当前位置:首页 > 芯闻号 > 产业动态
[导读]智能解决方案让媒体和娱乐、制造、医疗、金融等各行各业拥抱机器学习的力量 北京2022年8月5日 /美通社/ -- 以下为来自亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian的专家视点文章: 机器学习(ML)是当今世界最具变革性的技术之一。无论是用于增强...

智能解决方案让媒体和娱乐、制造、医疗、金融等各行各业拥抱机器学习的力量

北京2022年8月5日 /美通社/ -- 以下为来自亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian的专家视点文章:

机器学习(ML)是当今世界最具变革性的技术之一。无论是用于增强客户体验,提高员工生产力,削减成本或是减少欺诈,机器学习都在帮助企业解决他们面临的棘手挑战,把握发展机遇。

如今,机器学习不再只是大型企业的专享。亚马逊云科技已帮助逾10万客户在其核心业务使用机器学习,从比萨订单量预测到医疗预诊等包罗万象的各种业务。

亚马逊云科技经常与企业负责人探讨机器学习如何帮助他们。了解到的往往是,他们非常想使用机器学习技术,但缺乏将数据转化为洞察所需的相关机器学习专业知识。

为此,我们在过去几年开发了一系列服务,在这些服务里直接内置了预训练的机器学习模型,让这些服务更智能。其中许多服务都基于Amazon.com上使用的相同技术实现。最重要的是,客户无需任何机器学习经验,就可以将它们直接添加到应用程序中。

这些解决方案有助于实现手动任务的自动化,这也是很多垂直行业正面临的挑战,例如媒体和娱乐公司(M&E)的内容生成、制造业的视觉检测,以及医疗健康和金融服务机构的文本和洞察获取等。

媒体和娱乐行业内容个性化推荐

媒体和娱乐公司使用机器学习为用户提供个性化内容推荐,来提升用户互动、减少客户流失,或基于合规要求以及品牌形象对内容进行审查。企业无需机器学习经验,借助可直接使用的智能解决方案来提升竞争优势。越来越多的企业开始意识到这些服务带给企业的价值。

例如,Discovery的超过55,000集的资料库吸引了大量观众。Discovery 希望为不同观众提供符合其兴趣的不同精选内容,于是他们采用了亚马逊云科技个性化推荐服务Amazon Personalize。

Amazon Personalize让开发人员能够使用与Amazon.com相同的机器学习技术构建应用程序,提供实时个性化推荐。现在,Discovery可为观众提供量身定制的观看体验,提高客户的整体参与度。

Amazon Personalize只是亚马逊云科技为媒体与娱乐行业提供的众多解决方案之一。亚马逊云科技媒体与娱乐行业解决方案为媒体与娱乐公司专门构建,帮助其加速关键业务领域的转型。

赋能制造业更轻松、安全及高效

越来越多企业希望将机器学习功能添加到工业环境中,例如制造设施、物流中心和食品加工厂,进行预测性维护、降低成本并提高运营效率。

Dafgårds是瑞典的知名品牌,生产多种品类的食品。他们最受欢迎的品牌之一是一种叫Billy's Pan Pizza的微波炉烤制披萨。但该公司用于质量保证的机器视觉系统却无法检测到这种包括多样馅料的新产品的工艺缺陷。

因此,他们尝试使用Amazon Lookout for Vision(一种利用计算机视觉发现缺陷和异常的机器学习服务)进行了改善质量的概念验证,验证成功之后顺利应用到生产环境中。借助Amazon Lookout for Vision,Dafgårds在最小化影响运营的情况下,成功将质量保证范围扩展至新产品类型。

这只是亚马逊云科技面向工业企业提供的众多解决方案中之一。亚马逊云科技制造业解决方案可帮助制造企业构建或部署创新的云解决方案,助力企业运营效率、质量和敏捷性"更上一层楼"。

提升医疗健康水平

医疗健康机构也在应用机器学习提升服务水平,包括提供个性化护理、确定诊断优先级、提高诊断准确性并加速流程让患者获得更快地护理。例如,全面健康解决方案公司Cambia Health Solutions(Cambia)致力于利用先进技术简化对关键健康数据的访问,并提供个性化的洞察,帮助其会员做出和健康关于的明智决定。

Cambia使用亚马逊云科技的服务,如Amazon Comprehend Medical (一种使用机器学习从非结构化文本中提取相关医疗信息的自然语言处理服务),开发了数字健康解决方案Journi,该解决方案以数据驱动智能和人类专业知识为指导。Journi将健康计划收益、数字护理工具、健康和临床专业知识以及人力支持结合在一起,应对医疗保健的复杂性并创造更好的体验。

Cambia使用机器学习将30%-40%的数据科学资源从支持运维转向开发解决方案,这些解决方案对业务和消费者都产生了直接的影响。

轻松挖掘金融服务的智慧洞察

金融服务机构正在使用现成的智能服务,快速解决他们最棘手的挑战,例如手动整理堆积如山的财务文件以获取重要的数据和洞察。

例如,世界领先的审计、税务和咨询机构BDO Australia使用Amazon Textract 来自动从文件中提取文本的机器学习服务,审查海量包含非结构化数据的各种财务报表。该服务的精准和高效给BDO Australia开展税务和审计分析节省了大量时间和成本。

更广泛的应用前景

过去几年里,人工智能与机器学习已经取得了长足的进步。随着准入门槛的显著降低,更多行业能够迅速部署机器学习,应对严峻挑战并把握发展良机。这一切还只是开端。亚马逊云科技将致力于开发更多解决方案,帮助各行各业的组织充分利用机器学习的力量,加速重塑与转型。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭