HDUOJ 1874 畅通工程续 四种算法Dijkstra Bellman Floyd SPFA
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畅通工程续
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 56993 Accepted Submission(s): 21397
Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
Author
linle
Source
2008浙大研究生复试热身赛(2)——全真模拟
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#include#include#includeusing namespace std; //4种解法 比较简单的是Dijkstra和Floyd。另外两种相对更难理解 const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=210; int n,m,s,t; int map[N][N],dis[N],vis[N]; void Dijkstra(int src) { int i,j,k,tmp; for(i=0;i<n;i++)//初始化 { dis[i]=map[src][i]; vis[i]=0;//是否已经访问过此点 } dis[src]=0; vis[src]=1; for(i=0;i<n;i++)//遍历每个点 两个for循环 { tmp=INF; for(j=0;jdis[j]) k=j,tmp=dis[j]; if(tmp==INF) break; vis[k]=1; for(j=0;jdis[k]+map[k][j]) dis[j]=dis[k]+map[k][j]; } } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m))//n是城镇数 m是现有道路数 { int u,v,w; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) map[i][j]=INF; for(int i=0;iw) map[u][v]=map[v][u]=w; } scanf("%d%d",&s,&t); Dijkstra(s);//计算从点s到其他所有点的距离 if(dis[t]==INF) printf("-1n"); else printf("%dn",dis[t]); } return 0; }
#include#include#includeusing namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=210; int n,m,cnt; int dis[N]; struct node{ int u,v,w; }edge[1010*2]; void addedge(int u,int v,int w) { edge[cnt].u=u; edge[cnt].v=v; edge[cnt].w=w; cnt++; edge[cnt].u=v; edge[cnt].v=u; edge[cnt].w=w; cnt++; } int Bellman_Ford(int src,int des) { int i,k; for(i=0;i<n;i++) dis[i]=INF; dis[src]=0; for(k=0;k<n-1;k++) for(i=0;idis[edge[i].u]+edge[i].w)//核心 如果到某边的起点的距离>到某边终点的距离加上这条边的长度 dis[edge[i].v]=dis[edge[i].u]+edge[i].w; return dis[des]==INF?-1:dis[des]; } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { cnt=0; int u,v,w; for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); addedge(u,v,w); } int s,t; scanf("%d%d",&s,&t); printf("%dn",Bellman_Ford(s,t)); } return 0; }
#include#include#include#includeusing namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=210; int n,m,i,j,k,map[N][N]; //Floyd算法可能是最容易理解的,但是有利有弊。遇到稍微严格数据,超时的可能性非常大。毕竟3个for循环嵌套 void Floyd() { for(k=0;k<n;k++) for(i=0;i<n;i++) for(j=0;jmap[i][k]+map[k][j]) map[i][j]=map[i][k]+map[k][j]; } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) map[i][j]=(i==j)?0:INF;//初始化,注意自己到自己距离为0 int u,v,w; for(i=0;iw) map[u][v]=map[v][u]=w; } int s,t; scanf("%d%d",&s,&t); Floyd(); if(map[s][t]==INF) printf("-1n"); else printf("%dn",map[s][t]); } return 0; }
#include#include#includeusing namespace std; #define N 205 #define INF 99999999 int n,m,map[N][N]; int visited[N],dis[N]; int SPFA(int src,int des) { int i; for(i=0;i<n;i++) { dis[i]=INF; visited[i]=0; } queuemyqueue; while(!myqueue.empty()) myqueue.pop(); dis[src]=0; visited[src]=1; myqueue.push(src); int tmp; while(!myqueue.empty()) { tmp=myqueue.front(); myqueue.pop(); visited[tmp]=0; for(i=0;idis[tmp]+map[tmp][i]) { dis[i]=dis[tmp]+map[tmp][i]; if(!visited[i]) { visited[i]=1; myqueue.push(i); } } } } return dis[des]; } int main() { int u,v,cost; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { int i,j; for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) map[i][j]=INF; for(i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d%d",&u,&v,&cost); if(cost<map[u][v]) map[u][v]=map[v][u]=cost; } int s,t; scanf("%d%d",&s,&t); int ans=SPFA(s,t); if(ans<INF) printf("%dn",ans); else printf("-1n"); } return 0; }