在当今电能需求与生产日趋失衡的条件下,最有效的因应途径就是提升能效,即利用技术,以更少的电能来执行相同的任务或功能。电能使用涉及众多的领域,以常见的建筑物为例,据有关资料统计,美国建筑物总能耗中约有
在当今电能需求与生产日趋失衡的条件下,最有效的因应途径就是提升能效,即利用技术,以更少的电能来执行相同的任务或功能。电能使用涉及众多的领域,以常见的建筑物为例,据有关资料统计,美国建筑物总能耗中约有
Fox Electronics 在其广泛的 XpressO 晶体振荡器系列增添了新型更小的3.3伏 XpressO XO LVDS 振荡器。新款 FXO-LC33 系列 LVDS 振荡器频率范围为 0.75MHz 至 1.35GHz,封装尺寸为 3.2 mm x 2.5 mm,稳定性高达 ± 25
该项目是利用AT89C2051单片机设计一个数字电容表,可测量容量小于2 μF电容的容量。主要利用电容充电过程,经单片机计算后再采用数码显示,显示部分采用I.ED数码管(3位半)数字显示,最大显示值为1 999,读数单位统一采用nF,量程分4档。这里利用功能较强的AT89C2051单片机进行计算与控制。该系统的测试数据符合设计和使用要求,并已投入使用。
Maxim推出四通道/双通道、高压数字脉冲发生器MAX4940/MAX4940A。器件提供2.0A (典型值)输出电流,可独立配置为从低压逻辑输入产生高压单极性或双极性脉冲。每通道的两个逻辑输入以及一个独立的使能输入能够确保输出M
赛普拉斯半导体公司日前推出一系列全新的CapSense®电容式触摸感应器件,其1.8V的工作电压可以有效延长消费类手持移动设备的电池寿命。CY8C20xx6A器件可以替代机械按键和滑条,使设计师得以设计出具有吸引力的功能
赛普拉斯半导体公司日前宣布为其CapSense®电容式触摸感应器件推出自动调校解决方案。现有的解决方案要求工程师们花费大量时间调校最多15个触摸感应参数,而正在申请专利的新型SmartSense™解决方案则在设计
在数字波束形成系统(DBF)中,高速数据传输和数字波束形成均需保证其实时性,因而它一直以来都是DBF系统的关键技术。在此详细阐述采用低压差分信号(LVDS)技术解决DBF、系统高速数据传输问题,LVDS与普通的并行数据总线相比,既能确保数据传输速率,又降低了总线的互连复杂度;同时选择高性能FPGA芯片,既完成多通道高速数据的复加权求和运算,又实现了全阵的实时数字波束形成运算。
0 引 言 目前,国内公交车报站的方式多采用手动报站,但是因为司机需要在保证安全驾驶的前提下进行报站,所以经常出现错报、漏报、安全隐患等一系列问题。采用GPS全球定位系统进行自动报站使这一难题迎刃而解
城市供水管网检测及阀门智能控制系统的设计白政民(许昌学院 河南 许昌 461000)摘要:供水管网的泄漏会造成经济损失及环境危害,及时对管道检测并准确对阀门进行合理调节是减少漏损率的关键。介绍基于AT89C52单片机为
64 Kb/s的A律或μ律的对数压扩PCM编码在大容量的光纤通信系统和数字微波系统中已得到广泛应用,但由于占用较大的传输带宽和具有复杂的成帧结构。连续可变斜率增量(Continuously Variable Slope Delta,CVSD)调
为了说明嵌入式应用系统开发设计的一般过程,以及在8位单片机应用系统中使用嵌入式实时操作系统SmallRTOS51,在此以嵌入式温控器的设计为例,从硬件和软件设计两个方面说明嵌入式应用系统设计的方法和过程,给出了嵌入式温控器的系统组成、工作原理以及硬件电路,软件设计方面说明了程序的基本组成和任务程序的一般形式。在基于8位单片机的嵌入式应用系统设计中使用嵌入式实时操作系统SmallRTOS51,使程序设计更加简单快捷、清晰明了,并且易于对系统功能进行扩展。通过对嵌入式温控器的设计可以得出,嵌入式实时操作系统S
为实现目标识别与跟踪的应用目的,在基于TMS320DM642的FIFO基础上扩展存储空间,提出一种基于FPGA实现SDRAM控制器的方法。分析所用SDRAM的特点和工作原理,介绍FPGA中SDRAM控制器的组成和工作流程,给出应用中读SDRAM的时序图。FPGA采用模块化设计,增强SDRAM控制器的通用性,更方便地满足实际需求。
目前大多数企业对数据的采集仍然采用人工巡井的方式,其效率低、可靠性差,已明显不适应现代工业生产的需求。为此这里结合工业控制中DCS控制系统原理,设计一套对抽油机的运行数据进行自动采集网络传输与管理的系统,来替代目前大部分油田企业的人工巡井等作业方式,以节约生产开支提高经济效益。经验证该自动采集网络传输与管理系统具有投资少,建设周期短的特点,系统投入使用后生产效率明显提高。
0 引 言 神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称,是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后,能迅速做出反应,并能在脑海中重现这些图像信息,这