不光是地震，哈佛和谷歌的科学家的AI模型连余震也能预测！

8月30日消息，近日谷歌和哈佛大学的科学家研发出了一种全新的人工智能模型，用于针对地震后随时有可能发生的余震预测。这个全新的人工智能模型中包含了数以万计的地震和余震的详细数据，据研究人员介绍，此模型最远可预测地震发生后一年之内的余震。

在当今的科技条件下，人们已经可以成功的对地震的到来进行预测，但地震之后持续很长时间极具破坏力的余震却无法预测。在汶川大地震中造成巨大伤亡的罪魁祸首不是那高达8.0级的大地震，而是此后持续数月的隐藏杀手-余震。而如今这个隐藏杀手在人工智能模型下将无所遁形。

参与这个项目的有哈佛大学地球与行星学系的Phoebe DeVries、谷歌机器学习研究员Martin Wattenberg和Fernanda Viégas以及谷歌人工智能招聘主管Brendan Meade。

哈佛项目研究人员Phoebe DeVries在介绍这个项目时说道：用于训练这套神经网络的余震发生在每次地震的震中垂直距离 50 公里内、水平距离 100 公里范围内。并且该模型使用了最近 10 年的 199 次地震及其 13 万次余震数据进行训练，测试结果比目前常用的测试手段更加精准。相比以往的余震测试精准度3%，该神经网络的精准度达到了6%。

而在对于此项目未来的方向，Phoebe DeVries表示这个项目只是一个开始，对于预测余震这个如此多变的对象时，由于外界影响的因素太多，科学家还有很长的一段路要走。