买CPU送GPU”的方式下成为GPU IP的最大提供商。在2019年,ARM的市场份额超四成以上。 Strategy Analytics手机元件技术服务副总监Sravan Kundojjala表示,ARM的市场份额在2016年达到顶峰,此后一直稳步下降。“关键客户海思受到美国制裁,以及来自苹果和Imagination的竞争,影响了ARM的GPU品牌Mali的出货量和市场份额。” ARM的另一客户三星也将在2021年采用基于AMD GPU的Exynos芯片,从而进一步削减Arm的份额。 2019年,三星与AMD达成协议,获得其GPU技术授权,将其集成在Exynos处理器中。这也是AMD GPU首次进入手机市场。 目前,世界上设计手机芯片所使用的架构大部分来自于英国ARM公司,如华为麒麟系列、苹果A系列,以及高通骁龙系列等。据第三方机构公布的数据显示,ARM公司垄断着世界上95%以上的手机芯片设计架构市场。 然而,由于美国对华为的制裁,ARM公司并没有向华为授权最新的芯片设计架构。 前不久,ARM公司正式发布V9架构,并明确表示,最新V9架构完全不受美国管控,可以授权任一一家中国企业使用,但从ARM公司公布的厂商背书名单中,我们并没有看到华为的名字。基于此,我们可以断定,ARM公司或许已经做出了拒绝向华为授权V9架构的决定。

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  • 英伟达:RTX 30系列显卡换装LHR核心限制挖矿算力!

    英伟达:RTX 30系列显卡换装LHR核心限制挖矿算力!

    本周,NVIDIA官方宣布,即日起,RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3080也正式加入对以太坊挖矿的限制,新卡将从5月底起陆续出货上市。 简单来说,从RTX 3080到RTX 3060,核心编号末尾数字从0变成2,包装盒上也会有“Light Hash Rate(LHR)”字样,代表较低的哈希算力。其中,RTX 3080以太坊算力约43MH/s,RTX 3070约25MH/s,RTX 3060 Ti约25MH/s,RTX 3060则降至20MH/s。据悉,RTX 3070 Ti采用GA104-400 GPU核心,具有6144个流处理器和256-bit 8GB GDDR6X显存。RTX 3080 Ti则采用GA102-225 GPU核心,具有10240个流处理器和384-bit 12GB GDDR6X显存。当然,这两款显卡都是从核心、BIOS、驱动三个方面锁了挖矿性能。 原本已经发布的显卡,在升级后的核心编号为GA104-202、GA104-302、GA102-202,对应设备ID 2489、2488、2216。另外,RTX 3060也更换核心,GA106-300变为GA106-302(都是末尾0变2),设备ID 2503变为254。为方便消费者识别,升级版新卡的产品型号里、包装盒上都将标注“Lite Hash Rate”或者缩写“LHR”。 LHR版显卡,其实就是低哈希运算的意思,说白了就是彻底锁了挖矿算力。该系列显卡能够保证玩家们在运行高画质要求游戏时获得满额的运算性能,可如果用该显卡进行“挖矿”计算时,却只能在“低负荷”的情况下工作,限制算力从而影响虚拟货币的产出。愿意在“一卡难求”的当下推出LHR版显卡,表明了英伟达的一种态度——自家的高性能显卡首要用户是高端游戏玩家,显卡是用来好好打游戏的! 需要注意的是,这一限制仅针对即将上市的新版核心,现有的这些型号不变,同时限制仅针对以太坊算法,比特币什么的其他币种没有任何限制。 目前还不知道限制挖矿后的显卡上市后价格会不会降价,我们还是来看一下目前各系显卡的价格(记住当前价格等月底发布后我们再来对比一下)。 此前我们知道唯一的例外是RTX 3090,猜测因为曲高和寡,限制意义不大。TX 30家族中,RTX 3080 Ti、RTX 3070 Ti有望在台北电脑展期间发布,最大的悬念就是RTX 3090 Ti了,之前少有传闻,日前被索泰的软件曝光。 根据索泰FireStorm中的记录,比RTX 3090更高端的就是RTX 3090 Ti了,确切规格未知,传闻说满血GA102核心,10752个CUDA核心,显存至少24GB GDDR6X,甚至还有传闻说是48GB。 如果RTX 3090 Ti存在,那么这显然是新一代NVIDIA核弹,性能及价格都很恐怖。 但是现在还无法证实它的存在,索泰在软件中留下RTX 3090 Ti显卡的标识可能就是占位符,因为有媒体咨询了其他厂商,都不知晓RTX 3090 Ti的存在,NVIDIA也不可能单独让索泰推RTX 3090 Ti显卡。 种种迹象来看,短时间内RTX 3090 Ti可能就是个传说,在当前显卡缺货、价格居高不下的情况下,NVIDIA也没必要推出这样的怪兽级显卡,徒增虚空罢了。 经媒体与NVIDIA进一步确认,对方表示,Founders Edition也就是公版RTX 30,目前没有更新LHR的打算,将“躲过一劫”。 换言之,这些挖矿限制卡仅面向非公版施行。 不过,坦率来说,FE公版的产量很低,保有量也很少。但如此,NV此举势必加重FE公版的“信仰成分”,毕竟物以稀为贵。 从去年下半年开始,英伟达发布的 30 系显卡就受到了玩家们的疯抢,如果说只是玩家疯抢倒也可以接受,毕竟三星 8nm 制程的产量还处于严重的供不应求的状态,但是从今年开始,虚拟货币的爆发特别是以太坊的出现让矿老板们也加入到了购买显卡的大军中来,于是 30 系显卡更加不见踪影,甚至连 20 系显卡也受到了牵连,之前英伟达就表示 RTX 3060 将会通过驱动去限制挖矿,然而自己却通过一个内部的驱动解除了挖矿限制。随后消息称英伟达决定在芯片的硬件层面去限制挖矿。 希望广大喜欢游戏的玩家都能够早日买到显卡。我觉得这波疯狂的虚拟货币行情总会有落下帷幕的一天,到那个时候我们就可以便宜买前看了。

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  • Google TPU v4重磅发布,性能是上一代的2倍

    Google TPU v4重磅发布,性能是上一代的2倍

    Google I/O 开发者大会去年因为疫情而取消,今年采取线上形式强势回归。在没有开发者在场的 Google 园区内,Google CEO 桑达尔 · 皮查伊(Sundar Pichai)宣布推出多项全新技术,除了能够帮助用户实现“空间瞬移”的全息视频聊天技术 Project Starling 让人耳目一新,还有最新一代 AI 芯片 TPU v4。 “这是我们在 Google 上部署的最快的系统,对我们来说是一个具有历史意义的里程碑。” 皮查伊这样介绍到。在本次大会中,谷歌涵盖了芯片TPU、会话式语音AI(人工智能)、搜索模型MUM、Android 12系统、实时AR地图、智能办公、全息3D视频聊天等方面的技术探讨。此外,谷歌还重点关注了,用户的隐私安全和环境保护这两大块问题的解决方案。虽然今年大会受到了疫情的影响,只能在线上召开,自然是让人们少了些参与感。但“感觉”不够,“内容”来凑!这次谷歌带给大众的惊喜丝毫不少于大会的线下体验。 一、力推前沿计算:第四代TPU算力飚两倍,首个量子AI园区来了 在谷歌I/O 2021开发者大会的主题演讲期间,谷歌研究与健康部门副总裁Jeff Dean披露了张量处理单元(TPU)芯片的相关细节,它可用于开展AI训练,然后生成AI模型,并有望用于智能扬声器、手机等设备中。Dean解释:“谷歌将4096个四代TPU整合到一个Pod中,使一个Pod就可以提供超过一个Exoflops(浮点算力为10^18)的AI计算能力。”得益于系统内部的互联速度及架构优化,TPU v4算力可达v3的两倍,实际性能更是比v3提升了十倍之多。 二、突破性会话式AI:从冥王星聊到纸飞机无需重训练 在今年的谷歌I/O会议上,谷歌强调了其对AI语言理解的工作,推出一个名为LaMDA的实验模型。研发人员在大会上展示了用户与LaMDA充当的冥王星和纸飞机的对话,可以看出对话自然合理,并不像普通聊天机器人那般毫无逻辑。谷歌称该模型有一天可以增强其对话式AI助手的功能,并允许进行更自然的对话,这对于软件和网页翻译功能起着巨大作用。LaMDA模型最初是一种被称为Transformer的机器学习技术,它在处理计算机语言方面非常出色,并支持AI公司OpenAI的GPT-3(一种回归语言模型)的兼容。一直以来,AI和LaMDA模型就像是面包和黄油的关系。AI技术为LaMDA模型助力的同时,它也推动着语言理解和运用的融合。 三、比BERT强1000倍的搜索模型MUM,提供更灵活可靠的搜索结果 谈论到搜索功能,谷歌在此次I/O大会上公布了一个全新的多任务统一模型MUM。它是建立在一个Transformer架构之上,但却比BERT要强大1000倍。MUM可以理解语言、接受75多种语言的培训,还能同时处理文字、图片、视频等信息,并最终得到统一且具有极强参考价值的信息。 四、AI+图像处理强强联手,做动图、诊疗皮肤、升级AR地图 当下用户电子相册里的照片可谓是越来越多了,但要如何在需要的时候准确找到目标照片呢?谷歌推出了一个名为称为小图案(Little Patterns)的全新AI功能。这个模式可以将用户相册里,三个类似对象的照片归类为一类,方便用户查看。Little Patterns还将利用电影中画面转场技术,把两张相似的照片制作成动画图像。 谷歌CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示:“以前要想获得1个exaflop的算力,通常需要建立一个定制的超级计算机,但我们今天已经部署了许多这样的计算机,很快就会在我们的数据中心有几十个TPU v4 pods,其中许多将以90%或接近90%的无碳能源运行。而我们的TPU v4 pods将在今年晚些时候提供给我们的云客户”。 在 AI 芯片发展史上,无论是从片上内存上,还是从可编程能力来看,谷歌 TPU 都是不可多得的技术创新,打破 GPU 的“垄断”地位,且打开云端 AI 芯片的新竞争格局。发展五年的谷歌 TPU 在今天依然保持着强劲的竞争力,未来的世界是什么样的?谷歌 TPU 已经告诉了我们一小部分答案。

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  • Achronix与Napatech携手为数据中心网络提供智能网卡解决方案

    中国深圳市,2021年5月 – 高性能现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)领域的领导性企业Achronix半导体公司,与基于FPGA的智能网卡(SmartNIC)领先供应商Napatech日前宣布建立合作伙伴关系,面向数据中心网络运营商提供一种新型的、基于FPGA的、高速可编程的智能网卡解决方案。 该解决方案将Achronix Speedster®7t系列FPGA与Napatech的SmartNIC软件相结合,为SmartNIC设计提供价格、性能、功耗和功能集的最佳组合。双方的合作使Napatech能够使用Achronix高性能的Speedster7t FPGA技术,同时也为Achronix提供了使用Napatech的SmartNIC软件和硬件设计的机会。 Napatech基于FPGA的SmartNIC通过提供可定制的数据处理加速功能,消除了各种标准服务器平台之间的性能差距;该加速功能能够以一种可扩展的方式卸载中央处理器(CPU)工作负载,同时与仅基于CPU的解决方案相比,可以提供高系统性能和实现更低的功耗。通过将Achronix Speedster7t FPGA、Speedcore™ eFPGA IP和Napatech SmartNIC解决方案相结合,可为云数据中心运营商、5G移动电信服务提供商、企业数据中心、政府部门和研究组织提高各种应用和服务的性能。 Achronix最新的Speedster7t FPGA芯片是SmartNIC应用的理想选择。该系列的第一款器件Speedster AC7t1500已经出货,这款器件提供了692k查找表(LUT)、195Mb片上存储、400G以太网接口、支持PCIe Gen5和八个GDDR6内存接口。该器件也是第一款带有二维片上网络(2D NoC)的FPGA产品,可支持从外部数据接口到FPGA内部逻辑阵列的高速数据传输。这种二维片上网络可提供超过20Tbps的总带宽,有助于简化Speedster7t FPGA器件内的数据传输。 Achronix半导体公司市场营销副总裁Steve Mensor表示:“我们Achronix很高兴能与Napatech合作,为我们全球范围的客户提供高性能的SmartNIC解决方案。Napatech业界领先的SmartNIC解决方案与我们的Speedster7t FPGA器件相结合,为要求最苛刻的数据加速应用提供了理想平台。” Napatech首席营销官Jarrod Siket表示:“Achronix Speedster7t FPGA产品的全套功能给我们留下了深刻的印象。Achronix在推动FPGA设计创新方面享有盛誉,这一点在Speedster7t FPGA器件的功能中体现得淋漓尽致,而且该器件在网络连接方面也具有非常重要的地位。将Achronix的FPGA产品与我们的SmartNIC硬件和软件相结合,将为我们在网络和通信市场上的共同客户带来一个非常具有吸引力的解决方案。” 2021年1月,Achronix与ACE Convergence Acquisition Corp.达成了最终合并协议,该交易将使Achronix在纳斯达克上市。预计该交易将于2021年上半年完成。

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  • 嵌入式开发和web开发,未来10到20年,哪个的前景更好呢?

    近期,知乎这个问题引起了21ic家的注意。题主表示:“计算机专业大二学生,大三要分流,目前对web开发和嵌入式系统开发两个方向比较有兴趣,也在知乎上看了类似的提问,但没有让我比较满意的回答,喜欢哪个就选哪个这种回答有点幼稚,所以只想了解一下这两个方向的前景,看看哪个更好一些。” 接下来就引用一些网友精彩观点,供同样有这样疑问的同学进行参考。 作者:注销用户 web开发在我看来技术门槛较低,不过看问题的意思应该是所指范围更宽的互联网行业。 如果说过两年就 本科毕业找工作,从薪资水平看互联网行业平均会优于嵌入式行业。 从行业的发展看,这两个行业我都看好。 因本人从事的是嵌入式行业,互联网行业的工作内容并不了解,所以也就不妄自揣测,仅从嵌入式 行业做一些介绍。 嵌入式其实包括的范围很广,从小到8位的单片机到堪比PC性能的手机SoC,都可以归入嵌入式,开发这些芯片的驱动是嵌入式,在这些MCU/SoC跑的操作系统和基础应用也是嵌入式,在此基础上运行的业务应用也是嵌入式(手机APP等如果不算其中也无所谓)。 嵌入式行业需要软硬结合。 嵌入式软件开发经常会有需要与硬件开发人员一起调试的时候。一个片上系统能不能正常跑起来,需要软件开发者能看懂硬件原理图,能熟悉和了解常用的硬件接口,能看懂芯片和一些器件的规格书。有可能,你需要了解SPI Flash或者NandFlash的接口和内部操作逻辑;也有可能在处理音频接口时要懂I2S的通讯协议;或者,外接一颗诸如什么传感器时,你需要熟知I2C或者SPI接口的时序;又或者接一个LCD时出了问题,需要知道同步信号怎么去量测。 嵌入式行业需要基础扎实。 嵌入式行业用到的MCU或者SoC,有可能是运行Android这种大型系统,或者是嵌入式Linux,也有更小的实时系统如VxWorks QNX eCOS ucOS NuttX FreeRTOS等等,有的还需要直面一片荒原,没有任何OS。 在没有OS的单片机MCU等环境,有可能需要熟知每一行代码耗费的指令,需要谨慎的处理中断等异步逻辑,有时候没有动态分配内存,只有几十K或者百来K的RAM,没有太多的空间给你的代码去挥霍。 有的运行小型的RTOS,你要根据具体情况分配好抢占式的任务或者分时的任务,了解这些任务切换背后带来的时序和逻辑上面的开销。 在Linux上面,SoC资源是更丰富了,但有可能你需要去裁剪内核,或者添加相应的驱动。然后,你需要熟知Linux系统从内核到系统调用,再到GNU的工具链,才能很好的在嵌入式Linux上做应用。 因此,当遇到上面的情况个人需要进一步深入时,需要操作系统和体系结构等计算机基础知识扎实。 嵌入式行业需要相关应用背景比较深 大部分情况下,嵌入式行业不需要太多代码上的技巧,甚至代码量也不会太大,但需要对相关应用的深入了解。 做多媒体相关的工作,你可能需要了解H264/265的编解码;做音视频传输,有可能要熟悉RTSP协议,G.711和G.729协议。如果做物联网,又有可能要熟悉BLE、WiFi相关背景知识,或者是MQTT协议。做影像处理,又有可能要了解3A,图像处理的相关算法。因为嵌入式行业面对的需求和所应用的芯片不同,经常需要在原有的基础上做二次开发,或者是从无到有的去搭建整个平台。那么,能不能了解和熟知你从事的应用的背景知识就极为重要。 从行业的发展来看,我个人观点是互联网也好,嵌入式也好,都会成为一个基础设施的行业在。嵌入式行业火的那些年,华为这类公司也像今天的BAT一样,以高出行业平均一截的工资招揽人才。当下这几年,互联网行业的平均收入确实是优于嵌入式行业。但在我看来,无论是中国制造2025,工业4.0,还是大数据智慧城市等等,都离不开互联网和嵌入式两者的结合发力。 以当下热门的大数据来说,互联网的背景无需多说,数据的采集不需要嵌入式设备的参与吗?最近热炒的新零售,不需要嵌入式影像设备吗?工业机器人也好,家庭机器人也好,纯粹是互联网的事情吗?里面有多少传感器?要不要本地的实时建模? 以人脸检测或者识别来说,为什么会说识别速度慢,芯片有没有硬件加速?有没有GPU,有没有DSP?要连上网络查询数据库吗?好的,数据库的比对是纯照片吗?还是提取人脸特征?人脸特征提取要不要嵌入式设备去做?不同光照条件要不要3A算法去处理?要不要做高动态? 是不是活人要不要红外检测?嗯,还有时下热门的3D结构光建模。这样,一个简单的应用,从图像采集,到图像处理,再到图像算法,然后是传输,还有控制,有可能涉及到多颗嵌入式芯片的参与。那么,它的背后也涉及了多个公司多个团队的协作。 我想说,不论是做互联网行业还是嵌入式行业,在大学时期的基本功一定要学扎实。虽然我没有从事互联网行业,但我相信这个行业深入下去也一定需要扎实的基础知识和行业应用背景知识的储备。不是程序设计语言不重要,而是操作系统,体系结构,数据结构,乃至高等数学,这些大学的基础课程,都是你深入这个行业必须的。如果说一个培训班几个月培训出来就能做的事情,也不必去抢着做。毕竟,读大学干嘛的? 最后,这两个行业如何选择,考虑下自己的兴趣爱好,考虑下将要去往的城市,决定还是自己去做的好。 作者:VizXu 我算是做嵌入式的,姑且过来谈一谈自己的想法。 web开发我不甚了解,所以这里只讲嵌入式相关的内容。 一、嵌入式学习曲线 嵌入式所涉及的内容相当之广,由此导致学习曲线陡峭,学习成本很高,但是回报率却不见得很高,至于为什么会这样,下文会有分析。这里先讨论一下学习曲线问题。我想从语言、操作系统、版本控制系统、编译系统、和技术栈这五个方面讲解: 语言: C无疑是最基本的,如果你搞驱动那么还需要对汇编有所了解,虽然可以不那么熟练,但是需要对照datasheet知道如何实现硬件和软件交互,其实就是各种倒腾寄存器。按道理如果只和内核打交道事实上C++都可以不掌握,但是只要涉及到Framework的东西C++是肯定需要的,因为硬件抽象层全是C++写的,本着技多不压身的原则,这里默认C++也是要掌握的。 那C/C++掌握到何种地步才能说算是可以上手了呢?这是个我现在也没想清楚的问题,但是网上90%的人说自己精通C/C++都是可以呵呵的,因为以前我也这么认为,但是现在我不这么认为了,事实上掌握语法本身和掌握语言是不一样的,比方我说我掌握了8000个英语词汇,但是我碰到美国人可能连一句话都说不出来,这也可以类比计算机语言。所以我觉得能不能上手,不在于你语言掌握地如何,按照我本人的经验就是多实践。不懂就上网搜索,能翻墙就直接google,我想如果只是语言上的问题,网上能给你解决99%,剩下的自己摸索。 工作中如果涉及上层或者图形界面之类的,那你还需要掌握相应的语言或者框架比如Qt、python等。我感觉要是有C/C++作基础,这些知识都不难掌握。 至于说java、js、css、html啥的,要是碰到了就学习一下吧,但是我估计嵌入式本身是不太会涉及这些语言的,除非小公司啥都你一个人搞。 操作系统: 虽然嵌入式操作系统我本人知道的就有Linux、vxworks、mips、wince、QNX,事实上还有很多其它的系统。但目前来看linux仍然是主流,所以linux肯定要掌握。Linux真正流行起来并做大,很大原因要归功于Android系统及其移动设备端的流行。想想当年symbian统治手机操作系统的时候,Linux那时还是个小吊丝。Google看上Linux并把它作为Android系统的内核,我想无非出于两点,一是开源,社区参与开发人员多;二是Linux性能确实不错。如何深入理解并掌握linux?我本人的经验是,首先买一本linux内核的书,认真看一篇,对它的各个模块有一个比较清晰的认识,比方内存管理,io,进程管理,中断、文件系统,网络等,知道内核空间是怎么运行的,与用户空间是怎么通信的等等。然后下载一份linux内核代码,先自己尝试编译一下,然后尝试对各个模块进行裁剪,烧写到目标机上跑一跑看看效果,对比一下变化,这样我想会理解的更深入。 版本控制: 这个取决于公司。我git和svn都用过,个人感觉git更强大一点。一般用svn的大部分是历史遗留。这个就不多说了,具体网上搜索一下,看看menupage就好了。不过我还是要多说一句,这个.gitignore实在是太坑爹了。 编译系统: 不同公司会有所不同,如果是odm做Android手机的厂商,都是用google自家的编译系统,就是我们常说的Android编译三部曲(source,lunch和make),如果是其它公司的话可能会有基于shell或者python的自定义的编译系统,其实底层也是调用Makefile。 技术栈: 因为现在自己负责的是我们产品的整个系统的开发,包括底层的和上层的代码基本上都是要涉及到的,所以我感觉技术栈还算是比较宽。如果是linux内核开发,那么以下技术是应该掌握的: 硬件架构,片上系统,boot,软硬件裁剪和定制,内核编译烧写,驱动开发,功耗分析,协议i2c、spi、uart还有usb等。如果是涉及上层,那么需要掌握的技术: 进程间通信,多线程开发,信号量和锁,图形界面,网络以及网络协议等。 二、就业前景 从资本流来看,嵌入式行业的资本是净流出的,换句话说在走下坡路了,嵌入式曾经也火过一阵,大概是零几年的时候,那时候物联网概念刚提出来,嵌入式作为其重要载体,一下子也可以说炙手可热了,但是随着时间推移,发现要实现万物皆联的目标还很远,加上后来人工智能大数据区块链概念的崛起,人们也逐渐淡忘了嵌入式。目前做嵌入式的公司一般都是做手机,pos机,扫地机器人啥的,说到底还是需要卖硬件产品,而这种产品生产成本也不低,而且还不好卖,这就直接导致这行赚不到啥钱。我曾问过我单位一个资深工程师为啥微软不想做客户机,回答毛利太低,一台300美金的客户机能赚90美金就已经很不错了,这还是整个客户机市场就那么几个寡头厂商在做的情况下取得的成绩。所以相比现在火到不行的人工智能、区块链行业来说那只能用人比人气死人来形容了。 从稳定性来看,一般做嵌入式比较稳定,毕竟一来硬件这东西用几年也得换,二来做这行的很少有创业型公司,像我们这样的产品全世界也就那么几家公司在生产,完全没必要担心受到新玩家的冲击,加上有很成熟的产业链,可以说整体是相当稳定的,当然你说公务员那更稳定,我也没法反驳。再者学习成本很高,不能像网站开发那样上几个月的培训就能上手,所以进入围城之类的人才也少,大部分是要不经验丰富的老员工,他们已经不太好转行了,要不就是我这样的稀里糊涂入坑的,总之这一行就别想发大财啦。 三、未来趋势 做嵌入式路比较窄,学习成本不小,还比较孤独。当然这里说的孤独是指很少有人和你探讨,很多问题都需要你自己一步步解决,因为这一行就那么一小撮人在做。 但是你说嵌入式会不会没落?我想肯定不会的,而且我估计在某个时机成熟时可能还要火一把,但是我不知道是啥时候,这个只是个人感觉,玄幻。 不过我个人是觉得技术这东西看个人兴趣,不是说做嵌入式就一定一条路走到黑。学好了c/c++以及底层的知识,其它语言和技术其实很好学。我本人现在也在自学人工智能,所以路还是要自己走出来。 以上,祝好。 作者:kaiyuantian 作为一个嵌入式转web的过来人,对我来说。 首先工作方便,嵌入式要带一大堆东西,web一台电脑ok了。 其次一个很现实的问题,web起步工资比嵌入式高的多。 工作做产出web要快的多,而且你的工作95%的时间都是集中在核心任务上的,嵌入式不是有时搭个环境一天就过去了,当然如果熟练,并且经验丰富的话这些还好。 学习曲线,嵌入式要高很多,web上手比较快,但是嵌入式也相对比较稳定,更新换代比较慢,web则相反,当然掌握了本质就很容易了。 至于前景吗,嵌入式 + web =物联网  嵌入式就是物,web就是网。 当前比较热门的大数据,人工智能,都是web方面的,当然人工智能也有嵌入式的,不过也离不开网。 公司方面,嵌入式很传统人,员流动小(个人经历),web方面就比较开放,人员流动大。 如果你关心到10,20年以后,我建议你都学。从嵌入式开始 到web比较容易,如果反过来就比较难了。好好学linux,c/c++打好基础。然后在向其他方向发展。 web开发其实也有很多分支,大方向有客户端,服务端。建议你从服务端开始。语言选择建议nodejs或python,前者依托JavaScript可以前后端通吃。并且api与linux系统aip很像上手比较容易。python呢与c/c++无缝连接。 最后想说,其实我觉得你关心的太远了。10后会发生什么谁都不知道,尤其互联网行业,发展变化非常快。踏实做好眼前是就是最好的 作者:阏男秀 这位同学很有想法啊,「喜欢哪个就选哪个」的确太随性了。下面就以我个人经历和观察分享点看法,供题主和有相同处境的同学参考。 国内现状 假设你面临毕业需要找工作,现在有华为、格力、海康威视和百度、腾讯、阿里巴巴这几家让你选,你会选哪一个?——如果是我,我基本会毫不犹豫地在后三者中继续选择。 前面三个,不敢说是行业顶尖,但也基本是国内做嵌入式比较知名的公司。 华为不用多说了吧?通信解决方案供应商,其家的华为手机,在街上随便拉一个人问至少也应该知道。电子通信类的学生,大多数人就是以华为为目标。 格力,白色家电的代表,与之同期还有美的、海尔等等。家电产品算是嵌入式领域一个大分支。 海康威视,主打视频监控产品,我们公司接过一个方案集成项目,客户指定就要海康威视的产品作为视频监控。 后三个题主应该很熟悉了,国内顶尖互联网企业: 百度,知名于搜索引擎,还有各种衍生产品,贴吧、网盘、地图、翻译等等; 阿里巴巴,主打线上交易和支付,常用的淘宝和支付宝便是属于其家; 腾讯则是通讯产品和游戏,微信、QQ等等等。 顺便说一句,腾讯的产品似乎和Web开发无关(非网页网站产品),其实我这里“Web开发”是广义上的前后端开发的意思。“嵌入式开发”同理,不单单指嵌入式系统软件的开发。 先不谈个人,要看嵌入式和Web这两门技术前景如何,观察相关大企业发展情况就可以略知一二了。当然了,嵌入式技术本身还是需要结合具体领域和应用场景,基本上各行各业都有:手机、机顶盒、路由器、车载系统、还有工业和农业领域的各种嵌入式设备等等。唯一不变的是:嵌入式技术做出来的肯定是软硬件结合的产品! 但是呢,我们国内的电子硬件行业并不太乐观,芯片和技术非常依赖国外进口,有条新闻可以窥斑见豹:美国封杀中兴、华为事件。 唇亡齿寒,嵌入式硬件是载体,嵌入式软件是灵魂;载体没了,灵魂也自然消亡了。 而Web技术,是搭建一个知名互联网平台的必须条件。除了前面提到的百度和阿里巴巴,还有近期出现的打车平台(滴滴打车),外卖平台(美团、饿了么),共享单车(摩拜、OFO),而且知乎(问答平台)这里本身也是属于Web领域而非嵌入式领域。 共享单车这里我重点说一下,我认为共享单车无论是在技术上,还是在运营和使用理念上,是一款很经典的物联网产品了。看看智能家居领域做了十几年,也没有一款能进入千万家的革命性产品? 只不过,我们国内似乎还没有很多这样厉害的物联网企业。我目前能想到比较知名的只有摩拜和小米,还有一家做共享车位锁的公司(利益相关:用他们的主板二次开发过GPRS车位锁,项目已卒)。 当然了,除了互联网企业,还有一些是属于传统软件行业的,主要是面向各行各业的信息管理系统(内容管理系统CMS),或者一些办公自动化(OA),在线审批系统等等。这里不是很了解就不多写了。 技术发展 Web技术和嵌入式技术,真的是一个在天飞,一个在地上跑! Web技术有开源理念,不怕找不到学习资料和社区,每个框架都应该有完善的文档,如果想深入框架具体细节,可以,自己去阅读源码或看看前人是否有贡献。前端发展迅速飞快甚至有人发出「求不要等新了,已经学不动了」的感慨。而后端技术相对缓慢,不过框架和语言特性也可以逐年大更新。 反面教材,切勿模仿! 嵌入式技术,不好意思我们产品资料对外保密不开放,卒。开玩笑的,其实最近也有硬件逐步开源了,但整个行业内还是处于保守封闭的状态,发展相对互联网比较缓慢。 我二次开发过一款Android门禁打卡机,其Android系统还是4.0,然后我旁边的前端吐槽说那用nodejs框架可能会有点兼容性问题。用是能用,不过我后来找到一款免费的能在Android上跑的人脸识别引擎,其官方SDK建议Android版本是5.0+。勉勉强强跑到了门禁打卡机上去,可是离线识别人脸运行速度不够理想,大约2.8s,项目卒。 我不怎么碰无人机,但我想再举这个例子,因为怎么也不能否认无人机属于嵌入式开发啊。虽然近期没怎关注大疆无人机的消息,但印象中,大疆真的就是无人机领域里电子消费级别的佼佼者!选择这条路真的需要沉下心来做技术,专心研究无人机及其相关技术才行。不能像我,总是关注各种技术和产品的周边新闻。当然了,这一领域,没有研究生级别和相关学习环境,一般都进不去的。同理,如果做到了图像和语音识别这些,前景应该是不错的(其实真相是因为我接触少才觉得不错嘿嘿)。 而且嵌入式应用和Web应用都是在Linux上跑,尤其是我上面做的那个人脸识别项目,放在云端,那也算是Web应用开发吧?放在本地嵌入式Linux系统里,算不算嵌入式应用开发呢?当然我对嵌入式开发并没有误解,嵌入式四个层次:硬件、驱动、系统、应用。计算机系出身一般是接触系统和应用层;而电子系出身一般做硬件和驱动。 总而言之,Web技术和嵌入式技术,真的是一个在天飞,一个在地上跑!天上飞的速度快,但人人都看得见,地上跑的慢但藏得好,不仔细发掘真看不到。 个人发展 最后说下个人发展。 如果是做Web开发,不论是985/211,还是二三本学生,只要不是眼高手低,毕业生应该不愁找不到工作,而且可能还有多种选项。 而选择嵌入式开发,不敢说找不到工作,但是相比Web可选择的大大减少,985/211估计没什么大问题,但二三本学生我真的不敢说一开始就能找到很满意的那种工作! 我都还记得我当年实习的时候,进入了一家嵌入式方案公司,同一时期还有其他学校的计算机系专业过来,后来一个暑假过去,想留下来及能留下来的也只有我隔壁学院那个光源与照明专业的同学。那家公司也没有多糟糕,博士出来创业,博带硕,硕带本,还请了一个学校老师带我们实习生。 工资方面。目前普遍观点是:同等时期同等水平同等努力下,做Web能拿到的工资比做嵌入式的要高! 看看各行业那些知名企业给出的应届生工资就可了解个大概。为什么要看大公司给应届生的“批发价”?蛋糕很大的时候,大企业拿走大的部分,小公司也能分一杯羹填饱肚子;而如果该行业的巨头分给员工那么点,可想该行业是不是实在没什么利润,或者是不是太压榨员工了。 另外,如果会看各行业巨头的财务报表,也是能了解这个行业发展好不好的,只不过我们这些打工仔的工资还是由老板决定。 再说一点,有些选择也是因为自己的个人因素,比如我从小就泡在网络上,自然偏向于互联网发展;可我大学的助班师姐,同为电子专业我也不知道为什么她能学得那么轻松,年年成绩拿第一,似乎还轻松的考研进了某所985/211,只能说人比人比死人。有次我向她请教学习方法,她说她也不知道为什么对硬件那些一看就懂,努力一下就行,可是如果让她写代码,她就挺头痛的。 大概,命运早就给我们上了无形的枷锁,而我们只是在这枷锁可移动的范围内做出选择吧? 作者:金旭亮 未来会有大量的智能设备需要研发,各个行业都需要,会出现很多研制和生产这些智能设备和产品的公司。做嵌入式开发需要专门的设备和仪器等,个人得进入相应的公司,研发特定的产品和系统,专业化程度较高,就业面窄一点。 Web这块会随着云计算平台的成熟而日益通用化,计算和存储会象水电一样成为基础设施,相对独立的网站的概念会越来越弱化,人们关注的是信息服务,而不会在意这个服务到底是谁开发维护和提供的。 嵌入式开发离不开硬件,它会通过探测外界而产生大量的数据,又能通过接收控制信息以反过来作用于外界,得到的是“实在之物”,而Web开发是纯“软件”的,关注于信息这个“看不见”的东西,主要干的都是信息存储,加工,处理等工作,本质上背后全是数学。 至于前景,看具体人的,好坏因人而异。 作者:匿名用户 嵌入式无疑是最稳定的,因为嵌入式更接近硬件,但是今天的嵌入式可能层次高一点,纯粹写底层的很少了,写业务的多一点,和写上层程序差不了多少,别人家的硬件都有弄好的驱动,各种东西一组和,弄点代码,就是产品了,电路啊极端底层啊都是硬件工程师做的。 嵌入式必备技能,c语言,操作系统,网络编程系统编程,电路了解,驱动,编译裁剪个操作系统都是家常便饭。这些技能,再未来估计50年都不会淘汰。 再说web开发,web开发这个领域,技术含量特别的低,我是过来人,java c# golang 都玩过,什么mvc ioc aop,什么领域驱动。说白了,就是增删查改,然后各种缓存啊,各种数据库。但是web领域虽然技术含量不是很高,但是逼格特别高,从前端的mvvm框架,到后端的负载均衡系统分布式计算分布式存储系统大数据,各种高大上的词,但都是吹逼的,当你真正了解的时候,你会发现屁都不是,很多人都是流于表面。 我总结一下web领域的人的开发状况,这个领域各种东西都是别人开发好的,从数据库,到web服务器框架,到分布式存储。打开idea,新建sping mybatis项目,连接mysql redis ceph mapreduce,然后再选择一个消息队列框架,比如选kafka,生成,运行与tomcat,负载与nginx,再弄个docker,前端弄个vue装衬,成了,一个高逼格helloword,各种牛逼技术都用上了。 web领域变化很快,你不需要自己捣鼓什么,跟着别人走就是了,技术含量极低。 是我就选择嵌入式开发,这些技能都是基础,当我想学web的时候,或许我学七天比培训一个月出来10k的人更牛逼。你以为培训大多的是干嘛的?都是搞web的。最重要的是,很多人基础太烂,写几年增删查改就感觉自己混不下去了,那就是自己的原因。 总结,嵌入式很难学习周期长,需要很多基础知识,web领域可以当混子混日子,培训都能干。 作者:HalfmanG2 就长远看,未来嵌入式开发和Web开发日子都不好过,事实上程序员是个正在死掉的职业。 程序员产生的原因在于计算机操作所需的技能超出了常人的生活技能。 所以过去在进行一些与计算机相关的日常工作时,需要额外的有计算机专业人员参与,也就形成了程序员这个行业,活跃在各个领域。 但是,在不久的未来,随着计算机技术的普及,与开发的日益简便,特别是未来复杂业务逐渐转向云端服务的情况下,我们现在认知中的一些高大上的互联网产品,普通人都能很快实现。所以现在普通的开发人员将失去存在的意义。 那有人可能又要说了,既然服务都转向云端了,是不是 Web 开发会更有前景呢?答案也是否定的,因为随着各种工具完善,服务也不再需要专门的开发人员去处理,除了极少部分的核心算法服务,将几乎不需要进行开发。Web 服务研发人员将更注重业务逻辑的设计与对于三方服务的整合,而不是自己去写大把的代码。 而另外,核心算法服务也不是现在程序员能 hold 住的,基于诸如 AI、神经网络、图像识别数据分析这些核心算法服务,普通程序员根本力不从心,只有专门进行相关理论研究的数学、生物、物理科学家将主要负责这方面的工作。 所以,结论就是,既然在读本科,就考学硕吧。 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    嵌入式ARM 嵌入式 web开发

  • 干货 | 函数指针与软件设计

    作者:Li XianJing 记得刚开始工作时,一位高手告诉我,说,longjmp和setjmp玩得不熟,就不要自称为C语言高手。当时我半信半疑,为了让自己向高手方向迈进,还是花了一点时间去学习longjmp和setjmp的用法。 后来明白那不单是跳来跳去那样简单,而是一种高级的异常处理机制,在某些情况下确实很有用。 为了显示自己的技巧,也在自己的程序中用过几次。渐渐发现这样的技巧带来的好处是有代价的,破坏了程序的结构化设计,程序变得很难读,尤其对新手来说。 终于明白这种技巧不过是一种调味料,在少数情况使用几次,可以简化对问题的处理。如果把调味拿来当饭吃,一定会本末倒置,写出的程序会呈现营养不良之状。 事实上,longjmp和setjmp玩得熟不熟与是不是C语言高手,不是因果关系。但是,如果可以套用那位高手的话,我倒想说如果函数指针玩得不熟,就不要自称为C语言高手。为什么这么说呢,函数指针有那么复杂吗? 当然不是,任何一个稍有编程常识的人,不管他懂不懂C语言,在10分钟内,我想他一定可以明白C语言中的函数指针是怎么回事。 原因在于,难的不是函数指针的概念和语法本身,而是在什么时候,什么地方该使用它。函数指针不仅是语法上的问题,更重要的是它是一个设计范畴。 真正的高手当然不单应该懂得语法层面上的技巧,更应该懂得设计上的方法。不懂设计,能算高手吗?怀疑我在夸大其辞吗?那我们先看看函数指针与哪些设计方法有关:与分层设计有关。分层设计早就不是什么新的概念,分层的好处是众所周知的,比较明显好处就是简化复杂度、隔离变化。 采用分层设计,每层都只需关心自己的东西,这减小了系统的复杂度,层与层之间的交互仅限于一个很窄的接口,只要接口不变,某一层的变化不会影响其它层,这隔离了变化。 分层的一般原则是,上层可以直接调用下层的函数,下层则不能直接调用上层的函数。这句话说来简单,在现实中,下层常常要反过来调用上层的函数。 比如你在拷贝文件时,在界面层调用一个拷贝文件函数。界面层是上层,拷贝文件函数是下层,上层调用下层,理所当然。但是如果你想在拷贝文件时还要更新进度条,问题就来了。 一方面,只有拷贝文件函数才知道拷贝的进度,但它不能去更新界面的进度条。另外一方面,界面知道如何去更新进度条,但它又不知道拷贝的进度。怎么办? 常见的做法,就是界面设置一个回调函数给拷贝文件函数,拷贝文件函数在适当的时候调用这个回调函数来通知界面更新状态。 与抽象有关。抽象是面向对象中最重要的概念之一,也是面向对象威力强大之处。面向对象只是一种思想,大家都知道,用C语言一样可以实现面向对象的编程。 这可不是为了赶时髦,而是一种实用的方法。如果你对此表示怀疑,可以去看看GTK+、linux kernel等开源代码。 接口是最高级的抽象。在linux kernel里面,接口的概念无处不在,像虚拟文件系统(VFS),它定义一个文件系统的接口,只要按照这种接口的规范,你可以自己开发一个文件系统挂上去。 设备驱动程序更是如此,不同的设备驱动程序有自己一套不同的接口规范。在自己开发设备开发驱动程序时,只要遵循相应的接口规范就行了。接口在C语言中如何表示?很简单,就是一组函数指针。 与接口与实现分开有关。针对接口编程,而不是针对实现编程,此为《设计模式》的第一条设计准则。分开接口与实现的目标是要隔离变化。软件是变化的,如果不能把变化的东西隔离开来,导致牵一发而动全身,代价是巨大的。这是大家所不愿看到的。 C语言既然可以实现面向对象的编程,自然可以利用设计模式来分离接口与实现。像桥接模式、策略模式、状态模式、代理模式等等,在C语言中,无一不需要利用函数指针来实现。 与松耦合原则有关。面向过程与面向对象相比,之所以显得苍白无力,原因之一就是它不像面向对象一样,可以直观的把现实模型映射到计算机中。 面向过程讲的是层层控制,而面向对象更强调的对象间的分工合作。现实世界中的对象处于层次关系的较少,处于对等关系的居多。也就是说,对象间的交互往往是双向的。这会加强对象间的耦合性。 耦合本身没有错,实际上耦合是必不可少的,没有耦合就没有协作,对象之间无法形成一个整体,什么事也做不了。关键在于耦合要恰当,在实现预定功能的前提下,耦合要尽可能的松散。这样,系统的一部分变化对其它部分的影响会很少。 函数指针是解耦对象关系的最佳利器。Signal(如boost的signal和glib中的signal)机制是一个典型的例子,一个对象自身的状态可能是在变化的(或者会触发一些事件),而其它对象关心它的变化。一旦该对象有变化发生,其它对象要执行相应的操作。 如果该对象直接去调用其它对象的函数,功能是完成了,但对象之间的耦合太紧了。如何把这种耦合降到最低呢,signal机制是很好的办法。 它的原理大致如下:其它关注该对象变化的对象主动注册一个回调函数到该对象中。一旦该对象有变化发生,就调用这些回调函数通知其它对象。功能同样实现了,但它们之间的耦合度降低了。 在C语言中,要解决以上这些问题,不采用函数指针,将是非常困难的。在编程中,如果你从没有想到用函数指针,很难想像你是一个C语言高手。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    嵌入式大杂烩 指针 C语言 longjmp

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