在物联网与工业智能化高速发展的当下,嵌入式系统早已深度融入医疗设备、工业控制、汽车电子等关键领域,这些场景对系统的安全性、稳定性与可靠性提出了近乎严苛的要求。实时操作系统(RTOS)凭借其任务调度的实时性与资源管理的高效性,成为嵌入式系统的核心支撑,但多任务共享内存空间的特性,也让内存访问冲突、越界等问题成为系统故障的“隐形导火索”。内存保护单元(MPU)作为硬件级的内存安全防护机制,与RTOS深度结合后,能从根源上化解内存风险,为嵌入式系统构建起坚固的安全屏障。
公司通过芯片、软件、工具、生产就绪型应用以及不断壮大的合作伙伴生态系统的支持,简化并加速边缘AI系统开发
在嵌入式系统和电子设备领域,CPU、MPU、MCU和SoC是核心组件,它们各自承担着不同的角色,共同推动着技术的进步。
传统来说,MPU更多采用Arm Cortex-A系列核心,具备丰富的外设接口,MCU则大多采用Arm Cortex-M系列核心,也比MPU更便宜,更容易安装和使用。
MarketsandMarkets预测,到2027年,全球嵌入式AI市场规模将超过200亿美元,年复合增长率高达30%。这一增长背后,是对高算力、低功耗、实时性和安全性的迫切需求,以及技术碎片化与跨界融合的复杂挑战。在这一浪潮中,瑞萨电子凭借其深厚的半导体技术积累和全球化战略,成为嵌入式AI领域的先锋。
全新MPU集成四核CPU、一个NPU、高速连接和先进图形处理功能,为配备全高清显示屏的下一代HMI设备提供支持
MPU和MCU各有优缺点,选择哪种器件取决于具体的应用需求。对于需要高性能计算的场合,MPU是更好的选择;而对于注重低功耗、低成本和小型化的嵌入式应用来说,MCU则是理想的选择。
该系列25A QPL机电功率继电器符合MIL-PRF-83536规范和ISO-9001认证标准
功能亮点包括人工智能加速和网络安全保护,目标应用聚焦工业控制和物联网
上个世纪60年代之后上市的汽车与保护嵌入式Linux系统安全有哪些共同之处呢?在2015年Linux安全峰会的一次演讲上,Linux基金会协作项目IT团队的系统管理员Konstantin Ryabitsev曾经用汽车比喻信息技术安全。他解释道:到上世纪末,汽车已具有较高的可靠性,在运送乘客时,车辆本身很少发生故障。然而,当时的汽车设计并未考虑人为误操作因素导致的意外事故,如果汽车发生碰撞事故,驾驶员获得的安全保护很有限。今天,汽车厂商为汽车配备了安全气囊、紧急停车、防侧滑系统、溃缩式转向柱、碰撞检测、预制动系统等多项安全措施。同样,当今的信息技术安全现状很像上个世纪60年代的汽车,系统本身可靠,但尚未考虑人为失误的影响。
在实时系统(RTOS)开发中,内存保护是一个至关重要的环节。随着嵌入式系统的复杂性日益增加,保护关键内存区域免受非法访问变得尤为重要。内存保护单元(MPU)作为一种硬件机制,为RTOS提供了强大的内存保护能力。本文将深入探讨RTOS中MPU的配置方法,并通过实战代码展示其应用。
智慧城市、远程监控、自动驾驶汽车和智能视觉等多种应用对智能边缘计算的需求正在不断增加。在本文中,我们重点介绍 Microchip Technology 全新 PIC64GX 系列 64 位微处理器的一些功能。
PIC64GX MPU是Microchip PIC64 产品组合的首款产品
以前微处理器(MPU)与微控制器(MCU)是截然不同的两种设备,MPU支持丰富的软件系统,如Linux和相关的软件堆栈,而MCU通常将专注于裸机和RTOS。近年来,随着MCU的性能越来越高,MCU和MPU之间的区别变得越来越模糊。
具有10TOPS/W能效的新一代AI加速器无需冷却风扇,即可提供高达80TOPS的AI推理性能。
新产品具有低至10µW的超低待机功耗和Linux快速启动功能。
【2023年12月8日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)近日推出搭载新型图形引擎的全新TRAVEO™ T2G-C系列车用微控制器(MCU)。该引擎采用全新的智能渲染技术,可为汽车图形应用带来出众的性能。这款全新MCU占用空间小,可简化主机厂的集成并降低BOM(材料清单)成本,适用于汽车、摩托车、非公路移动出行交通工具的高级智能移动仪表盘和平视显示系统以及注重质量和安全的工业和医疗应用。
微控制器(MCU)和微处理器(MPU)都是计算机硬件中的重要组成部分,但它们在设计、应用和功能上有一些显著的区别。以下是MCU和MPU的主要区别:
(全球TMT2023年7月18日讯)Omdia的最新研究揭示,半导体市场收益率下跌态势从2023年第一季度连续至第五个季度。这是自2002年Omdia开始追踪半导体市场以来的最长下跌期。2013年第一季度的收益为1205亿美元,较2012年第四季度下降9%。半导体市场具有周期性...
数字化智能化的进程并不会因为经济或其他因素的影响而改变,未来更多的智能算法和智能化将会运行在设备端而不是云端。这对于设备端的MCU提出了更高的要求——要有更高的信息安全等级、更高的性能支持AI算法、更好的功耗表现和必不可少的无线连接能力。这种趋势给予了像ST这样的通用MCU厂商极好的业务增长前景。意法半导体数字营销副总裁朱利安表示,数字化将会继续推动32位MCU实现4倍的增长。