前NASA署长研发神经网络芯片PK谷歌

前美国太空总署(NASA)署长高汀(Dan Goldin)，花费十年时间秘密研发新型处理器。他宣称新芯片模仿人类大脑设计，将撼动业界。

高汀掌管NASA期间声誉卓着，但是卸任之后神隐多年，6日突然重出水面，投下震撼弹。他开设的新创公司KnuEdge，花了十年研发能像人类大脑一样运作的芯片。首款芯片名为“KnuPath”，内建256个核心，运作方式一如大脑神经元，能各自处理不同任务，并即时相互串联。该公司的技术可连结51.2万组KnuPath芯片，足以执行庞大工作，而且速度飞快。

高汀表示，人类大脑有上千亿个神经元，每个神经元都连接1万~10个神经元，大脑是世界上最有效率、最强大的电脑，他们依据类似原理设计新芯片，从根本颠覆电脑运算，让电脑能以超快速度完成艰巨任务，比如寻找影像、声音、金融数字的模式等。类神经网路的研发，近来方兴未艾，不少公司都发现传统处理器无法处理暴增数据，英特尔(Intel)、IBM等都投入开发新款芯片。

Tirias Research首席分析师Paul 表示，KnuEdge惊喜特点在于该公司的新架构已经准备出货，并非停留在概念或早期原型阶段。高汀称，该公司技术超前一个世代，首款芯片去年12月完成研发，并已送往财星500大企业，如金融、保险业等潜在客户测试，预计今年第三季底出货。

不只如此，KnuEdge还同时发布军事等级的语音辨识认证科技“KnuVerse”，在最吵杂的环境中也能正确辨识声音，可用来识别身分，登入银行或医疗系统等。

在此之前，谷歌也研发出AI专用芯片，“TPU”，宣称效能极佳，机器学习技术因此一举加快7年，等于一次跨越三个世代的摩尔法则。谷歌推自家芯片，英特尔、Nvidia或许会受冲击。

PCWorld、TechCrunch、Wired报导，谷歌执行长Sundar Pichai 18日在部落格发文称，TPU已在数据中心使用一年，发现机器学习的效能每瓦特提高十倍，相当把此一技术的进展加快七年，也就是一口气跨过三代摩尔法则。TPU专为机器学习设计，能容忍较不精确的运算，每项作业所需的电晶体减少，芯片每秒能执行更多作业，效能大为提高。

谷歌资深副总Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圆代工厂生产，只说此一芯片交由两家晶圆厂制造。