极光线索通大数据助力汽车行业

 据中国汽车工业协会统计分析，2019年对于汽车行业来说可谓是身处严冬。对于汽车经销商而言，在资本和行业寒冬的双重冲击下，以往传统的获客营销模式收效甚低，经销商之间的价格战也不再对销售者具有较大的吸引力。那么，到底有没有一剂良方能够直达痛点，帮助这些4S店高效、精准获客，突出重围，度过寒冬呢?

2019年7月，汽车产销环比均呈下降趋势，比上年同期分别下降11.7%和3.9%，行业产销整体下降态势加剧。加之7月以来，传统汽车又进入销售淡季，汽车4S店可谓举步维艰。

针对线索流量成本高、获客精准度低、转化不高等问题，极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)推出了大数据获客产品“线索通”，旨在以更精准、高效、精细化的方式帮助汽车经销商获取销售线索、降低运营成本。极光线索通如何识别潜在购车人群?这一切离不开极光在开发者服务领域的深厚积累：截至2019年3月，极光已经为超过40万移动开发者和116.5万款移动应用提供服务，其开发工具包(SDK)安装量累计227亿，月度独立活跃设备高达10.7亿部。

以中高端车型的销售线索为例。基于自有的海量数据和庞大的标签体系，极光线索通可以筛选出近期安装了改装车、赛车俱乐部或车友会相关应用，且最近一个月有安装并使用过汽车资讯平台的用户，初步评估他们的购车意向。结合线下特征标签，极光线索通可以进一步筛选出常住小区价格高于所在城市均价50%以上，且常访问大型塑身中心或中高端运动俱乐部的人群。

如果该群体内有最近一个月访问过宝马、奔驰、奥迪、凯迪拉克、雷克萨斯、英菲尼迪、特斯拉等品牌的4S店2次以上的样本，他们对于中高端车型应该有着较高的购买意向。极光线索通会将这个群体筛选出来，通过全媒体对其发起触达，引导至目标4S店咨询。

极光还拥有千亿级别的行为日志记录、PB级别的存储层以及深度学习特征工程、分类聚类算法等技术，打造了包含四大级别、数百个标签的用户微观画像体系。基于以上条件，极光可以为精准营销提供细致的筛选方案。车市寒冬不知何时回暖，但在极光线索通的加持下，汽车经销商甚至有可能实现逆势增长，进一步拉开与竞争对手的差距。