2018年智慧安防行业分析报告

 伴随着2018北京安博会落幕，其也释放了安防行业朝着智慧安防转型的信号。相比于2017年AI大爆发元年，热炒AI概念不同，今年行业专注于AI应用落地，显得更为务实。早在2015年，人工智能便开始了与安防行业，特别是视频类安防行业的整合，“智慧安防”这一说法便因此派生，而在此前“智能安防”还是主流。

发展到现阶段，我国安防产业链较为完善，市场较为成熟，单纯依靠销售设备产品已无法支撑行业快速发展，具备整体解决方案能力的企业在未来的竞争中具有较大优势。智能化时代已经到来，“智慧城市”建设将成为各地政府的长期发展目标，在市场需求的带动下，智慧安防行业拥有较大发展空间，同时，市场对安防产品、技术、品牌等方面也提出了较高要求，将倒推我国安防行业不断进步。

智慧安防迈入AI+IOT时代

从全局上来看，直到现在安防AI产品和解决方案更多的还是停留在概念上，真正落地实际应用案例并不多。诸如海康、大华等安防龙头企业虽然早早就作出了AI战略规划，但真正推出成套AI产品及解决方案时间也非常短。而商汤、旷视、云从、依图等AI新贵凭借着AI算法等优势，也还在积极探索AI安防行业落地应用。目前，AI安防落地应用更像是分布在各个特殊场景的试验，距离大规模普及应用还有很长的路。

尽管如此，AI+IOT+安防大趋势已经是毋庸置疑的事实，而且受益于安防领域深度学习算法的快速发展，传统概念中安防的边界越来越模糊。在AI+安防时代，面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。以人脸识别为例，可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外，未来也可以尝试新兴的场景，如智慧景区，完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业，对客流量统计以及人流密度检测等。

智慧安防应用前景与发展趋势

1、视频云计算技术成为关键，推动视频监控

从概念上看，视频云计算是基于云计算技术的理念，采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。视频云计算技术可以在中央服务器端全部集中所有的计算能力，将前端应用和声音输出编码后经过网络实时传输给终端，然后终端进行实时解码后显示输出。如今被普遍应用在：在线教育、安防监控、云游戏、视频会议、电视转播等。

简单来说，视频云计算就是一个对超大型视频数据的存储、调用、处理的计算能力，通过该技术可以在超大型数据平台中，快速查找并使用所需视频数据，具有实时可控、高速处理、资源共享等特性。

安防行业，特别是监控领域，常常伴随着超大规模的数据信息，必须建立视频云计算平台。例如公安部门的监控设备，一天24小时，成千上万的车辆、行人经过某街道。在以前没有云计算技术的年代，要从这些视频数据里寻找到某一部车辆、某一个行人，公安人员需要用人眼没日没夜地观看监控视频，犹如大海捞针。而如今，在云计算平台上，可匹配每个路过行人的身份信息，以图像进行匹配，快速圈定范围，提高案件处理效率。

当然，云视频计算数据不该仅仅运用在安防监控领域，在门禁、消防领域也有可借鉴的地方。

2、边缘计算大幅提升视频分析速度

如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术，那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算，便是对视频分析的速度的进一步要求。

边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序。该技术包含了边缘节点和边缘域功能，是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，实时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。