如何写大数据采集系统的方案？

 科技的日新月异，互联网技术的普及推广，引领人类迈入一个全新的思维时代——"大数据时代",开启了人类创新发展的新篇章.大数据应用于人类的各行各业，一方面加强了人与人之间的交流沟通，另一方面推动人类社会从生活领域到思维领域的革命性的突破与变革。

大数据能给我们带来什么

大数据如今在我们企业单位的应用越来越多，随着数据相关性的提高，我们对于数据的依赖性越来越大，只有把数据串联起来分析，才能很好的指导我们的工作方向以及调整工作方法。要做好大数据系统，就必须有数据做配套支撑，所以我们必须从各个业务系统中进行数据抽取，整理，这个过程非常的复杂繁琐。

数据采集平台实现数据综合服务平台的数据采集与分发，提供对被交换信息按规则进行、转换、装载入库等数据交换服务，即清理脏数据，完成对数据的整理，确保数据一致性、完整性和正确性。各业务系统通过柔性的数据清洗与整合平台与共享数据中心平台进行数据交换与共享，各业务系统独立运行，互不影响，某一业务系统故障不会造成对其它系统的影响。数据抽取清洗平台是把在不同的数据源的数据收集、整理经过清洗和转换后加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集方式。

数据提取、加载和转换平台

(1)可视化的设计界面

提供数据清洗与整合任务的图可视化编辑设计界面，通过图形化设计界面的拖、拉、拽，把业务组件组合成数据清洗与整合的任务流程，无须编码即可完成数据整合任务的设计。

(2)数据整合组件

随着企业信息化进程的不断深入，以保证企业用户能够自行维护，并且通过快速的选取业务组件完成作业设计，而不需要繁琐的编码，以减短响应时间、降低维护成本。只有把数据流整合组件设计好，才能很好的拓展后面的应用

(3)数据库操作控制台

用于进行底层数据库访问的图形化操作界面，支持常用的数据库SQL语句操作，支持的底层数据涵盖了主流的数据库类型

报表工具平台

(1)功能要求：

直观的可视化设计器，简单易用的报表定制功能;方便的数据访问和格式化，丰富的数据呈现方式;符合数据呈现的通用标准，能和应用程序很好地进行结合;支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式并，提供一个灵活的打印功能并支持输出到打印机和PDF, Excel, HTML和XHTML, PlainText, XML和CSV文件中;

报表工具平台

(2)数据交换报表

对数据整合任务的运行状态进行统计和分析，为管理人员提供直观的数据整合报表，方便实时监控控制。

运行记录统计：支持查看指定的时间段内的数据整合任务运行次数，运行成功率比例和每次运行记录的详细日志信息的查看功能。

部门数据整合任务统计：对所有部门的数据整合业务进行统计，以及产生的部门数据整合业务进行统计，支持查看最近一次数据整合业务运行的时间。

(3)可根据企业的需要定制报表的样式。

联机分析处理平台

(1)执行引擎能接受任务调度管理平台的调度，能够并行的执行多个数据交换任务。良好的执行性能，能快速地进行分析处理工作;

(2)执行引擎能在运行数据整合任务的过程中实时的将数据整合任务的运行状态反馈至任务调度管理平台，并向任务调度管理平台提供数据整合任务的暂停/恢复、中断服务。

(5)实现了MDX语言、XML解析和JOLAP规范，可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来;。

总之我们在设计大数据采集系统的时候要兼顾稳定性，易用性，系统的设计要可以提高工作效率，数据指导企业工作方式，工作方向。设计一个健壮的的数据采集程序，为我们后期的很多大数据应用模块的开发起到很关键的作用。