智能电网作为现代能源体系的核心架构,正引领着电力行业迈向全新的发展阶段。它通过先进的信息技术和通信技术,实现了电力生产、传输、分配和消费的智能化管理,极大地提高了能源利用效率和电力系统的可靠性。而在智能电网的构建与运行过程中,通信技术与大数据技术宛如两根坚实的支柱,支撑着整个系统的稳定运转与高效运行。
在当今数字化时代,移动物联网正以前所未有的速度蓬勃发展,成为推动经济社会数字化转型的关键力量。随着技术的不断演进,移动物联网逐渐呈现出以人工智能(AI)和软件即服务(SaaS)应用服务为核心的发展态势,深刻改变着人们的生活与生产方式。
在全球经济格局深度调整的当下,企业面临着日益激烈的市场竞争。为了在这一浪潮中脱颖而出,实现可持续发展,数字化转型已成为企业的必然选择。而技术创新作为推动数字化转型的核心驱动力,正引领着企业迈向高 “智” 量发展的新征程。
FPGA+ARM的数据采集系统是一种结合了FPGA和ARM处理器的数据采集方案,旨在利用两者的优势实现高效、高精度的数据采集和处理。
随着物联网(IoT)和边缘计算的快速发展,AI技术在嵌入式设备中的应用日益广泛。ARM Cortex-M系列微控制器作为低功耗、高性能的处理器,成为了嵌入式AI应用的首选平台。为了充分发挥Cortex-M系列处理器的性能,ARM推出了CMSIS-NN(Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Neural Networks)库,旨在加速微控制器上的AI计算。本文将深入探讨基于CMSIS-NN库的ARM Cortex-M系列AI加速实践,并通过示例代码展示其应用。
随着物联网(IoT)和边缘计算的快速发展,TinyML(微型机器学习)技术正逐渐成为推动智能设备创新的关键力量。RISC-V作为一种开源的指令集架构(ISA),以其灵活性和可扩展性在嵌入式系统中展现出巨大潜力。本文将介绍如何在RISC-V开源处理器蜂鸟E203上部署AI模型,实现TinyML应用。
在科技飞速发展的当下,自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP)这一前沿领域正逐渐走入大众视野,深刻影响着人们生活的方方面面。那么,究竟什么是自然语言处理?它又在哪些领域展现出了强大的应用潜力呢?
在科技日新月异的当下,人工智能(AI)正以磅礴之势席卷医疗领域,掀起一场深刻且影响深远的革命。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定,从复杂医疗影像的精准解读到高效药物的研发,AI 技术宛如一位全能助手,重塑着医疗行业的格局,为全球患者带来了前所未有的希望与福祉。
在科技飞速发展的当下,大型设备的智能化与高效化发展趋势愈发显著。无线模块作为关键技术组件,在大型设备领域的应用日益广泛,展现出诸多独特且重要的特色,极大地推动了大型设备的性能提升与功能拓展。
在数字化浪潮汹涌的当下,5G 与 AI 已成为推动各行业发展变革的核心力量。5G 凭借其高速率、低时延、广连接的特性,为信息的快速传输搭建了坚实桥梁;AI 则依靠强大的数据分析、学习与决策能力,为产业发展注入了智慧内核。二者相辅相成,共同推动着各行业循 “新” 而动、向 “质” 而变。
人工智能(AI)产业正以前所未有的速度蓬勃发展,展现出巨大的市场潜力。众多权威机构预测,AI 产业规模在未来几年内有望突破千亿大关,而其中计算机视觉市场作为 AI 领域的关键细分市场,正迅速崛起,成为推动 AI 产业发展的核心力量。
在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)在各个领域掀起了变革的浪潮,智能安防领域也不例外。智能安防机器人作为 AI 技术的重要应用载体,正逐渐改变着传统安防行业的格局。然而,尽管 AI 技术取得了显著进展,但它并非万能,在实际应用中暴露出诸多局限性。而人机协作模式,正成为智能安防机器人发展的下一个关键方向,为提升安防效率和效果注入新的活力。
在数字化时代的浪潮中,物联网(IoT)和人工智能(AI)已成为推动企业创新发展、提升竞争力的核心力量。众多行业巨头在这两大领域的成功实施,为其他企业提供了宝贵的借鉴经验。综合来看,这些巨头的成功实践大致可归纳为三个关键步骤:战略规划与目标设定、技术实施与系统整合、优化拓展与持续创新。
在全球数字化与智能化浪潮汹涌澎湃的当下,AI 芯片的热度急剧攀升,已然成为科技领域的焦点。这股热潮如同一股强劲的东风,对我国芯片产业产生了全方位、深层次的影响,既带来了前所未有的发展机遇,也促使产业直面诸多挑战。
随着物联网(IoT)技术的飞速发展,物联网设备与云平台之间的通信变得愈发重要。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议作为一种轻量级、发布/订阅模式的消息传输协议,因其低带宽、低功耗、易于实现等特点,在物联网领域得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用MQTT协议实现物联网设备与云平台之间的通信,并提供一个基于Python的实战代码示例。