AI现在可以说应用广泛。我们日常生活中接触最多的AI终端,就是智能手机,AI正在逐步变革着智能手机的使用体验。一颗强劲的AI芯片,是让手机变得更“聪明”的关键因素。
姗姗来迟的联发科A76大核架构芯片,会掀起波澜吗?
作为华为、小米等多家著名消费电子厂商的指定供应商之一,汉思化学可针对更高工艺要求和多种应用场景的芯片系统,提供相对应的芯片底部填充胶与元器件底部填充胶,有效保障芯片系统的高稳定性和高可靠性,助力5G网络的升级与设备集成度的提高。
Uhnder成立于2015年,是一家专注于为汽车市场打造首款数字单芯片雷达解决方案的初创公司,至今已共获得7500万美元投资,2017年获得了中国复星集团旗下复星锐正资本投资。Uhnder目前正与一级(Tier 1)汽车供应商合作提供它们的片上雷达(radar-on-a-chip)。
半导体是科技的基石。半导体行业的上游为半导体支撑业,包括半导体材料和半导体设备。中游按照制造技术分为集成电路、光电子、分立器件和传感器四大类。下游为消费电子,通信,汽车电子,计算机相关产品等终端设备。
近日,据外媒报导,传苹果有意收购英特尔手机芯片业务,这笔潜在的交易高达数十亿美元,出售可能包括员工、多代无线技术相关的专利和设计。
新思科技宣布新思科技设计平台(Synopsys Design Platform)已通过台积电最新系统整合芯片3D芯片堆栈(chip stacking)技术的认证,其全平台的实现能力,辅以具备高弹性的参考流程,能协助客户进行行动运算、网络通讯、消费性和汽车电子应用,对于高效能、高连结和多芯片技术等设计解决方案的部署。
近日,有网友在知乎平台提出问题:如何看待寒武纪新一代人工智能芯片规格?在网友问答中,疑似寒武纪下一代产品“思元270”提前被曝光。
由英国曼彻斯特大学与北京他山科技有限公司共同成立的人工智能触觉传感联合实验室5月6日在北京揭牌。该实验室计划研发全球第一款人工智能(AI)触觉芯片及通用的解决方案。
记者近日从市经信局获悉,工信部正式批复同意成都建设国家“芯火”双创基地。这是成都在被认定为国家集成电路设计产业化基地的基础上,再次被列入国家“芯火”创新行动计划重点区域。
晶圆代工厂法说会落幕,台积电、联电和世界先进三大厂对本季展望透露手机芯片升温,连带12英寸晶圆代工订单回升;8英寸晶圆代工产能则受功率半导体和大尺寸驱动IC订单转弱影响,产能利用率下滑。
ASML 5月4日发表声明指出,加州圣克拉拉市法院判决XTAL窃取ASML商业机密一案,由ASML胜诉。加州高等法院判给ASML 8.45亿美元赔偿及临时禁制令,并接手已破产的XTAL的大部分知识产权。XTAL败诉原因为诱使前雇员违反与ASML的合约窃取商业秘密。法院裁定ASML获赔偿8.45亿美元。这笔金额为XTAL所省下的研发费用。
据《路透社》报导,亚马逊机器人物流负责人Scott Anderson表示,亚马逊至少要花上10年,才有可能让仓库实现完全自动化。
5月6日凌晨,美国总统特朗普在推特上发文宣布,美国时间周五将会把第二批2000亿美元自华进口货物额外加征关税税率从10%提升到25%,并警告会对另外3250亿美元的中国货物同样开始征收25%的关税。贸易形势严峻,国内高科技企业随时面临“断供断粮”风险。
台湾媒体报道称,苹果正努力开发自身芯片技术,聘请多位英特尔相关技术专家,并已宣布要在美国圣地亚哥设立有1200名员工的办公区,从事无线工程业务,要在公司内部自行设计数据芯片。
当英国还在为“泄密门”纠结之时,该国媒体4日报道称,华为将在剑桥设芯片研发工厂。
记者从嘉实集团获悉,近日,嘉兴富嘉集成电路产业发展有限公司在南湖区基金小镇注册设立,标志着浙江省嘉兴市参与国家集成电路产业投资基金二期的出资平台搭建成立。
CPU是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。电脑中所有操作都由CPU负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。CPU也分高低端吗?事实上确实是这样,我们拿其中最典型的芯片供应商高通来讲,高通旗下有好几个芯片系列,比如骁龙800系列、骁龙600系列、骁龙400系列以及骁龙200系列处理器,而很明显8系列是性能更为强悍的高端芯片,而6系列则是针对中低端机市场的性能稍微逊色的芯片。
华为与高通的专利之争引起业界高度关注,众所周知,高通是世界知名的专利大户,而华为近年来的研发成果也与日俱增,实力逐渐变强,但二者在专利技术方面存在较大分歧,因此不得不走向谈判桌。外媒报道称,高通和华为正在谈判专利和解事宜,而此事已经得到了高通方面的证实,虽然目前不清楚双方和解的进度,但有内部消息人士透露,已经到了谈判最后阶段。5月5日,有外媒报道双方的谈判取得新进展,高通方面证实华为每年需缴纳5亿美元专利费,业界对此评判不一。
人工智能的崛起有三个基本要素:算法、数据和算力。当云计算广泛应用,深度学习成为当下AI研究和运用的主流方式时,AI对算力的要求正快速提升。对AI芯片的持续深耕,就是对算力的不懈追求。近日,亚马逊一年一度的、神秘的 MARS 大会在加利福尼亚州棕榈泉市如期举行。