零售业AI革命 三路翻转生态

 关于人工智能(AI)，在近年民众想象中，可能是从早期机器人失控的科幻电影，至近期Alpha Go战胜棋王的新闻、手机内Siri与Android语音助手等。AI已非过往科幻蓝图描绘的遥不可及，而是确实可应用的科技产品。在科技产业创新外，亟待突破传统零售业亦获得AI帮助，更催生工业4.0时代来临，而AI如何带领零售业科技变革，可由消化大数据、连接物联网、机器人应用三大方向思量。

运用大数据口号喊得响亮，但实际应用却有其困难。大数据数据浩繁，以人力处理旷日费时。AI可借机器学习方法，将大数据梳理为结构性数据，提高解读效率。去芜存菁后的大数据，可分析客户消费数据，描绘明确消费者轮廓，建立清晰人物志，提供现有顾客更精确的推荐项目。更可藉消费者实际购物行为累积的数据模型，建构未来可能的目标消费者，进而预测其购买行为。

此外，AI梳理后的大数据数据，能提供更精致的订制化消费体验。如Facebook、Line等社群网络平台积极推动的聊天机器人，就是藉由AI与消费者间互动来撷取、推测消费者偏好，提供更契合消费者需求的商品推荐。企业亦可探究AI与消费者间互动之信息，做为研发新产品之依据。全然以消费者需求思考，C2B商业模式将益发蓬勃发展。

另一个因AI发展更形蓬勃的科技，非物联网莫属。AI背后的算法，能协助物联网处理消费者当下产生的行为信息，提供迅速、切合需求的推荐。利用AI建立的计算机视觉技术，能辨识临柜的消费者脸部信息，即刻检测来店顾客消费样貌，并提供经算法判断后，消费者最可能感兴趣的商品推荐。

此外，结合计算机视觉及相关设备，可建立更拟真的3D人体模型，提供精确的虚拟试衣服务。借云端运算技术，未来消费者可望使用手中设备，随时随地检视电商服装实际穿上身效果。对时尚产业而言，此种虚拟试衣服务可取得消费者端体型、偏好等数据，对调整未来产品方向有相当帮助。

AI连接物联网更使智能商店成为可能。以Amazon Go为例，只要持有APP及会员账号，进入商店后，智能手机就成为物联网的一环。消费者拿起货架商品，商店即可自行扫描消费者决定购买的商品。商店更可于消费者步出店门时自动结算，直接于会员账户扣款，为消费者创造崭新服务体验。

AI背后的算法若应用于机器人技术，能衍生多种零售场域应用可能性。算法能使机器人姿态转化的更为人性、灵活，语音感知技术则可让机器人成功与消费者互动。而在其后支撑机器人内容，使其灵活应对者，则是AI构筑的庞大数据库。机器人应用于零售业，能协助消费者进行商场的导览与选购，提供大型商场更有效率的购物选择。

机器人除应用于零售商场导览，在零售业的库存补货、仓储管理亦有其成效。机器人能化身为物联网一环，在巡视商场及仓库时，实时掌握现有货量、库存状况，提供管理建议。