21ic电子网讯:在现在的生活中,时间变成了人们越来越追求的东西,抓紧任何可以利用的时间才会取得更大的成就。依托科技,人们能够获益最深的就是高效省时省力,可当今的城市汽车生活,却是朝着相反的方向去走,谁也不想在交通工具里浪费大半天的时光。所以“懒人”需求推动着自动驾驶技术的飞跃,想象一下,睡眼惺忪的你可以在上班途中继续补觉,一觉醒来发现已经到公司的停车场了,将车里的零散时间利用起来,才真正地解放了生产力。
沃尔沃用DriveMe计划描绘了一个让我们激动不已的未来出行方案,可喜的是,它其实并不远了。
何为DriveMe?
沃尔沃DriveMe是一个自动驾驶汽车项目,该项目将会在瑞典哥德堡市繁华路段外50公里进行试点,沃尔沃希望在2017年将测试车辆扩充到100辆。
在沃尔沃的愿景里,这些自动驾驶车能够自动处理所有交通路面状况的系统,同时,当在司机失去对车辆的控制时,自动驾驶车可以通过车流量分析找到安全停靠点。
细细剖析一下,其实DriveMe项目的原始依托是沃尔沃的自动驾驶技术,而目前自动驾驶是基于各项主动安全辅助系统的集成而实现。包括主动巡航,自动车道辅助以及追尾预警,行人识别,盲区提醒,自动泊车,被追尾保护系统等等,这些足可以让沃尔沃汽车自己动起来,而且在某些方面来说,比人驾驶还要安全。所以,要想分析DriveMe项目,我们必须首先拆解一下沃尔沃的各项主被动安全技术。
主动巡航以及自动泊车都是现在比较普遍的主动安全配置,应用比较新的是自动车道辅助,追尾预警以及行人识别和盲区提醒。这些技术虽然已经被众多车企潜心研究了多年,但全部应用在汽车上的却是寥寥无几,沃尔沃的自动驾驶平台囊括了以上所有的科技,并进行了完美的匹配,驾驶者只需轻松按下自动驾驶按键,就可以享受完全属于自己的私密空间,完全不必担心是不是应该踩煞车等等,自动驾驶已经不再是我们的梦,它已经悄悄的走进了我们的生活。
自动调节车道辅助系统是沃尔沃自动驾驶的必备装备之一,在进气格栅位置上设置了传感器,可以进行实时监控车辆行驶的路线,当车辆偏离行驶的轨迹50%后,并且持续行驶不进行变更车道的话,此时自动调节传感器对方向盘进行回转调节,能够有效的控制汽车的方向,对于经常在长途行驶爱打瞌睡的朋友们,这是福音。
盲区提醒功能对驾驶者来说意义不小,在外部反光镜附近安装检测雷达,可以随时检测后方来车,当后方有车辆驶近后,在车内A柱下方的小红灯就会亮起,随时提醒后方来车。
追尾保护系统工作原理是当车辆正常行驶时,距离前车距离非常近的时候,车辆首先进行灯光以及声音的提醒,如果当驾驶员没有注意到提示后,位于进气格栅前的雷达就会给刹车踏板一个信号,会自动进行车辆的煞停工作,随着距离的拉近,刹车的力度也会随之增强,当车速低于15km/h时,汽车会自动刹停,尽可能的减小损失。
行人识别系统则是通过位于前保险杠位置的探头,实时进行探测行人以及社会车辆的位置,遇到行人以及突发情况,传感器会立刻发出信号给到车辆的制动系以及传动系,以保证车辆能够及时的进行刹车以及避让。
1 2 DriveMe的意义在哪?
沃尔沃DriveMe自动驾驶系统是针对城市用户所开发的时代性项目,对于拥堵的交通,严格交通法规,以及复杂的路况下,沃尔沃的自动驾驶都将进行严格的开发以及实验,带有自动驾驶功能的汽车已经离我们的生活更加近了。
随着沃尔沃对于各类传感器的应用,各种电子设备的使用,自动驾驶已经成为了一门可以实现的技术,并且能够应用在城市道路中。
在现在的工作压力下,城市道路已经不能满足人们对于生活的追求,以及对汽车单纯的城市驾驶模式,在赛车场上,也希望汽车能够完成漂亮的弯道表现,甚至汽车可以进行自动漂移,刷新最高圈速。同样,在泥泞的路况中,自动驾驶的汽车应该会对路形路况进行优化,可以更好的形式甚至穿越一些无人地带。但这些都是我们对自动驾驶的汽车的更高的追求。
现在越来越多的人已经离不开手机,手机时代已经宣告完全掌控了我们的主要时间,比手机更加高端一些的用手机各种遥控,比如最简单的出库入库,以及到将来的智能汽车,智能城市,手机可以操作任何一样电子设备。
同样,在汽车领域,各种电子设备已经慢慢把终端植入到了手机里,甚至在城市里,手机也可以进行各种遥控,也许在未来的日子里,只要车主睁开眼,更换好行头,出门就可以上车,即使在路上也可以随心所欲的与车辆进行语音交流,汽车也学就成了你生活的伙伴,而不是一台仅仅作为代步的交通工具。
从现阶段来说,沃尔沃DriveMe项目的实验意义大于实用意义,但是在未来,其实用意义或许不可估量。按照沃尔沃自己划分的自动驾驶四阶段来看,系统性的全自动驾驶属于第四,也是最高阶段,这一阶段的到来虽然需要时间,但却是大势所趋。
对用用户来说,DriveMe让驾驶变的更加简单,而对于社会来说,DriveMe对交通拥堵、尾气排放、交通事故率的优化作用都是直接可见的。将实验室搬到现实生活中是非常明智的举措,实验环境越复杂就越真实,对于自动驾驶系统的训练和调校也就更贴近真实用户的使用条件,对于DriveMe引导的智能交通未来,我们还能期待更多吗?
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