于10月12日从武汉国家生物产业基地举办的人工智能肿瘤早期诊断新技术成果研讨会上了解到,由武汉大学兰丁人工智能细胞病理诊断研究中心自主研发的“兰丁视霸(Landing Smart)”智能手机显微镜技术即将投入应用。研讨会现场,一台华为5G手机装上“兰丁视霸”手机端组件后,瞬间变身显微镜。演示人员将宫颈细胞标本片插入组件,3分钟内便完成了细胞扫描和上传云平台的工作。后方的“兰丁”人工智能大数据云平台接收到宫颈细胞数字图像后,迅速完成宫颈细胞分类诊断并生成检验报告回传。一次原来需在医院实验室才能完成的复杂宫颈细胞检测在很短的时间内便轻松完成。
扫一扫面相、手相,即可测算出你的一生运势,且准确率高达95%?曾在小巷中摆摊的算命先生,如今,披上人工智能的外衣,摇身变为高科技的“AI算命”产品。然而,记者了解到,此类“AI算命”并不科学,测算结果依靠大数据,具有一定的随机性。且在使用此类“AI算命”软件的过程中,极有可能泄露自己的面部信息或指纹信息,具有一定的风险性。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。依托股东九次方大数据在近百个城市构建的庞大的全国性数据资产运营服务网络,玖云大数据公司将继续不断激发广电行业持续健康发展的动力和活力,以更加奋发有为的精神状态,更加务实有力的工作举措,全力以赴地确保“百街千村”项目顺利实施。
随着科技的高速发展,各行业各领域向着精准化、智能化转型,你可曾有此一问——我们迎来了一个怎样的时代?有人说,我们迎来了大数据时代。随着我国“数字经济”的蓬勃发展,大数据产业已成为国家经济发展的又一新增长极。在国家实施大数据战略的政策指引下,锡盟盟委、行署高度重视大数据创新发展,紧紧抓住自治区建设国家大数据综合试验区的有利时机,围绕“一中心、两张网、两平台、八大库、十六项智慧应用示范工程”的总体建设思路,坚持问题导向、目标导向的原则,统筹推进全盟大数据发展,取得了阶段性建设成效。
其实我一直不太喜欢张口闭口讲“大数据”,我更喜欢说“数据”。因为大数据的本质在于“数据”,而不是“大”。由于媒体一直重点宣扬大数据的“大”,所以有时候我们往往会忽然大数据的本质在“数据”,而不是“大”,“大”只是你看到的表相,本质还是数据自身。在我们讲清楚大数据的含义之后,我们来聊聊大数据目前到底处在一个什么样的位置。从历史发展的角度来看,每一项新技术都会经历下面这样一个技术成熟度曲线。
近年来,重庆市规划和自然资源局利用云计算、大数据和空间地理信息技术,建成集空间数据采集汇聚、融合治理、共享应用、运行监测于一体的自动化、智能化的时空大数据加工厂,实现了数据采集自动化、数据治理智能化、数据服务实时化。在数据采集汇聚方面,通过建立自动化的采集手段,每天能够采集数据量达100多万条,涵盖地理空间数据、政务信息数据、互联网公开数据、物联网传感数据等多个类别,解决了复杂数据汇聚问题,丰富时空数据来源。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在中国,央企是国民经济的重要支柱。经过多年持续重组整合,央企目前共有128户。
10月10日,重庆日报记者来到重庆时空大数据展示中心。该展示中心由市规划和自然资源局打造,此次是首次对媒体开放。在重庆时空大数据展示中心,工作人员演示智慧城市设计与仿真平台自动计算和调整各项数据的方法。对数据的处理,就如同打造一颗颗钻石,首先要按一定标准进行筛选,选出符合要求的、可用的原石(原始数据),然后利用各种工具去清理掉原石中含有的各种杂质(有问题、有错误的数据),最后再通过精心打磨加工(时空融合)形成完美的钻石(高质量时空大数据资源)。
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。非结构化数据和半结构化数据。
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在大数据时代我们有三种思维方式可供参考。
数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用普及,人类社会已经飞速进入大数据时代。我国大数据的应用情况如何?备受关注的数据安全问题如何保障?相关产业未来前景与趋势如何?针对这些问题,中国经济时报记者专访了国务院发展研究中心产业经济研究部研究室主任、研究员、博士生导师魏际刚。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。随着信息技术和互联网的快速发展,爆发增长、海量集聚的大数据在各行各业的应用不仅成为驱动经济增长和社会进步的重要推动力,还催生出一批具有商业价值和社会价值的企业,这些企业推动大数据产业进入了蓬勃发展的阶段。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。在大数据已经开始落地应用的当下,能否通过大数据所开辟出的价值空间让更多参与者(企业和个人)受益是非常重要的,也能够在很大程度上决定大数据是否能够得到一个快速的发展。