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[导读]12月20日,地平线在北京召开主题为“AI芯·时代”的发布会,正式发布两款计算机视觉嵌入式AI芯片——旭日和征程,分别面向智能驾驶和智能摄像头。

12月20日,地平线在北京召开主题为“AI芯·时代”的发布会,正式发布两款计算机视觉嵌入式AI芯片——旭日和征程,分别面向智能驾驶和智能摄像头。

 

地平线创始人&CEO余凯表示,从15年成立至今,两年的时间,中国首款嵌入式人工智能芯片终于诞生。相较于其他芯片,旭日和征程在性能、功耗、面积等方面都有了较大的提升,不仅可同时识别200个对象,芯片乘法器利用率峰值更高达100%,可强耦合于各种应用场景。

 

中国“芯时代”,要从算法和软件出发,重新定义和设计硬件

2017年已正式走进尾声,纵观整个2017年硬科技行业,六个字总结:VR冷了,AI火了。但相较于去年突然爆发的VR概念,AI显然火的更为扎实,商业落地也更实际一些。

然而,即便大家已经公认人工智能将引领人类生活走向另一个新阶段,AI时代却依旧将来未来。从2017年整体发展情况看,我们不难发现,在国内AI行业快速发展的当下,计算能力不足成为了技术发展和应用落地最大的阻碍,而作为主要承载硬件计算功能的芯片,也随之成为了“革新”的对象。

去年年初,阿尔法狗大比分战胜李世石事件无疑是行业最大焦点。但很多人不知道的是,为了这场胜利,程序员们付出了什么?或者这么说,在所有人惊叹阿尔法狗强大的深度学习能力的时候,是否有人想过,支撑其运行的是什么?

在今天的发布会现场,清华大学计算机系教授、中国工程院院士张钹表示,通过不完全预估,想要支撑阿尔法狗这样强大的深度学习系统和密集的数据计算,其芯片承载的功耗可能高达2000万千瓦。

这样的功耗,势必会阻碍深度学习技术的继续发展,我们需要一个解决办法。

天才计算机大师AlanKay曾说过,真正认真写待软件的人,应该做自己的硬件。余凯认同这句话。

“想要推动人工智能产业的革新,必须走软硬结合的道路,只有这样,我们的功效才能有1000倍以上的提升。”余凯说。

这样一来,我们自然的引出了未来芯片发展的新思路:必须从算法和软件出发,重新定义和设计硬件产品。

自动驾驶征程已启,智慧城市正旭日东升

如果说,阿尔法狗离我们的生活有点远,那我们看一些离我们生活比较近的应用。当前,AI行业细分领域众多,深度学习、人脸识别、语义理解等,无一不是高技术门槛。但如果有人问,人工智能核心技术的珠穆朗玛峰是什么,无疑是自动驾驶,因为它几乎囊括集成了所有的AI技术。

 

然而,当前自动驾驶芯片的功耗非常之高,根本无法保障汽车长时间的持续行驶。

而另一个离我们日常生活较贴近的就是智慧城市了,因为它已经实际应用于我们生活的方方面面。仅从监控摄像头方面来说,国内一二线城市的大多地铁口、商场、马路等各个地方的监控摄像头几乎都搭载了人脸识别技术,用以识别和分析“不可控因素”。

然而,这些就够了吗?余凯表示,目前,搭载了人脸识别技术的摄像头最多只能同时识别30个对象,远远无法负荷实际需求。除此之外,未来的智慧城市,也不仅仅只是智能监控,它应该从各个方面,让我们的生活“智慧”起来。

因此,基于高斯架构,此次地平线发布的旭日和征程两款芯片,性能高达1Tops,可实时处理1080P@30帧,每帧可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别,典型功耗做到了1.5w,延迟低至30毫秒。

此外,这两款芯片还从弹性张量计算核、内存模块,认知模块,关注引擎、边缘学习等五个方面,最大程度上剔除冗余,将芯片乘法器利用率从50%提高到了96%—100%,错误率降低50%以上,并开放通用工具链,与应用实现强耦合。

首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片,不仅是芯片行业的革新,也将极大的促进自动驾驶、智能摄像等多个行业的发展,并形成良心循环,最终带领我们走进智能时代。

总结

“我国的芯片发展整体是落后于世界的。数据统计显示,近年来,我国每年进口芯片总额在2200—2300亿美金之间。这一现象表明,在芯片上,我们是受制于人的。”国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武说。

但值得一提的是,无论是人工智能行业还是AI芯片领域,中国的起步并不太晚,甚至可以说,我们与其他国家是站在同一起跑线的。这对中国来说,既是挑战,也是机会。

随着更多高性能AI芯片的面世,我们有理由相信,弯道超车不是梦想,而会成为现实。

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