认知并发挥大数据价格的六点

 当前正处在大数据落地应用的初期，在工业互联网的推动下，大数据也得到了越来越多的关注。“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

对于产业领域来说，如何让大数据发挥出更大的价值是非常重要的，这样不仅能够全面促进传统行业的结构升级，同时也能够全面丰富大数据的行业生态。

想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

要想发挥出大数据的巨大价值，应该从以下三个方面入手：

第一：构建大数据应用平台。当前在开发领域逐渐开始走向平台式开发时代，云计算平台、大数据平台、物联网平台、人工智能平台等都得到了快速的发展，基于平台开发不仅能够加快开发速度，同时也会降低开发门槛，大量的中小企业可以借助于这些成熟的平台实现应用领域的各种创新，而大型科技企业也可以通过构建平台来打造自己的生态体系。所以，要想发挥出大数据的巨大价值，应该首先从构建自己的大数据平台开始。

第二：构建大数据入口。有了大数据平台，下一步就需要为平台注入数据，此时就需要构建大数据的数据入口。构建大数据的数据入口可以从三个方面入手，分别是传统信息系统、物联网系统和互联网系统，这三个系统也是大数据的主要数据来源。

第三：构建大数据出口。大数据本身并不是目的，应用大数据才是目的，而且应用出口往往是体现大数据价值的重要方面。从目前大数据的应用出口来看，人工智能将是未来一个重要的出口，而且这个出口未来能够创造的价值空间也非常大。