当前位置:首页 > 物联网 > 感知层
[导读] 当今,随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展,生物识别技术也得到了很大的发展。前段时间,小优科技在2019生物识别技术与应用高峰论坛上向众人分享了他们在美容微整形领域的一些经验。

 当今,随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代高新技术的快速发展,生物识别技术也得到了很大的发展。前段时间,小优科技在2019生物识别技术与应用高峰论坛上向众人分享了他们在美容微整形领域的一些经验。

据小优智能副总经理代启强介绍,小优科技的业务很大一部分在人脸识别上,但近年来,他们在其他应用行业中做了一些探索。根据报告显示,截至2018年,美容行业市场规模达到4953亿人民币,增长率逐年提高。随着应用的发展,人们对美容的关心超乎寻常,这时候传统模式下对于美容之路的形象属于想象和手绘图的方式确定,这时候需要一种设备,可以方便快捷采集人脸真实数据,通过对数据的虚拟化改动,让顾客看到自己术后的模样,提高顾客信息,增加手术满意率。

对于传统医疗用3D扫描,代启强认为存在着下面四个问题:

第一,数据不准确,无法采集精确人脸数据,无法掌握顾客原始人脸数据。

第二,现有三维扫描装备体积大,不易携带。

第三,现有设备用TI投影光机,成本高。

第四,设备投射强光,需要顾客闭眼,会影响顾客后续的效果。

代启强补充道:“我们认为设备要最大限度符合原始人脸数据;体积更小,方便操作;设备性价比高;方便集成。”那么对于以上的这些问题,要怎么解决呢?

小优科技采用成熟的相移动态结构光技术采集人脸信息;使用MEMS技术实现投影设备微型化;提供丰富SDK接口供美容相关企业使用。通过投射正弦结构光,利用MEMS技术将点光源变成线光源放大扩散出去,利用高频激光器工作原理对它进行拖拽,控制生成有效的、有编码的动态正弦线结构光图案对人脸进行数字化,对每个人的脸部数据进行调整,展示自己个性化的一面,过程是可视化的。顾客可以通过调整直观看到术前术后的对比。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读
关闭