激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人感知与三维建模的核心传感器,其目标检测技术正经历从传统规则算法到深度学习方法的范式转变。3D卷积神经网络(3D CNN)与点云特征提取技术的结合,为复杂场景下的目标识别提供了高效解决方案。本文将从技术原理、方法分类、应用挑战及未来趋势四个维度,系统解析激光雷达目标检测的核心逻辑。
激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人导航与三维感知的核心传感器,其技术路线呈现多元化发展。当前主流的测距技术包括飞行时间法(TOF)、调频连续波法(FMCW)及相位测距法。这三种技术从原理到应用场景存在显著差异,其性能优劣直接影响激光雷达的探测精度、抗干扰能力及商业化落地潜力。本文将从技术原理、性能参数、应用场景及发展趋势四个维度,系统解析三种测距技术的核心差异。
激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人导航和三维感知的核心传感器,其小型化与长续航能力已成为制约技术落地与商业化应用的关键瓶颈。在有限的空间内实现高性能的同时,需兼顾功耗控制与散热效率,这一矛盾在车规级激光雷达中尤为突出。本文将从技术原理、设计挑战、解决方案及未来趋势四个维度,剖析激光雷达功耗与散热设计的核心问题。
激光雷达(LiDAR)技术通过发射激光脉冲并测量反射时间,能够生成高精度的三维点云数据,被广泛应用于自动驾驶、机器人导航、地形测绘和虚拟现实等领域。然而,原始点云数据通常包含噪声、冗余信息以及不完整的场景表示,直接使用往往难以满足实际应用需求。因此,点云数据处理的核心任务包括滤波、配准与特征提取。本文将围绕这三个基础环节展开,帮助初学者建立系统性的理解。
苏州2025年3月21日 /美通社/ -- 全球领先的图像级超远距激光雷达企业图达通(Seyond)与商用车智能驾驶领军者嬴彻科技(Inceptio Technology)今日联合宣布,双方在前期合作项目成功落地的基础上进一步深化战略伙伴关系,围绕新一代智能驾驶系统研发与量产展开...
激光雷达,这一智能驾驶的“眼睛”,通过发射激光束并接收反射光,能够精确测量与目标点的距离。而算法,作为激光雷达的“大脑”,则负责对这些数据进行智能化处理,帮助机器感知和理解周围环境。
上海2025年3月11日 /美通社/ -- 今日,全球领先的激光雷达企业禾赛科技(纳斯达克:HSAI)宣布,与一家欧洲领先主机厂达成了具有里程碑意义的多年独家定点合作,为其下一代汽车平台提供高性能超远距激光雷达,覆盖其燃油车和新能源汽车的多款车型。这是一个跨越 2030 年的多年...
激光雷达是一种先进的遥感技术,通过发射激光束并测量其反射光的返回时间或频率变化,来精确探测目标物体的距离、速度、角度及其三维形状等信息
3月4日消息,近日广汽丰田公司副总经理彭宝林的表态,又让网友争吵起来,那就是激光雷达是不是比纯视觉方案更安全。
在科技飞速发展的时代,机器人已经成为教育领域不可或缺的一部分。特别是ROS (Robot Operating System)作为一个开源的机器人操作系统,不仅为开发人员提供了强大的开发环境,也为学生和教育机构提供了许多学习资源和工具。随着ROS教育机器人的不断发展,越来越多高质量的ROS机器人套件推出,适合不同年龄段的学生和教育工作者。
在科技飞速发展的当下,自动驾驶技术正以前所未有的速度改变着人们的出行方式,为未来交通勾勒出全新的蓝图。而在这一技术体系中,传感器雷达和激光雷达作为核心感知部件,犹如自动驾驶汽车的 “眼睛”,对其安全、高效运行起着决定性作用。但二者究竟是处于竞争关系,还是走向协作之路,成为了行业内广泛探讨的话题。
随着电力电网自动化、智能化、数字化的不断发展 , 电力通信的稳定性、可靠性成为电网运行的关键 , 而电力光缆对 于电力通信网络的构建尤为重要。为及时发现并定位电力光缆的故障隐患 ,研究开发了一套搭配激光雷达与WAPI的全天候应急 通信装置 , 以帮助运维人员快速定位故障点、检测线路状况、评估受灾范围 ,从而为电力通信抢修提供有力支持。
苏州2025年1月20日 /美通社/ -- 1 月 20 日,Seyond图达通与行深智能宣布正式达成战略合作。双方将深度整合资源,聚焦图达通高性能激光雷达解决方案与行深智能的高阶智驾技术,以功能型无人车应用为切入点,携手构建功能型无人车在末端物流、智慧接驳、智慧环卫、...
Jan. 20, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新《2025红外线感测应用市场与品牌策略》报告,目前激光雷达(LiDAR)在车用市场主要用于乘用车和无人出租车(Robo-taxi)等,而在工业市场则支持机器人、工厂自动化和物流等应用。受到Level 3及更进阶的自动驾驶系统和物流运输带动,预估激光雷达市场产值将从2024年的11.81亿美元成长至2029年的53.52亿美元,年复合成长率达35%。
几乎所有辅助人类日常活动的电子设备都离不开传感器。传感器可监测人体重要体征,并检测异常情况。在汽车领域,传感器可用于识别交通标志、探测障碍物和警告车道偏离,助力实现自动驾驶。未来,用户与所有智能设备的简单交互都可通过传感器实现。本文将深入分析传感器在汽车、医疗保健和工业机器人等领域的新兴趋势和未来应用方向,以及在操作和安全方面取得的进展。
近日,多名网友爆料称,禾赛科技正在开启裁员计划,裁员比例至少15%,涉及员工数百人,赔偿方案为N+1,且今年没有年终奖。该公司的这一做法,不仅让许多员工感到失望,同时也让外界对禾赛科技的运营状况和未来发展产生了诸多猜测。
1月2日消息,据报道,近期,在职场社交平台“脉脉”上有网友爆料称,禾赛科技正在开启裁员计划,裁员人数或达数百人,赔偿为N+1且无年终奖。
2024年11月18日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应Texas Instruments全新DP83TG721-Q1 1000Base-T1以太网物理层收发器。该产品是一款符合IEEE 802.3bp和Open Alliance标准的收发器,可提供通过非屏蔽/屏蔽单对双绞线接收和传输数据所需的各种物理层功能,适用于遥测、音频/视频桥接 (AVB) 以及汽车高级辅助驾驶 (ADAS)、激光雷达 (LiDAR) 和雷达 (RADAR) 应用。
伴随着智能汽车的快速发展 ,逐渐被广泛使用的激光雷达技术也在快速发展 。鉴于此 ,基于专利数据分析挖掘 ,探 究激光雷达技术发展历程 ,分析了激光雷达技术的全球及国内专利申请趋势、主要申请人、申请地域 ,可为我国激光雷达产业的 发展提供一些参考。