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[导读]复杂生产流程的数据驱动型优化将是工业4.0战略的趋势,为了尽早适应这一趋势。德国联邦教育和科研部(German Federal Ministry of Education and Research)将资助一项‘生产智能’的研究项目。该项目由分析

复杂生产流程的数据驱动型优化将是工业4.0战略的趋势,为了尽早适应这一趋势。德国联邦教育和科研部(German Federal Ministry of Education and Research)将资助一项‘生产智能’的研究项目。该项目由分析供应商Jedox领导,参与其中的还包括Fraunhofer Institute for Physical Measurement Techniques(弗劳恩霍夫物理测量技术研究所)、卡尔-蔡司、汽车厂商Fischer IMF以及传感器厂商Micronas。

该项目利用绩效增强软件,实现生产系统大数据的实时评估,从而实现自动决策和生产流程评估。旨在向面临越来越多数据量挑战以及要求100%质量管理的生产商展示优化的好处。为了实现这些目标该计划可能要持续两年半的时间。

Jedox首席技术官Matthias Kramer表示:“德国联邦教育和科研部对Jedox先进数据分析技术的资助表明了数据分析在优化生产流程方面的潜力。我们期待着率领创新者团队开始项目,并利用我们丰富的经验和知识来推动在线测量技术的发展。”

Fraunhofer IPM的Daniel Carl博士预计将从这个项目中获益匪浅:“这个生产智能项目使我们得以测试我们测量工具和Jedox之间的共同点。我们将评估大数据并使厂商在短时间内做出有效决策,我预计在多个Fraunhofer IPM 测量系统内部署Jedox。”

项目资助将通过BMBF完成,并将由德国宇航中心(DLR)监管。

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