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[导读] 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。随着信息技术和互联网的快速发展,爆发增长、海量集聚的大数据在各行各业的应用不仅成为驱动经济增长和社会进步的重要推动力,还催生出一批具有商业价值和社会价值的企业,这些企业推动大数据产业进入了蓬勃发展的阶段。

 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。随着信息技术和互联网的快速发展,爆发增长、海量集聚的大数据在各行各业的应用不仅成为驱动经济增长和社会进步的重要推动力,还催生出一批具有商业价值和社会价值的企业,这些企业推动大数据产业进入了蓬勃发展的阶段。

多位受中国经济时报记者采访的专家认为,大数据产业目前已经摆脱了最初的盲目发展,开始转为生态链的建设,尽管近几年的发展在推动技术、产品、商业模式创新等领域积累了一定经验,但是大数据产业依然在探索发展之中。

大数据应用为我国经济转型提供动力

当前我国经济的内在支撑条件和外部需求环境均已发生重大变化,传统的增长模式难以为继,大数据产业的发展为我国优化经济结构、转换增长动力,进而为实现高质量发展提供了有利条件。

我国大数据产业经过多年的发展,已经取得了一定的成就。国家网信办的数据显示,2018年中国数字经济规模达31.3万亿元,同比增长15.1%,占GDP的比重达34.8%。据上海社科院测算,2016年到2018年,中国数字经济对GDP增长的贡献率分别达到了74.1%、57.5%和60.0%。

同方知网(北京)技术有限公司常务副总经理张宏伟在接受中国经济时报记者采访时表示,发展大数据产业最终的落脚点一定是在服务经济和社会上,只有这样才能走得更远。这也是我国提倡数字中国、数字经济的出发点。“发展大数据产业一定能够服务我国经济转型,服务高质量发展。”他说。

大数据对经济社会的重要性也使国家将其放在国家基础性战略资源的地位,早在2015年,国务院就印发《促进大数据发展行动纲要》,提出坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。2016年,工业和信息化部出台《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,以加快实施国家大数据战略,推动大数据产业健康快速发展。

据不完全统计,从2014年至今我国涉及到大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个,其中国家大数据发展顶层设计1个,国家层面顶层规划4个,重点行业领域发展应用31个,重点工作推进25个,重点区域发展2个。从政策的制定范围可以看出,大数据政策规划正逐渐向各大行业和细分应用领域延伸,大数据产业已经进入应用时代。

国务院发展研究中心产业经济研究部研究室主任、研究员魏际刚在接受中国经济时报记者采访时表示,现在我国各行各业、各类企业和机构都在利用大数据来提高资源配置效率,促进供需匹配与创新、减少浪费、降低成本、增加透明度,提高企业和公共部门的生产率和竞争力,提高消费者与公众福利等。

魏际刚举例展示了大数据应用对一些行业的推动作用,如医疗卫生行业利用大数据,能够避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗,降低系统成本、提高工作效率,改进和提升治疗质量;零售业领域通过在供应链和业务方面使用大数据,能够改善和提高整个行业的效率;市场和营销领域利用大数据帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求,提高附加值。

大数据产业发展在曲折中前行

在政策支撑、技术发展等多方面利好的推动下,近几年大数据创业公司数量不断上升。有机构统计,2010年以来,大数据领域成功融资的企业数量逐年增加,2014年进入爆发期,环比上升193.55%,2015年以来持续稳步增长,2016年获得融资的企业数量达到400多家。2017年大数据产业资本依旧疯狂,经过前瞻产业研究院初步统计,2017年前三个月便有150多家企业获得融资,大数据领域持续获得资本市场的高度青睐。

在张宏伟看来,大数据行业发展的问题其实还很多,特别是在真正深度开发数据的时候,发现数据不可用、不好用的问题非常突出,尤其是数据孤岛、数据割据的问题。所谓的孤岛就是没有统一规划,没有连在一起的数据。数据割据涉及到部门的利益,人为把这些数据进行割裂,阻碍了数据的共享。

张宏伟认为,只有把数据相互关联,打通融合起来才有价值,但是要解决这些问题在技术方面还有一定的难度,这里有数据标准问题、治理问题,因此还要加强大数据的治理。

此外,数据的安全和隐私的问题也不容忽视。“为了获得数据不择手段,挑战法律的底线,这是大数据产业在初期粗放式野蛮生长时出现的问题,这是一个阶段性的问题。目前这方面国际上的法律也没有完全跟上,还比较有争议。”张宏伟说。

要解决大数据产业面临的问题,张宏伟建议,要构建一个完整的大数据产业生态链,尊重市场的规律。“现在大数据产业的瓶颈问题,是到了一个细分领域,最大的问题还是这些知识内容、数据、内容供给质量的问题,目前供给的质量不高、效率不高,影响长期持续发展。”他认为。

虽然我国大数据产业快速发展,但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等问题。张宏伟就坦言,大数据产业近几年取得了突飞猛进的发展,但是繁荣发展的表象下也有一定的泡沫存在,有过度宣传、过度炒作的成分在里面。不过他认为,作为一个新生事物,适当的泡沫不是坏事,会引起社会和资金的关注,有利于这个产业的发展,也有利于创新。未来,张宏伟认为,大数据的发展还是呈上升趋势,但是需要健全和完善相关法律、政策,比如加大上游产业知识产权的保护力度,使其创造有积极性。下游产业在使用这些知识和信息,享受其带来的好处时,要改变观念,合理支付费用。这样才能使这个行业更加规范,有利于其长期持续稳定发展。

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