要让连网设备代表您采取行动,无论是当您的智能冰箱重新订购牛奶时付款,还是允许或拒绝孩子下载或观看特定节目的智能电视,都必须有一个认证过程。
2010年那个后来被屡屡提及的支付“惊魂”时刻(支付宝数据库差4秒就崩溃)过后,支付宝每年都会将分布式数据库平台OceanBase、弹性架构、离在线混部、全链路压测等自主研发的技术列入“双11练兵”。
随着无人零售消费模式的兴起,生物识别技术似乎又迎来了一个新时代。但是,这一堪称“将改变世界”的生物识别技术,真的足够安全吗?可以完全信赖吗?
近年来,人脸识别技术在公共安全与商业应用领域得到青睐,它可以准确地进行识别与验证,但也有近年来其他新兴的技术一样,存在着炒作超过实际应用的问题。
党的十九大报告提出,要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。当前随着信息化的迅猛发展,生物识别技术在警务实战及个人财产保护中得到广泛的应用。作为生物识别技术的一种,人脸识别技术以其独特的优势,利用人的个体面部特征的区别,广泛用于政府、军队、银行、电子商务、安全防务等多重领域。近日,中国社会科学院专文指出,如何针对公共安全应用人脸识别技术,以及防范可能发生的法律风险。
安防作为人工智能最早落地领域之一,从图像识别到车牌识别,人工智能技术的发展快速推动了人脸识别技术的进步。这两年,依托于人脸识别技术的兴起,人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用刷卡、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理,必要时,还需配备大量的安保力量现场支持监管。如今,随着人脸识别技术的不断成熟,人员通行也有了前所未有的改变。
3月13日,菜鸟网络宣布,菜鸟驿站智能柜已全部开通刷脸取件功能,国内全面进入“刷脸取件”时代。
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术,那么应该知道以下这些内容。
在生活中的许多场景中,“刷脸”已谈不上是一项新技术。移动支付、高铁进站、酒店登记……人脸识别在身份验证领域的广泛应用已为人们所熟悉。如今,在下单、发货、取快递一整条网购产业链中,“刷脸”正成为主角。
自动识别技术(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程,逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响,加之算法的不断精准演化,人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。
由于深度学习的普及,近年来机器学习研究蒸蒸日上,人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中,照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析,接着,它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进行比较。
为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术,随着人脸识别技术的应用,市面上开始出现人脸识别门禁系统,该系统凭借人脸难以复制的特性横扫安防市场。
作为生物识别技术的一种,人脸识别技术以其独特的优势,利用人个体面部特征的区别,被多家银行以及金融科技机构广泛运用。近日,邮储银行北京分行宣布正打造“人脸识别+客户标签”的智能化数据应用服务体系,持续推进大数据应用与客户金融服务的融合。除邮储银行外,各大商业银行纷纷布局人脸识别技术。不过,更让人担心的是,人脸识别技术存在一定的隐私风险,而用户指纹、声纹、面部特征等信息被采集后如何储存与运用,如何防止数据泄露等问题仍待解决和规范。
人脸识别技术是利用分析比较的计算机技术来识别人脸,是一项正式起步于美国的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。