• 行业巨头成功实施物联网和人工智能的三个关键步骤

    在数字化时代的浪潮中，物联网(IoT)和人工智能(AI)已成为推动企业创新发展、提升竞争力的核心力量。众多行业巨头在这两大领域的成功实施，为其他企业提供了宝贵的借鉴经验。综合来看，这些巨头的成功实践大致可归纳为三个关键步骤：战略规划与目标设定、技术实施与系统整合、优化拓展与持续创新。

    智能应用
    2025-03-18
    物联网 人工智能 数字化

  • AI 芯片爆火，为我国芯片产业带来哪些影响?

    在全球数字化与智能化浪潮汹涌澎湃的当下，AI 芯片的热度急剧攀升，已然成为科技领域的焦点。这股热潮如同一股强劲的东风，对我国芯片产业产生了全方位、深层次的影响，既带来了前所未有的发展机遇，也促使产业直面诸多挑战。

    智能应用
    2025-03-17
    芯片 AI 人工智能

  • 基于MQTT协议的物联网设备与云平台通信实战

    随着物联网（IoT）技术的飞速发展，物联网设备与云平台之间的通信变得愈发重要。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议作为一种轻量级、发布/订阅模式的消息传输协议，因其低带宽、低功耗、易于实现等特点，在物联网领域得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用MQTT协议实现物联网设备与云平台之间的通信，并提供一个基于Python的实战代码示例。

    智能应用
    2025-03-17
    MQTT协议 物联网

  • LoRaWAN在农业物联网中的应用与部署案例

    随着物联网技术的快速发展，农业物联网已成为现代农业的重要组成部分。LoRaWAN（Long Range Wide Area Network）作为一种低功耗广域网协议，凭借其远距离通信、低功耗和低成本等优势，在农业物联网中得到了广泛应用。本文将介绍LoRaWAN在农业物联网中的应用场景，并通过一个具体的部署案例，展示如何使用LoRaWAN技术实现农业环境的远程监测和控制。

    智能应用
    2025-03-17
    农业物联网 LoRaWAN

  • 嵌入式端侧AI推理：TensorFlow Lite Micro实战指南

    随着物联网（IoT）和嵌入式系统的快速发展，将人工智能（AI）推理能力部署到资源受限的嵌入式设备上，实现端侧AI推理，已成为一个热门话题。TensorFlow Lite Micro（TFLM）作为谷歌推出的专为嵌入式设备设计的轻量级机器学习推理框架，为这一领域提供了强大的支持。本文将详细介绍如何使用TensorFlow Lite Micro在嵌入式设备上实现AI推理，并通过实战案例展示其应用过程。

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    2025-03-17
    嵌入式 AI推理 TensorFlow

  • 嵌入式图像处理：利用OpenCV Lite实现人脸检测

    随着嵌入式系统性能的不断提升，将复杂的图像处理任务（如人脸检测）部署到嵌入式设备上已成为可能。OpenCV Lite作为OpenCV的轻量级版本，专为资源受限的嵌入式环境设计，提供了高效的图像处理功能。本文将详细介绍如何利用OpenCV Lite在嵌入式设备上实现人脸检测，并通过代码示例展示其应用过程。

    智能应用
    2025-03-17
    嵌入式系统 图像处理 人脸检测 OpenCV Lite

  • 边缘计算中的轻量级语音唤醒词识别方案

    随着物联网（IoT）和边缘计算技术的快速发展，将语音唤醒词识别功能部署到边缘设备上已成为一个热门话题。语音唤醒词识别（Keyword Spotting, KWS）允许设备在检测到特定唤醒词时触发相应操作，如激活智能助手、启动语音交互等。在边缘设备上实现轻量级语音唤醒词识别，不仅可以提高响应速度，还能减少数据传输和云端处理的需求，从而降低成本和功耗。本文将介绍一种基于深度学习的轻量级语音唤醒词识别方案，并附上代码示例。

    智能应用
    2025-03-17
    边缘计算 语音唤醒词 物联网

  • 嵌入式设备上的实时目标检测：YOLO Tiny优化技巧

    随着嵌入式技术的快速发展，将实时目标检测功能部署到嵌入式设备上已成为可能。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其高效性和实时性在目标检测领域广泛应用，而YOLO Tiny作为其轻量级版本，更是成为了嵌入式设备上的首选。本文将介绍如何在嵌入式设备上优化YOLO Tiny以实现实时目标检测，并附上相关代码示例。

    智能应用
    2025-03-17
    嵌入式设备 YOLO Tiny

  • 无线模块不能通信原来是有 “这些” 问题!

    在科技飞速发展的今天，无线模块已成为各类电子设备实现便捷通信的关键组件。从智能家居系统中的传感器与控制中枢的连接，到工业自动化领域中设备间的数据交互，无线模块无处不在。然而，当无线模块不能通信时，往往会让整个系统陷入瘫痪，给使用者带来极大的困扰。深入探究其中缘由，我们会发现背后隐藏着诸多复杂因素。

    智能应用
    2025-03-17
    传感器 无线模块 信号干扰

  • “人工智能 +”：汽车产业的重要战略机遇

    在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域，汽车产业也不例外。“人工智能 +” 正逐渐成为汽车产业实现转型升级、突破发展瓶颈的关键战略机遇，为汽车产业带来了全方位的变革与创新。

    智能应用
    2025-03-17
    智能驾驶 汽车产业 人工智能

  • 城市设备更新加速 智慧城市建设步入快车道

    在当今时代，科技的飞速发展正深刻改变着城市的面貌。随着城市化进程的不断推进，城市设备的更新换代成为必然趋势，而这一进程也为智慧城市建设注入了强大动力，使其步入了发展的快车道。

    智能应用
    2025-03-15
    智慧城市 科技 城市设备

  • 工业物联网相较于传统工业自动化的特点

    在当今工业领域的发展进程中，工业物联网(IIoT)正以前所未有的态势重塑着传统工业格局。相较于长期占据主导地位的传统工业自动化，工业物联网展现出一系列鲜明且极具变革性的特点，这些特点不仅推动着工业生产效率的大幅提升，更开启了智能工业的崭新时代。

    智能应用
    2025-03-15
    自动化 工业物联网 智能工业

  • 蓝牙信号强度弱与产品静态功耗过大问题剖析

    在当今数字化时代，蓝牙技术作为一种广泛应用的短距离无线通信技术，已深入到我们生活的方方面面，从智能穿戴设备到智能家居系统，从无线耳机到汽车电子设备等。然而，在蓝牙产品的使用过程中，常常会出现蓝牙信号强度弱以及产品静态功耗过大这两个较为突出的问题，它们不仅影响了用户体验，还对产品的性能和市场竞争力产生了负面影响。

    智能应用
    2025-03-14
    蓝牙 无线通信 静态功耗

  • 计算机视觉：从图像到人工智能

    计算机视觉技术基于对视觉数据的自动分析。遵循跨学科的方法，它结合了人工智能，图像处理和计算机科学，以使机器能够获取，解释和理解图像和视频。近年来，这项技术已经发展了很多，首先是由于不断增长的计算能力和大型数据集的可用性而驱动的。

    智能应用
    2025-03-11
    图像 计算机视觉 人工智能

  • 使用人工智能传感器在边缘做出决策

    有多种方法可以为工业系统增加更多的智能，包括与具有模拟和数字组件的传感器相匹配的边缘和云人工智能(AI)。通过AI方法的多样性，传感器设计师必须考虑一些竞争要求，包括决策延迟，网络使用，功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。上一篇文章的重点是Voyager4的概述和硬件设计：一个无线，基于AI的条件监视传感器。本文将重点介绍为智能边缘传感器创建的软件体系结构和AI算法。将描述用于Voyager4上AI模型开发的完整系统级方法。

    智能应用
    2025-03-11
    传感器 人工智能
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