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[导读] Tensilica日前宣布斯坦福大学Smart Memories项目使用Tensilica Xtensa LX2可配置处理器,用于针对下一代应用的多核计算基础架构。斯坦福大学Smart Memories项目研发原型SoC设计,帮助用户进行芯片级处理器和存储

    Tensilica日前宣布斯坦福大学Smart Memories项目使用Tensilica Xtensa LX2可配置处理器,用于针对下一代应用的多核计算基础架构。斯坦福大学Smart Memories项目研发原型SoC设计,帮助用户进行芯片级处理器和存储系统设计。Tensilica技术帮助Smart Memory研发团队专注于设计更加灵活的存储系统,可支持各种存储模型,包括信息传输、对称共享存储、事务存储。该设计的商业应用可行性正在被多家著名半导体厂商评估。

    斯坦福团队对Xtensa进行配置,使其作为带有七级流水线, 64个通用寄存器和一个使用Tensilica指令扩展语言32位浮点的三发射VLIW处理器。Smart Memories团队为存储定义了新的界面,使处理器可以对存储器里面的元数据位做出反应,进而能够解决各种cache一致性问题。所形成的系统是一个分级多核处理器系统。两颗Tensilica处理器加上少量内存形成一个微系统; 四个微系统和一个可编程的本地内存控制器组成一个子系统;多个子系统通过片上网络连接和内存控制器组成一个Smart Memory芯片。

    斯坦福研究者设计Smart Memories以有效地支持各种编程模型,将应用程序运行在模型上以实现最佳性能及/或简化编程。Smart Memories可重新配置其存储系统支持以下三种主要的存储接入模型:

  • 共享存储/多线程编程模型提供程序设计师基于CACHE一致性协议的共享存储环境。

  • 流编程模型专门针对高性能数据并行应用,如多媒体和DSP。

  • 事务编程模型相对于使用不同的线程可提供更简单的方法进行并行应用。
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