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激光雷达传感器在车辆防碰撞和安全预警中的应用
在汽车智能化与主动安全升级的浪潮中，激光雷达传感器凭借其高精度、全天候、三维感知的核心优势，已成为车辆防碰撞系统与安全预警系统的核心感知器件，彻底打破了传统视觉传感器与毫米波雷达的性能局限。随着汽车主动安全技术的不断迭代，单纯依靠被动防护已无法满足人们对行车安全的高品质需求，激光雷达以其独特的技术特性，构建起从环境感知到风险预警、再到主动干预的全链条安全防护体系，为行车安全筑牢防线，推动汽车安全技术向更智能、更可靠的方向发展。
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从“扫描”到“洞察”：Hyperlux ID如何赋能下一代机器视觉
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美(onsemi)的Hyperlux ID间接飞行时间(iToF)深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。
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瑞识二维可寻址VCSEL技术：以像素级控光，启感知新时代
华为鸿蒙智行多款主力车型标配896线双光路图像级激光雷达、速腾聚创千线级EM4激光雷达斩获百度萝卜快跑独家定点————两大标志性事件共同宣告：高线数技术正从高端走向规模化量产，将彻底重构行业竞争格局与发展路径。事实上每一次激光雷达线数跃升的背后，都是 VCSEL 光源芯片的技术突围。传统VCSEL方案在发光分区、动态调控与能量效率上的局限日益凸显。要支撑未来更高阶的感知需求，一场从“模拟”到“数字”、从“固定”到“可编程”的光源端数字化革命，已成为行业突破的必经之路。
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车载激光雷达点云数据处理关键技术探析
在自动驾驶技术飞速迭代的当下，车载激光雷达(LiDAR)凭借高精度三维空间建模能力、不受光照影响的主动感知优势，成为L3级及以上自动驾驶系统的核心传感器，被誉为自动驾驶感知的“深度之眼”。其通过发射激光束并接收反射信号，生成包含目标三维坐标、反射强度等信息的点云数据，为车辆环境感知、路径规划提供核心支撑。然而，原始点云数据存在稀疏无序、噪声干扰、数据冗余等问题，需通过一系列关键处理技术提炼有效信息，才能满足自动驾驶实时性与高精度的需求。本文结合行业最新进展，探析车载激光雷达点云数据处理的四大关键技术，展望其发展趋势。
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使用树莓派构建一款巡逻并带回家中的机器人
你的树莓派是否仍被安放在一个柜子里，默默地充当着网络存储设备或家庭服务器的角色?是时候给它赋予一个新的形态了——一个能够移动、观察和互动的形态。这就是我最新项目的核心内容：将 PuppyPi(一款专为学习而设计的开源 ROS 四足机器人)改造为一个真正实用的家庭助手原型。这并非关于远程控制，而是要创造一个能够自主巡逻、理解指令甚至能执行简单物理任务的移动智能体。这就是我如何将一个开发平台转变为家庭新成员的过程。
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柔性激光雷达技术探索：为汽车设计带来更多可能性与灵活性
自动驾驶与智能网联汽车，激光雷达作为“感知之眼”，正经历着从机械式到固态化、从单一功能到多模态融合的技术跃迁。而柔性激光雷达的出现，更以颠覆性的设计理念打破传统硬件的物理限制，为汽车造型、空气动力学优化及功能集成开辟了全新路径。
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激光雷达：车路协同系统的“感知之眼”
在智能交通体系的演进中，车路协同系统通过“车辆感知+路侧感知”的双向融合，构建起“车-路-云-人”的立体化交通生态，而激光雷达传感器凭借其毫米级测距精度、全天时环境适应性和三维空间感知能力，成为突破传统感知瓶颈、实现系统高效协同的核心支撑。从车载端的局部精准探测到路侧端的全局视野覆盖，激光雷达的深度应用正在重塑交通感知逻辑，为安全出行与高效通行注入核心动力。
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如何衡量机器人用激光雷达的可靠性
在机器人技术飞速发展的当下，激光雷达作为机器人感知环境的“眼睛”，其可靠性直接决定了机器人运行的安全性、稳定性与作业效率。无论是工业巡检机器人、自动驾驶车辆，还是服务机器人，一旦激光雷达出现故障或数据偏差，都可能引发碰撞、任务中断等严重问题。因此，科学、全面地衡量机器人用激光雷达的可靠性，成为机器人研发、应用过程中的关键环节。本文将从核心性能指标、环境适应性、长期稳定性、故障容错能力及一致性五大维度，系统阐述激光雷达可靠性的衡量方法。
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重磅！Seyond图达通获得广汽平台车型激光雷达定点
苏州2025年12月16日 /美通社/ -- 全球图像级激光雷达及解决方案提供商Seyond图达通（02665.HK），成功获得广汽定点合作，首款合作车型将于2026年量产下线。与广汽集团的强强联手，为图达通车端商业化布局再添关键战略支点，目前图达通已获得中国十四家主机厂及ADS...
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Seyond图达通成功上市！正式登陆香港交易所主板
苏州2025年12月10日 /美通社/ -- 2025年12月10日，全球图像级激光雷达解决方案提供商Seyond图达通（02665.HK），正式在香港交易所主板挂牌上市。 图达通董事会主席、执行董事、联合创始人兼首席执行官鲍君威，执行董事、联合创始人兼首席技术官李义...
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激光雷达选型三重维度：905nm vs 1550nm的测距、成本与车规级可靠性
激光雷达作为自动驾驶、机器人导航、测绘等领域的核心传感器，其技术路线选择直接影响系统性能与商业化落地速度。当前主流的905nm与1550nm波长方案，在测距能力、成本结构、车规级可靠性三大维度上呈现显著差异。本文通过技术原理、应用场景、产业生态的深度剖析，为选型决策提供量化参考。
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激光雷达传感器在车辆防碰撞和安全预警中的应用方案
随着汽车工业向智能化、网联化转型，车辆安全已从传统被动防护升级为主动预警与干预的全链条保障体系。激光雷达(LiDAR)作为核心环境感知传感器，凭借其高精度、强抗干扰性和三维建模能力，成为解决车辆防碰撞与安全预警技术瓶颈的关键支撑。本文将从技术原理、系统架构、核心功能、应用场景及优化方向五个维度，构建激光雷达在车辆安全领域的完整应用方案。
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艾迈斯欧司朗推出面向下一代汽车激光雷达应用的新型激光器
中国 上海，2025年11月14日——照明与传感创新的全球领导者艾迈斯欧司朗(SIX：AMS)今日宣布，推出新型五结边发射激光器，引领激光雷达系统性能跃升新台阶。自动驾驶的实现离不开每时每刻都能提供精准、可靠且远距探测的传感器技术。激光雷达系统不受光照条件限制，可随时获取三维环境信息，并实现实时安全决策。
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激光雷达雨雾穿透能力优化：偏振调制与多光谱融合技术
在自动驾驶与智能交通领域，激光雷达凭借毫米级测距精度与三维环境建模能力，已成为核心感知器件。然而，雨雾等恶劣天气导致的激光散射与吸收，始终是制约其性能的关键瓶颈。数据显示，约30%的交通事故与能见度降低相关，而传统激光雷达在浓雾中的探测距离衰减超60%。在此背景下，偏振调制技术与多光谱融合技术的突破，为激光雷达的雨雾穿透能力优化开辟了新路径。
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EMC兼容性设计：激光雷达辐射发射与抗干扰测试方法
自动驾驶与智能感知技术高速发展，激光雷达作为核心传感器，其电磁兼容性(EMC)设计直接关系到系统在复杂电磁环境中的可靠性。本文结合GB/T 20514标准及工程实践，系统阐述激光雷达的辐射发射控制与抗干扰测试方法，通过数据与案例揭示关键技术路径。
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激光雷达：自动驾驶的 “三维感知之眼”
在自动驾驶技术的感知体系中，激光雷达(LiDAR)凭借其独特的三维感知能力，成为破解复杂路况难题的关键设备。这种通过激光束探测环境的遥感技术，以厘米级精度、全天候可靠性构建起车辆的 “感知神经网络”，支撑着高精地图绘制、精准定位、障碍物检测等核心功能的实现，为自动驾驶的安全落地奠定基础。
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激光雷达发射模块设计，脉冲半导体激光器（EELVCSEL）驱动电路优化
激光雷达作为自动驾驶、机器人导航及三维建模领域的核心传感器，其发射模块的性能直接影响测距精度与系统可靠性。脉冲半导体激光器(EEL与VCSEL)作为发射模块的核心光源，其驱动电路的优化需兼顾峰值功率、脉冲宽度、效率及环境适应性。本文从器件特性、电路拓扑、热管理三方面系统阐述驱动电路的优化策略。
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激光雷达测距精度提升，飞行时间（ToF）与相位差法的误差分析
激光雷达作为自动驾驶、机器人导航及三维建模领域的核心传感器，其测距精度直接影响系统可靠性。当前主流的飞行时间(ToF)法与相位差法在原理上存在本质差异，但均面临硬件噪声、环境干扰及算法局限等共性挑战。本文从技术原理出发，深入剖析两种方法的误差来源，并结合工程实践提出系统性优化方案。
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激光雷达进入新时代，数字芯片化革命与资本变局正重塑行业
2025 年 9 月，激光雷达行业迎来历史性转折点：禾赛科技港股双重上市、华为推出颠覆性融合产品 Limera、速腾聚创 EM 平台数字激光雷达全线量产。2024 年全球车载激光雷达市场迎来加速增长，市场规模攀升至 8.61 亿美元，2025 年激光雷达机器人市场迎来爆发。在这个高速增长的背景下，2025 年 9 月三大标志性事件同时发生，成为中国激光雷达行业发展史上的重要分水岭，彻底改写了行业竞争格局与发展轨迹，标志着这个行业正式迈入全新时代。
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架构变革：从分布式到中央计算的必然跃迁
AI 驱动的无人驾驶正终结汽车电子电气架构(E/E 架构)的分布式时代。L4 级自动驾驶需同步处理 8 个以上摄像头、5 个以上雷达及激光雷达的实时数据，算力需求较 2017 年飙升 200 倍，达到 2000+ TOPS。传统分布式架构下 70 余个独立 ECU、5 公里线束的复杂系统，已无法承载日均 4TB 的数据洪流与毫秒级响应要求。
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