绿色数据中心：高效智能才有未来

冰岛和挪威有关政府与机构曾找到IBM全球信息科技服务部数据中心服务全球副总裁StevenSama，想利用北欧得天独厚的天气资源建立大型数据中心，为全球提供IT服务，以此加速冰岛、挪威等服务经济转型的步伐。目前中国各地也积极兴建各种大型数据中心，根据IDC最新调查数据显示，到2010年中国已拥有的数据中心数量为504155个，在未来几年将保持两位数的增长，到2015年，中国的数据中心市场规模将达到157亿美元。“十二五”将是中国数据中心建设的大发展时期，中国“大兴土木”地建设数据中心，是否会过剩？3～5年后，这些数据中心技术是否会过时？我们应该采取什么样的思路来构建适应未来需求的数据中心？我们应该如何来管理和运维数据中心？

建数据中心需要多维度考量

建数据中心要考虑自然气候、与能源接近的条件以及能否持续吸引IT人才。

在过去的20年里，全球数据中心都保持了20%～50%的速度增长，而且这样的增长发生在全球不同地方，既包括了比较发达的美国、加拿大与日本，也包括正在发展中的新兴经济体和成长型市场。但是，从IDC最近发布的全球数据中心运营与发展状况看，近80%的数据中心没有实现高效运行。数据中心的每年投资中，70%是用于运营维护，只有30%的投资用于创新。

应该说，由于数据的爆炸性增长，世界各地都对数据中心的建设表现了浓厚的兴趣，把它看做是转型服务经济的新筹码。但是在新的需求和竞争状态下，要想建设一个既能满足当下需求，又能兼顾未来变化，并成为价格有竞争力，又能持续发展的数据中心并非易事。

所以当挪威和冰岛的有关机构找到StevenSama时，他坦言，建立数据中心要从多维度来考量，既要考虑自然气候，也要考虑与能源接近的条件，以及能否持续吸引IT人才、IT相关技术支撑等因素。

鄂尔多斯市云泰互联科技有限公司常务总经理沈立涛透露，他们之所以在鄂尔多斯建立大型数据中心，一方面是看到数据爆炸增长所带来的对数据中心巨大的需求，另一方面是云泰互联的母公司中兴能源在节能方面有相当深厚的储备，而鄂尔多斯常年平均气温3。5摄氏度，没发生过地震，也很适合建数据中心。

到2020年，全世界所产生的数据量将会是今天的44倍。照这样的速度发展，全球的数据中心依然要保持高速增长，才能适应未来需求。但是如何建数据中心？如何运营？

IBM大中华区副总裁、电信与传媒事业部总经理俞伟认为，建立数据中心的出发点与核心应该是基于服务、实现更好的共享服务，而不是比拼基础设施规模。

沈立涛透露，他们位于鄂尔多斯的项目主要服务集中于几块：传统的租赁服务；模块化的结构可以为用户提供定制化服务；为国际和国内云计算研究提供定向研究环境；提供数据中心的顾问和咨询服务。

眼下许多地方政府纷纷圈地、上马数据中心项目建设，比拼规模、比拼计算能力，应该说有一定的跟风性。就如IDC企业系统与软件事业部经理潘永花所言，中国数据中心的发展需要从盲从回归理性，需要在商业模式与可持续运营上多下工夫。

满足当下并适应未来

模块化设计的数据中心目前是市场主流。

数据中心从现在到未来会如何发展？今天构建的数据中心是否三五年之后就过时？

StevenSama认为，快速增长和变化莫测是数据中心市场的特征。5年前，IDC曾经在美国进行市场调查，只有11%的客户表示将采用模块化数据中心。但到2009年时，IDC的调查显示，已经有超过80%的客户打算采用模块化数据中心。StevenSams同时强调，模块化的数据中心设计并不是说只有空间和机房模块化，而是要利用标准化组件的更小增量，来使业务需求与IT需求相匹配，并在需要时增加数据中心容量。“我不敢保证说未来十年，模块化设计的数据中心思路是否就是市场的主流，但至少目前是。”他说。

StevenSams认为，目前数据中心的冷却技术主要还是采用空气冷却或风冷，但再过5年，水冷技术就有可能成为主流。新兴的数据中心所允许的正常工作温度也会比目前的温度稍高一些。

IBM大中华区数据中心服务中心总经理孙建钢认为，要想建设一个适应当下又能满足未来的云数据中心，应该满足这样一些基本理念：全生命周期、前瞻性吸收、多维度平衡决策、循环可持续性和弹性增长。

更智能地运营数据中心

虚拟化是数据中心能力改善的先决条件。

据估计，在一座数据中心10～20年的生命周期内，设施的运营成本是资本成本的3～5倍，所以数据中心更高效、更智能地运营迫在眉睫。如何实现数据中心的高效运营，孙建钢认为有4条路径可以借鉴：

一是优化IT设施，实现存储容量和可用性的最大化。他认为，虚拟化是数据中心能力改善的先决条件。在IBM与IDC进行的数据中心联合调查中，高效运营的数据中心48%的服务器都实现虚拟化，但目前中国的基础数据中心采用服务器和存储优化的比例却只有10%。二是实施灵活的设计来支持不断变化的业务需求。要应对不断变化的服务需求，数据中心需要有适当的可用性与冗余度，在服务器、存储和网络、管理规划上需要有更加灵活的设计。三是利用自动化工具来提高服务水平和可用性。全球运维着数以万计的数据中心，之所以能实现高效低成本运维，是因为大量运用了自动化工具。四是制订规划保证与业务目标一致。需要有技术规划、管理与IT规划、外包规划等一套有效的规划与机制，来应对外部市场环境与企业内部的变化。

我们注意到，IBM的数据分析收购名单中也开始包括数据中心的分析工具。最近IBM发布了基于数据中心的20多种服务以及28套基于分析的工具，正在其全线产品中加入智能分析元素。StevenSams透露，IBM企业指挥中心每月要应对10亿条警报，而这些警报中90%都是通过IBM的分析工具来实现有效处理的。