当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]新基建,新机遇。作为经济高质量发展的重要抓手,近年来,新型基础设施建设越发受到各级政府及各行各业的重视,随着新基建提速发展,对于实体企业和金融机构而言其中蕴含着巨大的机遇。

新基建,新机遇。作为经济高质量发展的重要抓手,近年来,新型基础设施建设越发受到各级政府及各行各业的重视,随着新基建提速发展,对于实体企业和金融机构而言其中蕴含着巨大的机遇。

作为中国平安旗下专业从事融资租赁的子公司,平安租赁创新提出打造“产业租赁、数字租赁、平台租赁、生态租赁”四张特色名片,多年来深耕产业,在成熟产业端积极探索的同时,紧密围绕国家战略重点及政策鼓励方向,挖掘新基建等新趋势下的业务增长点,持续寻求发展新机。

陈东表示,在国家加快新型基础设施建设的政策引领下,依托平安集团的综合金融实力和强大的品牌影响力,平安租赁将充分发挥“融资+融物”的产品优势与特点,与实体经济发展紧密相连,紧抓新基建发展机遇,深入基础设施产业运营的各个场景进行生态布局,聚焦智慧停车、充电桩、智慧多功能杆三大重点方向,打造智慧静态交通设施的“三驾马车”。

中国停车网作为中国停车行业领域领先的门户咨询平台,与业内主流的停车运营企业、停车设备厂商均有长期合作关系,在行业内拥有广泛的影响力,与平安租赁具有极大的合作空间,未来双方将整合彼此优势资源,赋能智慧停车企业和优质客户,共同助推中国智慧停车产业的升级和发展。

智慧城市的技术治理问题

我们也应注意,智慧城市在某种程度上存在着加剧技术不平等现象、难以规制资本与专家的权力、迷信技术工具理性等诸多问题,已经遭到了越来越多学者的批评。

首先,智慧城市的技术治理取向可能导致技术不平等现象加剧。

第一是城市的空间不平等。由于智慧城市建设依靠高科技公司,其建设方式将导致技术治理平台以及数据感知系统的建设与覆盖也呈现时间性与空间性,即从高商业价值的市中心向低商业价值的城郊逐步覆盖。这可能导致已享受较多资源的繁华地区进一步获得技术便利的加持,形成“马太效应”,造成对城郊落后地区的排斥与隔阂。

第二是城市的居民群体间不平等。智慧城市以智能技术的极大普及为前提条件,若有人因经济、身体或心理原因而无法使用智能设备,则往往被视为一个“正常运行”的系统中的“边缘案例”,其需求无法得到满足,也无法融入智慧城市的技术化未来之中。

第三是算法不平等。机器学习算法规则的设计往往混入设计者的主观偏见,其数据来源的选取也难以保证公平。当大数据算法被吹捧为一种理解和控制社会的方式,而没有对产生分析数据的历史(或思维模式)给予足够的关注时,它无疑将重复产生不平等、不公正的算法决策。

其次,智慧城市的技术治理取向催生了专家的权力规制以及资本的滥用问题。信息通信技术产业既是智慧城市概念的提倡者与受益者,也是智慧城市技术解决方案的主要提供者,因此智慧城市的知识共同体与既得利益者的界限十分模糊。

智慧城市计划以不同的形式出现。有些旨在解决交通问题、维护和平与秩序、解决环境问题、提高竞争力、推动创新或为公民参与和共同创造提供渠道。智慧城市是围绕居住在那里的人们的愿望和价值观而建立的。当我们将每个问题都视为技术问题时,倾向于探索技术解决方案并搁置其他补救措施,最终得出对城市可以和应该成为什么的短视概念。

技术是促进社会变革的一种手段,但采用技术驱动的方法使城市成为一个宜居和可持续的城市,从一开始就注定只能提供有限的收益或导致意想不到的负面后果。我们需要将我们对智慧城市的理解从将其与数据和技术联系起来,转变为包含市民对城市的体验的理解。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机
关闭