当前位置:首页 > 智能硬件 > 智能硬件
[导读] 想象一下这些画面,带上虚拟现实头盔,然后在虚拟世界中用手拿起一把剑举在头上;用你的手控制机器毫不费力地拆解一英里外的复杂的炸弹;用手控制屏幕来画一幅画;或者,你可以像电影《少数派报告》中那样,控制电脑来

 

 

想象一下这些画面,带上虚拟现实头盔,然后在虚拟世界中用手拿起一把剑举在头上;用你的手控制机器毫不费力地拆解一英里外的复杂的炸弹;用手控制屏幕来画一幅画;或者,你可以像电影《少数派报告》中那样,控制电脑来为你处理文档。

现在这些都可能成为现实,最近微软推出了新的手势实时追踪技术——Handpose,这项技术能让计算机通过微软的Kinect精确跟踪带手部动作,虽然这并非什么全新的发明,但Handpose的速度更快,感应距离更远。它不仅可以用于现有硬件,将来也能够用到手机上面。

 

 

要使用 Handpose 软件,用户首先把手放在 Kinect 前面,让计算机创建一个 3D 模型。实验前会有大约一秒钟的认证,认证比iPhone Touch ID还要精确,可测量用户的指纹。然后系统会创建用户手的3D模型,当用户做手势的时候,屏幕上的手会以30帧每秒的播放速度实时做出相应的动作,那时候,用户就可以像使用自己的手一样来控制屏幕上的手。

微软机器学习和感应部门的首席研究员 Andrew Fizgibbon 说,Kinect 最开始的时候很擅于探测身体动作,包括头部、腿部和手臂的活动轨迹,但是,在辨识手部动作含义时,它的表现乏善可陈,只能大概了解你的手掌和手腕在哪里,当你做出简单的手势,比如赞成或反对的动作,它不能将其区分开来。

 

 

如果能够准确地跟踪用户的双手位置,包括每个指关节的角度,那么,运动感应技术能够产生一套全新的用户界面,这套界面被称作是 Direct Physical Interface。在与虚拟物品交互的时候,用户可以伸手抓住它们,就像是对待实物一样。

不过,要做到这一点并不容易。要想识别手部动作,运动追踪系统需要监测手上 30 个数据点。看起来不多,但是这些点的组合却有万亿种。同时,在特定的手势中,有些手指会隐藏起来,无法被感应器识别到。因此,即使是不精确的手势辨识,也是非常困难的事情。

Handpose 的算法大大提升了计算机对手势的识别能力,并且速度提高了十倍,把万亿的猜测降低为 200 种可能的猜测。如果把目前的手势识别系统类比为 90 年代 Palm OS 上的手写,那Handpose 则相当于现在的手写识别系统。

 

 

Handpose 仍然需要完善,但只要将其速度提升两倍以上,就能够实现精确的手势识别。到了那个时候,它将会改变我们与计算机、虚拟现实、电视机等的交互方式。

这一目标何时才能实现呢,据Fitzgibbon说:“我记得,盖茨曾经说过,你会高估一年内能完成的事情,但是低估 10 年内能完成的事情,那么,就让我给个中间数。或许是 5 年吧。”

 

想象一下这些画面,带上虚拟现实头盔,然后在虚拟世界中用手拿起一把剑举在头上;用你的手控制机器毫不费力地拆解一英里外的复杂的炸弹;用手控制屏幕来画一幅画;或者,你可以像电影《少数派报告》中那样,控制电脑来为你处理文档。

现在这些都可能成为现实,最近微软推出了新的手势实时追踪技术——Handpose,这项技术能让计算机通过微软的Kinect精确跟踪带手部动作,虽然这并非什么全新的发明,但Handpose的速度更快,感应距离更远。它不仅可以用于现有硬件,将来也能够用到手机上面。

 

 

要使用 Handpose 软件,用户首先把手放在 Kinect 前面,让计算机创建一个 3D 模型。实验前会有大约一秒钟的认证,认证比iPhone Touch ID还要精确,可测量用户的指纹。然后系统会创建用户手的3D模型,当用户做手势的时候,屏幕上的手会以30帧每秒的播放速度实时做出相应的动作,那时候,用户就可以像使用自己的手一样来控制屏幕上的手。

微软机器学习和感应部门的首席研究员 Andrew Fizgibbon 说,Kinect 最开始的时候很擅于探测身体动作,包括头部、腿部和手臂的活动轨迹,但是,在辨识手部动作含义时,它的表现乏善可陈,只能大概了解你的手掌和手腕在哪里,当你做出简单的手势,比如赞成或反对的动作,它不能将其区分开来。

 

 

如果能够准确地跟踪用户的双手位置,包括每个指关节的角度,那么,运动感应技术能够产生一套全新的用户界面,这套界面被称作是 Direct Physical Interface。在与虚拟物品交互的时候,用户可以伸手抓住它们,就像是对待实物一样。

不过,要做到这一点并不容易。要想识别手部动作,运动追踪系统需要监测手上 30 个数据点。看起来不多,但是这些点的组合却有万亿种。同时,在特定的手势中,有些手指会隐藏起来,无法被感应器识别到。因此,即使是不精确的手势辨识,也是非常困难的事情。

Handpose 的算法大大提升了计算机对手势的识别能力,并且速度提高了十倍,把万亿的猜测降低为 200 种可能的猜测。如果把目前的手势识别系统类比为 90 年代 Palm OS 上的手写,那Handpose 则相当于现在的手写识别系统。

 

 

Handpose 仍然需要完善,但只要将其速度提升两倍以上,就能够实现精确的手势识别。到了那个时候,它将会改变我们与计算机、虚拟现实、电视机等的交互方式。

这一目标何时才能实现呢,据Fitzgibbon说:“我记得,盖茨曾经说过,你会高估一年内能完成的事情,但是低估 10 年内能完成的事情,那么,就让我给个中间数。或许是 5 年吧。”

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭
关闭