平安助力智慧医疗发展

 近日，在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN2019文本理解大赛上，平安智慧城市智慧医疗(简称：平安智慧医疗)团队联合上海交通大学团队，凭借平安智慧医疗AskBob文本理解技术和赛飞AI算法平台两项核心技术，包揽本次大赛总成绩世界冠军以及两个子任务的全部单项冠军。

我们知道，医疗和生命科学是“健康中国”的重要组成部分，关乎国计民生。而技术的进步是实现医疗与生命科学经济化、个性化和规模化的基石，云、机器学习和AI正成为夯实这块基石的重要工具。

智慧医疗，本身也是最能体现科技向善的行业。用科技赋能国民健康，第一，愿景要作为持久的驱动力，第二技术要成为核心的武器。

平安对智慧医疗一直有全面的理解和愿景。比如通过疾病预测，做到让人们少生病;通过疾病筛查，做到对疾病的尽早发现尽早治疗;通过辅助诊疗支持，缓解医疗资源不均衡，推动医疗的普惠;通过智能疾病管理，对用户的健康状况做到的管理。

这显然是一条：用AI技术，让大众不生病，生病早治疗、易治疗，病后好管理的完整链条。而在COIN 2019文本理解大赛上的夺魁，则在技术上证明了平安智慧医疗拥有最强的技术武器。

我们可以将愿景驱动看作是一种“善心”，AI的技术看做一种“野心”。兼具了愿景善心和技术野心的平安智慧医疗，有机会成为智慧医疗领域中最重要的力量。

场景化突破背后的愿景“善心”

早在2017年，国务院就正式印发的《新一代人工智能发展规划》，就把有关智慧医疗的两大项列入了新一代人工智能规划当中。

与此同时，各大科技公司也在智慧医疗赛道上，上演军备竞赛。国外的IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等均已布局AI医疗，国内的平安、阿里、腾讯、百度、科大讯飞等公司，也先后挺进智慧医疗。

事实上，考验智慧医疗，最核心的问题在于智慧医疗的价值在于不断的向下延伸，沉入场景之中，而不是浮于表面，炒作概念。作为一种愿景的驱动力，平安智慧医疗也在通过疾病预测、疾病筛查、辅助诊疗支持、智能疾病管理这四大场景与AI技术的结合去走向落地。

在疾病预测场景中。个人的身体指标，季节，天气变化，疫情等等因素都可能会造成疾病的产生，而AI系统可以拉通全面的数据链，呈现出一个较为准确的疾病预测服务;在疾病筛查场景中，AI系统通过深度学习，图像识别帮助医生对病症进行判断，大幅提高疾病确诊的流程和效率;在智能辅助诊疗中，通过人工智能技术辅助医生缓解了医疗资源不均的难题;在智能疾病管理中，人工智能促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变。

值得一提的是，围绕这四大场景，平安智慧医疗都有了很好的落地案例。比如在疾病预测方面，平安智慧医疗的个人疾病风险预测可以针对个人对心脑血管、糖尿病、呼吸疾病、肾病等4大类30种疾病进行预测，准确率达90%以上;在疾病筛查方面，平安智能医疗影像产品已实现50+种AI模型储备，适用于CT、B超等多种模态，在复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学附属瑞金医院等重点三甲及专科医院和贵州、湖南、江西等基层医疗机构开展胸部、脑部、颈部等人体九大系统的智能影像读片，累计调用量超过6000万次;在智能辅助诊疗方面，平安的AI+CDSS包含诊疗服务，目前已支持1500多种疾病的辅助诊断和治疗;在智能疾病管理方面，患者端有平安保险、平安好医生有海量用户，医生端，平安有第三方的影像检测检验中心。

为什么说，场景化突破是解决智慧医疗落地的“魔法”?因为“智慧“的技术从研发下线只是第一步，与真正的行业需求结合这是第二步，技术与需求联通转化成产品和解决方案这是第三步，产品在场景中与真实的客户需求结合，解决了切实的问题这才是最终的一步。

可见，场景化落地本质上就是衡量企业智慧医疗解决方案实际价值的标尺。比如，IBM旗下的WatsonHealth已经发布了超过120个解决方案，腾讯也发布七大智慧医疗新科技，这些方案本质上都是面向智慧医疗的场景化落地的。