《自然》:诊断乳腺癌上人工智能准确率胜过医生

 乳腺癌是女性最常见癌症之一，2019年全球新诊断出的乳腺癌患者超过两百万例。1月5日报道 法媒称，英国一项研究显示，一项信息计划证明它通过X线乳腺造影术图像，能比放射科专家更精确地诊断乳腺癌。

科学杂志《自然》周刊上刊登的研究结果表明，Google Health的英国负责人、这份研究的作者之一多米尼克·金博士说：“我们正开发一种工具，能够帮助医生们更加精确地诊断乳腺癌。”

金博士在帝国理工学院发表的一份公报中补充道：“在应用于患者之前，还必须经过其他实验、临床批准以及规章许可，但我们决心要与合伙人们一起实现这个目标。”

报道称，谷歌研发的这种人工智能技术是建立在一种数学模式、一种计算程序的基础之上。后者存储了来源于英国和美国的将近2.9万份X线乳腺造影术图片。

专家们在解读X片时，需要参考病人此前的病历，而人工智能只需要根据最新的X片。

在进行研究的美国病历中，人工智能的癌症误诊率要低5.7%，而英国病历中的误诊率低了1.2%。

计算程序还降低了没有诊断出来的病历比例，在美国病历和英国病历中分别减少了9.4%和2.7%。

在美国，通常只有一位医生查看拍片结果，而在英国，50岁至71岁女性拍的乳腺X片需要由两位放射科医生查看。法国50岁至74岁女性的乳腺X片亦是如此。

Google Health团队还进行了一些实验，比较了计算机的结论与一读放射科医生的结论。

如果两个诊断相同，那么病例可以标记为“确定”。当诊断不同时，则会要求机器对比第二位看片的放射科医生的结论。

金与同事们的研究表明，使用人工智能来核实人工一读的诊断能够节省最高88%的二读工作。

多米尼克·金说：“确诊乳腺癌时间越早，对于病患而言越有利。”研究团队希望这项技术有朝一日能成为癌症诊断的“第二意见”。