多个重量级发布,为算力中心生态和多元场景应用建设奠定技术底座和研究纲要 上海2022年9月7日 /美通社/ -- 9月1日-3日,2022世界人工智能大会(WAIC)在上海隆重举行,这是燧原科技连续第三年参加这一行业盛会。本次大会上,燧原科技不仅带来了第二代云燧训练和推理全系列...
上海2022年9月7日 /美通社/ -- 近期,自动驾驶独角兽驭势科技突破170万公里完全无人驾驶运营里程。自动驾驶作为全新的技术正在逐渐改变人们的生活方式,以自动驾驶技术帮助企业降本增效,解放人类司机的双手,创造安全、舒适、便捷的出行体验,是大势所趋,也是行业共识。 &n...
(全球TMT2022年9月6日讯)2022年9月3日,在2022世界人工智能大会"算尽其用·AI算力中心建设新实践"云端AI算力产业论坛上,燧原科技、云豹智能、此芯科技、超摩科技、砺算科技、芯砺智能、篆芯半导体、奎芯科技、澎峰科技和贝式计算发起成立"数据中心XPU异构生态联盟"...
上海2022年9月5日 /美通社/ -- 以数字科技为代表的新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球创新、经济、科技与行业生态。作为新兴经济体最为集中的地区,亚洲正在积极探索科技伦理变革并致力于为负责任的全球科技发展做出贡献。 作为具有全球影响力的创新中心,上海在其主办的...
(全球TMT2022年9月5日讯)2022年世界人工智能大会落幕。作为无人驾驶清洁环卫技术企业,Autowise.ai仙途智能再次受邀,携全新自动驾驶扫路机V3亮相展会现场。 Autowise.ai仙途智能在2022世界人工智能大会 全新的自动驾驶扫路机V3是一款专...
(全球TMT2022年9月5日讯)9月2日,2022世界人工智能大会(WAIC2022)期间,黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣受邀在“软硬协同赋能产业未来专题论坛”上发表主题演讲,以黑芝麻智能与飞桨合作为例,分享大算力芯片在产业协同创新中发挥的作用。 黑芝麻智能基...
(全球TMT2022年9月5日讯)登临科技发布"登临瀚海"生态合作伙伴计划,该计划基于登临的GPU+技术平台,登临联合包括硬件服务器/工控机厂家、算法、系统软件、行业解决方案等众多合作伙伴,共同构建先进的AI生态体系。目前首批加入登临该计划的成员包括:博观智能、德晟达、汉为信息...
(全球TMT2022年9月5日讯)9月1日-3日,2022世界人工智能大会(WAIC)在上海世博中心如期举办。节卡机器人携三大新品亮相,分别是节卡元宇宙共融交互系统、节卡AI移动助手、节卡机器人OTA智慧服务平台。 "节卡元宇宙共融交互系统"采用增强现实、人工智能...
上海2022年9月5日 /美通社/ -- 9月2日,2022世界人工智能大会(WAIC2022)期间,黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣受邀在“软硬协同赋能产业未来专题论坛”上发表主题演讲,以黑芝麻智能与飞桨合作为例,分享大算力芯片在产业协同创新中发挥的作用。 深度融合,共同打...
上海2022年9月5日 /美通社/ -- 2022年9月1日,登临科技登临瀚海合作伙伴技术研讨会在上海成功举办,本次会议以"创芯程 共登临"为主题,邀请登临科技众多合作伙伴分享AI在各产业数字化转型中的技术创新、产品应用、与落地进展。 登临瀚海计划公开发布,...
上海2022年9月2日 /美通社/ -- 9月1日-3日,2022世界人工智能大会(WAIC)在上海世博中心如期举办。节卡机器人携三大新品亮相,节卡元宇宙共融交互系统、节卡AI移动助手、节卡机器人OTA智慧服务平台,打通虚实界限,融合人工智能,呈现了一场沉浸式科技盛宴。 &...
(全球TMT2022年9月2日讯)在2022世界人工智能大会上,亚马逊云科技举办了"人工智能前沿技术趋势与最佳实践" 线上分论坛,分享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习(AI/ML)领域的趋势洞察和前沿技术应用的最佳实践,并探讨了AI/ML如何赋能行业数字化转型。亚马逊云科技通...
(全球TMT2022年9月1日讯)奥比中光与浪潮信息合作构建面向3D视觉感知的AI训练平台。通过浪潮 AI 服务器和浪潮AIStation软硬件一体化的方案组合,奥比中光实现了计算节点、数据存储的敏捷扩容,满足3D视觉训练不断增长的AI算力以及数据存储业务需求,帮助奥比中光将样...
最近,一位前谷歌研究人员声称,该公司使用的一些算法达到了远高于其初始设计的感知能力。 在《星际迷航:下一代》剧集“男人的尺度”中,JAG 上尉 Phillipa Louvois 规定企业号的机器人 Data 不是 Starfleet 的财产,他辩称:“我们一直在围绕一个基本问题跳舞:是否数据有灵魂?我不知道他有。我不知道我有。但我必须给他自由去探索这个问题。”
每个企业主都知道(或至少应该知道)他们的客户以及他们的客户体验品牌的方式对他们的业务成功至关重要。近年来,越来越多的企业、品牌和组织利用人工智能和机器学习 (AI/ML) 的演进和改进来解决这些客户和用户体验 (CX/UX)。
陷入困境的美国邮政局在 2019 年采取了第一个尝试性的步骤来拥抱人工智能技术,并决定部署一个图像分析系统,使用 GPU 支持的服务器和深度学习软件来训练包裹分类算法。
首先,没有人感到惊讶,深度学习仍然是该领域的主导力量。它从根本上改变了计算机视觉的可能性,以及我们如何做到这一点。它使开发更多地由数据驱动而不是代码驱动,它改变了我们使用的工具和技术。但数据是一种痛苦。你从哪里得到它?你需要多少?你如何得到更多?你怎么知道你有正确的数据?
最近,西门子宣布了其新的 XCELERATOR 开放式数字化转型平台。现在,它正在通过 BUILDING X 扩展其业务,这是一种利用数字双胞胎和开放接口为建筑行业提供的新产品。
问题很简单:营销人员拥有的数据超出了他们的有效利用范围。在全球范围内,他们告诉我们,他们的主要挑战是在分散的系统中执行数据驱动的客户体验战略,以跨多个接触点提供统一的客户体验。在多渠道环境中跟踪客户并统一他们的数据是一项独特的挑战,如果没有重要的技术援助,我们就无法应对。
聚焦行业前沿解决方案 高度关注可持续发展 助力服务贸易高质量发展 北京2022年9月1日 /美通社/ -- 亚马逊云科技二度亮相于8月31日至9月5日举办的 2022年中国国际服务贸易交易会(以下简称"服贸会"),并在年度主题专区设置&q...