大数据技术获得数据方式介绍

 大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

目前大数据行业的从业者通常有三种收集数据的手段，第一种是通过互联网来收集信息，这种方式是最基本的数据收集方式，虽然互联网数据本身存在真假难辨等问题，但是从大的方面来看，互联网数据对于行业发展的趋势预测具有重要的意义，所以不少大数据公司都比较注重互联网数据的收集和分析，一些行业分析报告也会依赖于互联网信息的分析结果。

第二种收集信息的方式是与行业企业的合作，这种方式是目前获取高附加值信息的重要手段，也是比较有效的手段。比如行业企业想进行大数据改造，但是自身的技术能力又不允许，同时还想降低大数据改造的成本，此时通过自身的数据来于大数据企业进行合作是比较不错的选择。

随着大数据的重要程度不断提升，目前一些掌握在管理部门手中的数据，也陆续开放了出来，这些数据对于大数据从业者来说也非常重要，而且这些数据的价值密度往往也比较高，这也是促进大数据发展的一个重要手段。

目前行业内的数据合作范围还是比较广泛的，当然数据合作本身也存在一定的风险，通常数据在交换的过程中往往会经过一系列技术操作，最常见的操作就是“脱敏操作”。对于一些涉及到个人隐私的数据，脱敏是必须进行的操作，但是脱敏操作并不会影响大数据分析的进行，所以脱敏并不意味着数据价值的降低。实际上，在脱敏的过程中，还可以对数据进行一定的整理操作(清洗、归并等)，从而方便进行数据分析。