6月19日消息,OpenAI创始人奥特曼在最新播客中透露,GPT-5预计今夏发布,具体日期未定。
葡萄牙波尔图,2025年6月--作为先进的制造执行系统(MES)的领导者及ASMPT 子公司——凯睿德制造被Gartner于2025年5月发布的《MES 市场指南》(Market Guide for MES)评选为“代表性供应商”(Representative Vendor)。该权威报告指出:“MES 解决方案是数字化制造的基础。现有厂商正在通过人工智能和物联网等新技术来应对初创企业的挑战,MES市场也在不断调整。本报告为制造行业的战略领导者提供了可参考的MES 市场发展方向。”
视觉语言模型(vlm)是功能强大的人工智能模型,可以从图像和文本中学习,使它们能够执行视觉问题回答、图像字幕和多模态推理等任务。
-VivaTech 2025:参观者达18万人次,创历史新高 14,000家初创公司171个不同国籍的人齐聚巴黎凡尔赛门40%以上参展商聚焦人工智能达成64万次商业对接 巴黎 2025年6月18日 /美通社/ --&...
北京 2025年6月18日 /美通社/ -- 近日,软通动力旗下软通智算科技(广东)集团有限公司(以下简称"软通智算")完成超亿级A轮融资,本轮融资由盛景嘉成创投领投,广发信德、毅达资本等多家知名机构跟投。 自2024年成立以来,软通智算积极参与全国一体化...
中国上海– 2025年6月17日——智能电源与智能感知技术的领先企业安森美(onsemi,纳斯达克代码:ON)近日参加了第九届北京国际听力学大会,展示了前沿的听力解决方案,巩固了公司在智能化、个性化听力健康领域的领先地位。
随着人工智能(AI)大模型的快速发展以及边缘智能(Edge AI)的广泛兴起,越来越多的高性能并行处理器(如GPU)和更多的边缘和端侧AI系统级芯片(AI SoC)在市场上不断攻城掠地;与此同时,除了传统的处理器和MCU企业转向智能智算芯片,诸如特斯拉等车企和智能终端企业也开始自己设计AI处理器和控制SoC,正是千军万马奔向智算芯片。
目前已在超过 5 亿台设备中部署AI Virtual Smart Sensors™的全球人工智能软件领导者依利浦实验室(Elliptic Labs) (OSE: ELABS) 和帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码:CEVA)宣布双方将开展合作,将依利浦实验室的AI Virtual Smart Sensor Platform™引入Ceva最先进的NeuPro-Nano 神经处理单元 (NPU),从而在超低功耗边缘设备上实现下一代情境感知。
借助人工智能(AI),机器人可以从环境中学习、实时做出决策,并在每一次任务学习中更好地完成工作。不同于遵循严格编程的传统自动化机器人,智能机器人技术的新时代正在改变制造业,而这样的改变就在不久之前还如同科幻小说一般。这些机器人具有更高的灵活性和智能性,能够满足快节奏生产环境的需求。
在人类发展的历史长河中,工业革命始终是推动社会进步与经济发展的强大动力。从第一次工业革命的蒸汽动力开启机械化时代,到第二次工业革命电力与内燃机带来的大规模生产,再到第三次工业革命中电子技术与信息技术引领的自动化与信息化浪潮,每一次变革都深刻地改变了世界的面貌。如今,我们正站在新一轮工业革命的风口浪尖,这将是一场以人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴技术为核心的全方位变革,其影响力将远超以往。传统系统在这场浪潮中面临着巨大的挑战,但同时,也孕育着前所未有的机遇。如何重塑传统系统,顺势而为,成为当下各界亟待思考与解决的关键问题。
智能网联汽车,作为汽车产业与电子信息、通信、交通等多产业深度融合的结晶,正引领着汽车产业迈向转型升级的新征程。它在提升道路交通安全、优化交通效率、降低出行碳排放等方面具有不可估量的价值,已然成为汽车产业变革的关键战略方向。在汽车 “新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化)的浪潮中,我国智能网联汽车产业不仅在诸如信息安全防护能力、人才供给质量、操作系统成熟度等 “软实力” 方面取得显著进步,其 “硬指标” 如产业规模、技术性能等也在不断攀升,实现了两者的同步提升。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,电子设计自动化(EDA)领域正经历一场深刻的变革。AI EDA 工具的出现,不仅为芯片设计带来了更高的效率和优化性能,还推动了整个半导体行业的技术进步。本文将对 AI EDA 进行全面综述,探讨其技术原理、应用场景、优势挑战以及未来发展趋势。
首届评奖由Mobile World Capital主办,合作方包括B Lab Spain、GSMA Foundry、西班牙国家数字化与人工智能秘书处(SEDIA)和Red. es,收到来自34个国家或地区的157份参赛作品。 ...
本文将审视当今制造业面临的核心挑战,探索正在席卷行业的变革浪潮。这场变革源于对资源敏感型制造的全新关注,而人工智能、分散式控制、混合组网及软件定义自动化等新技术与能力协同发力,共同为未来数字化工厂的崛起筑牢根基。
提供业界领先的 30 多种解决方案组合,专为风冷或液冷 NVIDIA HGX™ B200、液冷 NVIDIA GB200 NVL72 和 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版而设计 通过经 N...
随着人工智能(AI)技术的快速发展,企业对其应用的重视程度也在不断提升。根据IBM商业价值研究所的最新研究,企业预计到年底前人工智能驱动的工作流程将从目前的3%增长到25%,显示出AI在核心业务中的重要性日益增加。
共议人工智能崛起和全球化转型 北京 2025年6月10日 /美通社/ -- 6月9日,"2025罗汉堂×北大国发院数字经济年会"在北京大学国家发展学院启幕。会议围绕人工智能和全球化转型时代的多项问题展开,吸引了包括诺贝尔经济学奖得主在内的百余名海内外学者、政策研究者...
爱立信(Ericsson)与超微(Supermicro)探索创新5G解决方案合作,加速多种AI边缘应用的快速部署 加州圣何塞和法国巴黎 2025年6月11日 /美通社/ -- 爱立信(Ericsson)(纳斯达克:ERIC)和超微...
人工智能(AI)在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展,根据IDC的最新数据,全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度,以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升,也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化场景的模型迭代的速度带来了挑战。
人工智能与物联网深度融合,传统冯·诺依曼架构的“内存墙”问题日益凸显:数据在处理器与存储器间的频繁搬运导致能耗激增,而摩尔定律的放缓更使算力提升陷入瓶颈。忆阻器作为第四种基本电路元件,凭借其“存储即计算”的独特属性,正在为神经形态计算开辟新范式。这种将存储单元与计算单元深度融合的技术,不仅突破了传统架构的物理限制,更在能效比、实时性与可扩展性上展现出颠覆性潜力。