HDUOJ 1874 畅通工程续 四种算法Dijkstra Bellman Floyd SPFA
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畅通工程续
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Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
Author
linle
Source
2008浙大研究生复试热身赛（2）——全真模拟
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#include#include#includeusing namespace std;
//4种解法 比较简单的是Dijkstra和Floyd。另外两种相对更难理解
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=210;
int n,m,s,t;
int map[N][N],dis[N],vis[N];
void Dijkstra(int src)
{
int i,j,k,tmp;
for(i=0;i<n;i++)//初始化
{
dis[i]=map[src][i];
vis[i]=0;//是否已经访问过此点
}
dis[src]=0;
vis[src]=1;
for(i=0;i<n;i++)//遍历每个点 两个for循环
{
tmp=INF;
for(j=0;jdis[j])
k=j,tmp=dis[j];
if(tmp==INF)
break;
vis[k]=1;
for(j=0;jdis[k]+map[k][j])
dis[j]=dis[k]+map[k][j];
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))//n是城镇数 m是现有道路数
{
int u,v,w;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
map[i][j]=INF;
for(int i=0;iw)
map[u][v]=map[v][u]=w;
}
scanf("%d%d",&s,&t);
Dijkstra(s);//计算从点s到其他所有点的距离
if(dis[t]==INF)
printf("-1n");
else
printf("%dn",dis[t]);
}
return 0;
}#include#include#includeusing namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=210;
int n,m,cnt;
int dis[N];
struct node{
int u,v,w;
}edge[1010*2];
void addedge(int u,int v,int w)
{
edge[cnt].u=u; edge[cnt].v=v; edge[cnt].w=w;
cnt++;
edge[cnt].u=v; edge[cnt].v=u; edge[cnt].w=w;
cnt++;
}
int Bellman_Ford(int src,int des)
{
int i,k;
for(i=0;i<n;i++)
dis[i]=INF;
dis[src]=0;
for(k=0;k<n-1;k++)
for(i=0;idis[edge[i].u]+edge[i].w)//核心 如果到某边的起点的距离>到某边终点的距离加上这条边的长度
dis[edge[i].v]=dis[edge[i].u]+edge[i].w;
return dis[des]==INF?-1:dis[des];
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
cnt=0;
int u,v,w;
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
addedge(u,v,w);
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
printf("%dn",Bellman_Ford(s,t));
}
return 0;
}#include#include#include#includeusing namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=210;
int n,m,i,j,k,map[N][N];
//Floyd算法可能是最容易理解的，但是有利有弊。遇到稍微严格数据，超时的可能性非常大。毕竟3个for循环嵌套
void Floyd()
{
for(k=0;k<n;k++)
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;jmap[i][k]+map[k][j])
map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
map[i][j]=(i==j)?0:INF;//初始化，注意自己到自己距离为0
int u,v,w;
for(i=0;iw)
map[u][v]=map[v][u]=w;
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
Floyd();
if(map[s][t]==INF)
printf("-1n");
else
printf("%dn",map[s][t]);
}
return 0;
}#include#include#includeusing namespace std;
#define N 205
#define INF 99999999
int n,m,map[N][N];
int visited[N],dis[N];
int SPFA(int src,int des)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
dis[i]=INF;
visited[i]=0;
}
queuemyqueue;
while(!myqueue.empty())
myqueue.pop();
dis[src]=0;
visited[src]=1;
myqueue.push(src);
int tmp;
while(!myqueue.empty())
{
tmp=myqueue.front();
myqueue.pop();
visited[tmp]=0;
for(i=0;idis[tmp]+map[tmp][i])
{
dis[i]=dis[tmp]+map[tmp][i];
if(!visited[i])
{
visited[i]=1;
myqueue.push(i);
}
}
}
}
return dis[des];
}
int main()
{
int u,v,cost;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
map[i][j]=INF;
for(i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&cost);
if(cost<map[u][v])
map[u][v]=map[v][u]=cost;
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
int ans=SPFA(s,t);
if(ans<INF)
printf("%dn",ans);
else
printf("-1n");
}
return 0;
}
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