大数据中台向AI中台演进是趋势所在？

 自从阿里巴巴提出“中台”的概念之后，这个词汇就成为各领域企业关注的焦点，很多人在考虑建设自己的中台。然而，构建中台是否真有必要?是否所有的企业都要建设中台?如何构建中台等问题还是让他们疑惑。近日，宜信科技中心 AI 中台团队负责人王东在一篇技术专访中，从大数据和 AI 赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。

本文为王东的采访实录整理，从技术视角到业务视角，在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了他的看法。

以下为采访实录：

1、很多人将金融行业的发展划分为三个阶段： 信息金融时代，主要指银行卡的出现，银行开始做集中的数据管理; 互联网金融时代，互联网的发展，使得用户可以通过 PC 和 APP 办理金融业务，这一阶段金融机构通过数据平台管理和使用数据; 智慧金融时代，也就是现在，金融机构通过大数据和 AI 技术让金融服务智能化。

作为有多年金融行业经验的大数据专家，您认为在这 3 个阶段里，数据为金融服务赋能的方式出现了哪些变化? 分别有哪些典型的产品化表现?

王东 ：按照 DIKW 体系， 这三个阶段对应的是数据电子化、数据信息化、数据知识化和数据智能化的过程。

信息金融时代，金融机构都在进行金融基础设施建设，数据被集中化管理，金融机构从手工劳动和纸质单据中解放出来，提高效率，本质上这是电子化、信息化的过程，金融机构的数据进行结构化和梳理，并被分析和使用。

这个阶段数据仓库和数据集市的理论体系诞生并得到完善，基于数仓理论体系的软件工具发布，数据的 BI 分析(使用 ETL、建立数据仓库、OLAP 分析和可视化报表)在金融机构中最先开始落地并产生价值，基于数据的早期信用卡风控模型开始建立并投入使用。