盘点2018年不可错过的机器学习项目

第19名：iGAN

由GAN驱动的动态图像生成，Github收藏量2369星。

第20名：Deep-image-prior

不借助机器学习而实现的神经网络图像恢复，Github收藏量2188星。项目隶属于俄罗斯Skolkovo科学技术大学博士Dmitry Ulyanov。

第21名：Face_classification

使用fer2013/imdb数据集与keras CNN模型和openCV进行的实时人脸检测和情感/性别分类，Github收藏量1967星。

第22名：Speech-to-Text-WaveNet

使用DeepMind的WaveNet和tensorflow技术进行精确到句子的端到端英语语音识别，Github收藏量1961星。项目隶属于Kakao Brain的Namju Kim。

第23名：StarGAN

多网络下图像到图像转换的统一生成框架，Github收藏量1954星。项目隶属于高丽大学的Yunjey Choi。

第24名：MI-angets

机器学习统一代理，Github收藏量1658星。项目隶属于Unity3D深度学习部门的Arthur Juliani。

第25名：DeepVideoAnalytics

一个分布式可视化搜索和可视化数据分析平台，Github收藏量1494星。项目隶属于康奈尔大学的博士Akshay Bhat。

第26名：OpenNMT

Torch环境下的开源神经网络机器翻译工具，Github收藏量1490星。

第27名：Pix2pixHD

利用受限的GANs合成和操作2048x1024图像的工具，Github收藏量1283星。项目隶属于Nvidia的AI研究院科学家Ming-Yu Liu。

第28名：Horovod

针对TensorFlow的分布式训练框架，Github收藏量1188星。项目隶属于Uber Engineering。

第29名：AI-Blocks

一个强大且直观的“所见即所得”人机界面，任何人都可以基于这一工具创建机器学习模型。Github收藏量899星。

第30名：deep-voice-conversion

TensorFlow中用于语音转换(语音风格转换)的深层神经网络，Github收藏量845星。项目隶属于来自Kakao Brain AI研究院的Dabi Ahn。