
在快速发展的AI领域,性能至关重要——而这不仅限于计算性能。现代数据中心里,连接GPU、交换机和服务器的网络基础设施承受着巨大的压力。随着AI模型扩展到数千亿个参数,行业关注的焦点正转向AI训练性能中最为关键但又经常被忽视的组成部分之一:网络。
2025年8月8日,中国 北京讯 —— 全球领先的自动测试设备和机器人供应商泰瑞达(NASDAQ:TER)宣布推出新一代内存测试平台Magnum 7H,旨在满足高性能生成式AI服务器中GPU和加速器所集成的高带宽内存(HBM)芯片测试的严苛要求。Magnum 7H专为大规模HBM堆叠裸片测试而设计,具备高同测数、高速和高精度三大特性。行业领先的HBM制造商已开始使用泰瑞达Magnum 7H平台进行HBM芯片的量产测试并出货,产能得到大幅提升。
AI(人工智能)通过满足工作负载需求正在深刻改变着世界。然而,尽管AI正以无数种方式影响着人们的工作效率、创造力乃至整个社会,但最根本的变革却发生在为这项技术本身提供底座支撑的数据中心当中。
NVIDIA GPU 是现代计算的核心,被广泛应用于医疗健康、金融、科学研究、自动驾驶系统和 AI 基础设施等行业。业界将 NVIDIA GPU 集成于众多系统中,包括 CT 扫描仪、MRI 机器、DNA 测序仪、空中交通雷达跟踪系统、城市交通管理系统、自动驾驶汽车、超级计算机、电视广播系统和游戏机等。
北京2025年7月31日 /美通社/ -- 近期,由DOIT传媒主办的2025 FMW全球闪存峰会在南京圆满落幕。本次峰会以 "存力觉醒AI未来" 为主题,汇聚了全球存储领域精英,共同探讨闪存技术如何在人工智能浪潮中赋能数字化转型。国内领先的企业级SSD解决方...
近日,国产GPU公司砺算科技正式发布了中国首款6nm游戏与AI GPU——7G106与7G105,配备最高24GB显存,性能超越RTX 4060。
砺算首款GPU面世,中国自研GPU攀上技术高峰
July 24, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新调查,近期整体Server市场转趋平稳,ODM均聚焦AI Server发展,从第二季开始,已针对NVIDIA(英伟达)GB200 Rack、HGX B200等Blackwell新平台产品逐步放量,更新一代的B300、GB300系列则进入送样验证阶段。因此,TrendForce集邦咨询预估今年Blackwell GPU将占NVIDIA高阶GPU出货比例80%以上。
7月22日消息,中国证监会官网消息显示,近日瀚博半导体(上海)股份有限公司已正式启动上市辅导,辅导机构为中信证券。
7月21日消息,“全球最佳游戏CPU”锐龙7 9800X3D自去年11月上市以来,价格一直比较坚挺,前期还经常处于缺货状态。
人工智能 (AI) 正在以惊人的速度发展。企业不再仅仅是探索 AI,而是积极推动 AI 的规模化落地,从实验性应用转向实际部署。随着生成式模型日益精简和高效,AI 的重心正从云端转向边缘侧。如今,人们不再质疑边缘 AI 是否能实现规模化——它已然成为现实。
2025年7月16日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出基于高通(Qualcomm)QCS6490 SoC和Thundercomm(创通联达)Turbox C6490开发板的AI电子围栏方案。
NVIDIA 将恢复 H20 在中国的销售,并宣布推出面向中国市场的全新且完全兼容的 GPU。
7月11日-12日,由中国集成电路设计创新联盟、国家“芯火”双创基地(平台)联合主办的第五届中国集成电路设计创新大会暨IC应用生态展(ICDIA 2025)在苏州成功召开!
亚马逊云科技计算和机器学习服务副总裁 David Brown 北京 2025年7月10日 /美通社/ -- 设想这样一个系统,它可以探索解决复杂问题的多种方法,依托对海量数据的理解——从科学数据集到源代码,再到商业文档——并能够实时推理各种可能性。这种闪电般极速的推理不是...
设想这样一个系统,它可以探索解决复杂问题的多种方法,依托对海量数据的理解——从科学数据集到源代码,再到商业文档——并能够实时推理各种可能性。这种闪电般极速的推理不是未来的设想,而是如今亚马逊云科技客户AI生产环境中正在发生的事情。当前我们的客户在药物研发、企业搜索、软件开发等多个领域构建的AI系统规模令人惊叹,而这仅是开始。
北京 2025年7月3日 /美通社/ -- 近日,北京积算科技有限公司(以下简称"积算科技")正式推出GPU裸金属算力服务套件,帮助客户实现并行环境的分钟级部署与出厂级性能校准,在GPU裸金属算力上高效构建性能可靠的企业级服务,为千亿参数大模型训练、推理、深...
人工智能(AI)在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展,根据IDC的最新数据,全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度,以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升,也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化场景的模型迭代的速度带来了挑战。
6月9日消息,之前有消息称,美国阿肯色州共和党参议员汤姆科顿已提交了《芯片安全法案》,旨在“防止先进芯片流入美国对手手中,保护美国产品的完整性”。
近年来,美国通过《AI防扩散法案》等政策,对中国AI芯片和大模型的使用施加了严格限制,从最初的“禁止向中国出售AI产品”到后来的“不鼓励使用中国AI芯片”,这些措施深刻影响了全球AI格局。